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Combine o OpenRouter — uma API unificada para centenas de LLMs — com o Firecrawl para adicionar a qualquer modelo busca na web, scraping e rastreamento em tempo real. A API do OpenRouter é compatível com a OpenAI, então você pode usar o SDK da OpenAI apontado para a URL base do OpenRouter, além do SDK em Python ou JavaScript do Firecrawl como ferramenta.

Configuração

Scraping + resumo com qualquer modelo do OpenRouter

Faz o scraping de uma página com o Firecrawl e a resume com o modelo que você escolher no OpenRouter — aqui, Claude Haiku 4.5.
Altere a string model para qualquer modelo suportado pelo OpenRouteropenai/gpt-5, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick etc.

Chamada de ferramenta: o modelo decide quando fazer scraping

O OpenRouter oferece suporte a chamadas de ferramenta no estilo da OpenAI, então o Firecrawl se integra como uma função que o modelo pode invocar.

Python

Notas

  • O Firecrawl é totalmente agnóstico em relação a modelos — escolha qualquer modelo do OpenRouter sem alterar o código de scraping.
  • Muitos dos principais apps do OpenRouter (Cline, Roo Code, Kilo, Cursor, Continue) funcionam, eles próprios, como integrações com agentes que podem usar o Firecrawl MCP — veja MCP Server para integrar o Firecrawl diretamente a eles.
  • Para jobs grandes, use extração em lote para ficar dentro dos limites de contexto das LLMs.