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Integre o Firecrawl ao Vercel AI SDK para criar apps de IA baseados em dados da web.

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Configuração

npm install ai @ai-sdk/openai @mendable/firecrawl-js
Crie o arquivo .env: 
FIRECRAWL_API_KEY=sua_chave_firecrawl
OPENAI_API_KEY=sua_chave_openai
Nota: Se estiver usando Node < 20, instale dotenv e adicione import 'dotenv/config' ao seu código.

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Scrape + Geração de Texto

Este exemplo demonstra um fluxo de trabalho simples: extrair dados de um site e gerar texto usando o Vercel AI SDK. 
import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { generateText } from 'ai';

const firecrawl = new FirecrawlApp({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });

const scrapeResult = await firecrawl.scrape('https://firecrawl.dev', {
    formats: ['markdown']
});

console.log('Tamanho do conteúdo extraído:', scrapeResult.markdown?.length);

const { text } = await generateText({
    model: openai('gpt-5-nano'),
    prompt: `Resuma: ${scrapeResult.markdown}`
});

console.log('Resumo:', text);

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Scrape + Stream Text

Este exemplo mostra como transmitir respostas de IA para melhorar a experiência do usuário. 
import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { streamText } from 'ai';

const firecrawl = new FirecrawlApp({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });

const scrapeResult = await firecrawl.scrape('https://stripe.com', {
    formats: ['markdown']
});

console.log('Comprimento do conteúdo extraído:', scrapeResult.markdown?.length);

const { textStream } = await streamText({
    model: openai('gpt-5-nano'),
    prompt: `Analise esta empresa e liste os principais produtos: ${scrapeResult.markdown}`
});

for await (const chunk of textStream) {
    process.stdout.write(chunk);
}

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Chamada de ferramentas

Este exemplo demonstra como usar o recurso de chamada de ferramentas do Vercel AI SDK para permitir que o modelo decida quando fazer scraping de sites. 
import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { generateText, tool } from 'ai';
import { z } from 'zod';

console.log('Inicializando Firecrawl...');
const firecrawl = new FirecrawlApp({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });

const scrapeWebsiteTool = tool({
    description: 'Fazer scraping de conteúdo de qualquer URL de site',
    inputSchema: z.object({
        url: z.string().url().describe('A URL para fazer scraping')
    }),
    execute: async ({ url }) => {
        console.log('Fazendo scraping:', url);
        const result = await firecrawl.scrape(url, {
            formats: ['markdown']
        });
        console.log('Prévia do conteúdo extraído:', result.markdown?.slice(0, 200) + '...');
        return { content: result.markdown };
    }
});

console.log('Gerando texto com IA...');

const { text, toolCalls } = await generateText({
    model: openai('gpt-5-nano'),
    prompt: 'O que é o Firecrawl? Visite firecrawl.dev e me conte sobre ele.',
    tools: {
        scrapeWebsite: scrapeWebsiteTool
    },
});

console.log('Chamadas de ferramenta:', toolCalls);
// Continue a conversa OU use o texto para outra finalidade

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Extração de Dados Estruturados

Este exemplo mostra como extrair dados estruturados usando o recurso de saída estruturada do Vercel AI SDK. 
import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js';
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { generateObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';

const firecrawl = new FirecrawlApp({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });

const scrapeResult = await firecrawl.scrape('https://stripe.com', {
    formats: ['markdown']
});

console.log('Tamanho do conteúdo extraído:', scrapeResult.markdown?.length);

const CompanyInfoSchema = z.object({
    name: z.string(),
    industry: z.string(),
    description: z.string(),
    products: z.array(z.string())
});

const { object } = await generateObject({
    model: openai('gpt-5-nano'),
    schema: CompanyInfoSchema,
    prompt: `Extraia as informações da empresa deste conteúdo do site: ${scrapeResult.markdown}`
});

console.log('Informações da empresa extraídas:', object);
Para mais exemplos, consulte a documentação do Vercel AI SDK.