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Adicione as ferramentas Search, scraping e Crawl do Firecrawl ao LM Studio por meio do servidor MCP hospedado, para que seus modelos locais possam acessar a web em tempo real. O LM Studio 0.3.17 e versões posteriores funcionam como host MCP e leem os servidores de um arquivo mcp.json, com a mesma notação usada pelo Cursor.

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Configuração rápida

  1. Crie uma chave de API do Firecrawl.
  2. No LM Studio, abra a aba Program na barra lateral direita e escolha Install > Edit mcp.json.
  3. Adicione o Firecrawl em mcpServers e salve:
Se o mcp.json já listar outros servidores, copie apenas a entrada "firecrawl": { ... } para dentro do object mcpServers existente. O LM Studio carrega o servidor assim que você salva o arquivo. Abra um chat com um modelo compatível com uso de ferramentas e confirme que firecrawl_search e firecrawl_scrape aparecem na lista de ferramentas do chat. Não exponha a API key em capturas de tela compartilhadas nem no controle de versão. O LM Studio armazena o mcp.json na pasta de dados dentro do seu diretório pessoal (~/.lmstudio/mcp.json).

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Faça login em vez de usar uma chave

O LM Studio oferece suporte a MCP OAuth para servidores remotos. Adicione https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauth como url do servidor, sem headers, e depois conclua o login no navegador. Veja Para humanos.

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Executar o servidor local

Para executar o Firecrawl na sua própria máquina, adicione uma entrada command que inicie o pacote npm, no lugar da entrada url. Veja o guia do servidor MCP local para conferir o comando e as opções atuais.

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Experimente

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Solução de problemas

  • As ferramentas não aparecem: verifique se o modelo oferece suporte a uso de ferramentas e, em seguida, confirme que o mcp.json é um JSON válido e que a entrada firecrawl está dentro de mcpServers.
  • Falha na autenticação: confirme que o cabeçalho contém Bearer seguido da sua chave, separados por um único espaço, e que a chave está ativa no seu Painel do Firecrawl.
  • O modelo fica lento ou esgota o contexto: as ferramentas do Firecrawl podem retornar páginas longas. Peça URLs específicas, use um modelo com uma janela de contexto maior ou habilite apenas as ferramentas de que você precisa.
  • Revise as chamadas de ferramenta: por padrão, o LM Studio pede confirmação antes de executar ferramentas MCP. Instale apenas servidores MCP de fontes confiáveis.