Desenvolva com IA | Firecrawl

Se você está desenvolvendo com IA, a Firecrawl oferece vários recursos para melhorar sua experiência. A Firecrawl inclui skills — pacotes de conhecimento autocontidos que agentes de codificação com IA descobrem e usam automaticamente. Com um único comando de instalação, os agentes recebem três conjuntos completos de skills: skills de CLI para trabalhar com a web em tempo real, skills de build para integrar a Firecrawl ao código da aplicação e skills de fluxo de trabalho para gerar entregas repetíveis. Usuários do Firecrawl podem obter uma API key de duas maneiras. Veja Obter credenciais abaixo.

Obter credenciais
Skills + CLI
Usando o Firecrawl como ferramenta
Depuração agêntica
servidor MCP do Firecrawl
Documentação do Firecrawl para agentes
Guias de início rápido
Integrações com agentes
SDKs

Obter credenciais

Os usuários do Firecrawl podem obter uma chave de API de duas formas. A maioria deve fazer login pelo painel ou pela CLI. Se a sua plataforma de agente for compatível com WorkOS ID-JAG, ela poderá se registrar diretamente no Firecrawl. Qual devo usar? Use o painel ou a CLI, a menos que você saiba que sua plataforma é compatível com WorkOS ID-JAG. Como você pode ter chegado aqui:

Docs: você chegou a esta página. Escolha a opção abaixo que corresponde à forma como você pode fazer login.
API 401: agentes compatíveis com ID-JAG podem seguir o fluxo de descoberta na Etapa 1 de auth.md. Todos os demais devem usar o painel ou a CLI.
URL direta: siga SKILL.md para fazer login pelo navegador e configurar tudo, ou auth.md para registro com WorkOS ID-JAG.

Use o painel ou a CLI

Padrão para a maioria dos usuários. Faça login no navegador, execute a CLI com --browser, instale skills e MCP ou crie uma chave de API no painel.

Registre-se com WorkOS ID-JAG

Para plataformas de agente compatíveis. Use esta opção quando sua plataforma puder emitir um WorkOS ID-JAG para o Firecrawl. Consulte Agent Auth e depois siga auth.md.

Não consegue fazer login nem obter uma chave? Quando seu agente não consegue obter uma chave de API e o humano não consegue se cadastrar, você ainda pode usar o tier Free sem chave para fazer busca, scraping e interagir sem uma chave de API. Ele tem limite de taxa e serve como alternativa de contingência, então migre para uma conta Free ou uma chave de API assim que alguma dessas opções estiver disponível. Consulte Keyless (no API key) para mais detalhes. Depois de obter uma chave de API, continue com Skills + CLI abaixo.

Skills + CLI

A CLI do Firecrawl permite que seu agente faça busca, scraping, interaja, faça rastreamento, mapeamento, extração e execute jobs de agente pelo terminal. Ela foi criada para humanos, agentes de IA e pipelines de CI/CD. As skills do Firecrawl são pacotes de conhecimento autocontidos que agentes de programação com IA, como Claude Code, Antigravity e OpenCode, descobrem e usam automaticamente. Um único comando de instalação configura tudo — as ferramentas de CLI para trabalho web em tempo real, as skills de build para integrar o Firecrawl ao código da aplicação e as skills de fluxo de trabalho para produzir entregas repetíveis:

npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser

--all instala cada segmento de skills do Firecrawl (CLI, build, fluxos de trabalho) em todos os agentes de programação com IA detectados na máquina
--browser abre o navegador automaticamente para autenticação no Firecrawl

Após a instalação, verifique se tudo está funcionando:

firecrawl --status
firecrawl scrape "https://firecrawl.dev"

Para reinstalar ou direcionar a um agente específico mais tarde:

firecrawl setup skills      # CLI + skills de build
firecrawl setup workflows   # skills de fluxo de trabalho

O que a instalação oferece

A instalação configura três categorias de skills que cobrem todas as formas de um agente usar o Firecrawl. Cada segmento fica em seu próprio repositório para poder evoluir de forma independente:

firecrawl/cli — skills de CLI para trabalho na web em tempo real
firecrawl/skills — skills de build para integração com aplicações
firecrawl/firecrawl-workflows — skills de fluxo de trabalho para entregáveis repetíveis

Skills de CLI — para trabalho na web em tempo real durante uma sessão do agente:

Skill	Purpose
`firecrawl/cli`	Fluxo geral de comandos da CLI
`firecrawl-search`	Fazer uma busca na web e descobrir páginas
`firecrawl-scrape`	Extrair conteúdo limpo de uma URL conhecida
`firecrawl-interact`	Interagir com páginas extraídas usando prompts ou código
`firecrawl-crawl`	Extrair conteúdo em massa de um site inteiro
`firecrawl-map`	Descobrir todas as URLs de um domínio
`firecrawl-agent`	Executar coleta autônoma de dados da web com um job

Skills de build — para integrar o Firecrawl ao código da aplicação:

Skill	Purpose
`firecrawl-build`	Escolher o endpoint certo do Firecrawl para o seu produto
`firecrawl-build-onboarding`	Autenticação e configuração do projeto
`firecrawl-build-scrape`	Implementar scraping no código da aplicação
`firecrawl-build-search`	Implementar busca no código da aplicação
`firecrawl-build-interact`	Implementar interação com a página no código da aplicação
`firecrawl-build-crawl`	Implementar rastreamento no código da aplicação
`firecrawl-build-map`	Implementar descoberta de URLs no código da aplicação
`firecrawl-build-parse`	Implementar análise de documentos no código da aplicação

Skills de fluxo de trabalho — skills focadas em resultados que produzem um entregável concreto a partir de dados da web do Firecrawl:

Skill	Outcome
`firecrawl-workflows`	Skill principal para escolher o fluxo de trabalho certo
`firecrawl-deep-research`	Relatórios de pesquisa com múltiplas fontes
`firecrawl-seo-audit`	Mapas do site, verificações de SEO on-page, comparação de SERP e correções priorizadas
`firecrawl-lead-research`	Briefings de inteligência sobre empresas e pessoas antes de reuniões
`firecrawl-lead-gen`	Geração de listas de prospects a partir de bancos de dados e diretórios
`firecrawl-qa`	Relatórios de QA de sites em produção com problemas e etapas de reprodução
`firecrawl-competitive-intel`	Monitoramento recorrente de pricing, recursos e changelog
`firecrawl-market-research`	Pesquisa de mercado, financeira, de resultados e de setor
`firecrawl-research-papers`	Revisões de literatura a partir de papers, PDFs e whitepapers
`firecrawl-company-directories`	Extração de diretórios para listas estruturadas de empresas
`firecrawl-dashboard-reporting`	Extração de métricas de painéis e ferramentas web internas
`firecrawl-knowledge-base`	Documentação de referência pronta para LLM, chunks de RAG, dados de treinamento ou espelhos da documentação
`firecrawl-knowledge-ingest`	Ingestão de portais de documentação protegidos por autenticação ou com uso intenso de JS
`firecrawl-demo-walkthrough`	Guias passo a passo de fluxos de produto e relatórios de análise de UX
`firecrawl-shop`	Pesquisa de produtos e recomendações de compra
`firecrawl-website-design-clone`	Extrair o sistema de design de um website para um `DESIGN.md` pronto para agentes

Escolha seu caminho

Todas as três categorias de skill usam a mesma instalação. A diferença está no que acontece depois:

Ferramentas web em tempo real (skills de CLI)

Use esta opção quando precisar de dados da web na sessão atual — para buscar na web, fazer scraping de URLs conhecidas, interagir com páginas extraídas, fazer rastreamento de documentação, mapear um site ou executar um job de agente.O fluxo padrão:

Comece com busca quando precisar descobrir conteúdo
Vá para scraping quando já tiver uma URL
Use interagir quando a página extraída precisar de ações complementares
Use map ou rastreamento quando precisar de muitas URLs ou páginas
Use agent quando a tarefa for aberta e exigir descoberta autônoma

# Fazer uma busca na web
firecrawl search "best open-source web crawlers"

# Fazer scraping de uma página em markdown limpo
firecrawl scrape https://docs.firecrawl.dev

# Fazer crawl de um site inteiro
firecrawl crawl https://docs.firecrawl.dev

Integração com aplicação (skills de Build)

Use esta opção quando estiver criando uma aplicação, agente ou fluxo de trabalho que chama a API do Firecrawl via código. As skills de build ajudam a escolher o endpoint certo, configurar o SDK e executar um smoke test.O agente responde a uma pergunta central — o que o Firecrawl deve fazer no produto? — e as skills de build encaminham para /search, /scrape, /interact, /parse, /crawl, /map ou /agent, conforme o caso.

Entregas repetíveis (skills de fluxo de trabalho)

Use esta opção quando o objetivo for um artefato finalizado — um relatório de pesquisa, auditoria de SEO, relatório de QA, lista de leads, base de conhecimento, resumo de inteligência competitiva ou um sistema de design clonado — e não dados brutos da web ou código de produto.As skills de fluxo de trabalho inferem primeiro com base no contexto e só fazem perguntas curtas de esclarecimento quando uma entrada bloquearia o trabalho. Elas também destacam unidades que podem ser paralelizadas de forma independente para que subagentes possam se distribuir entre concorrentes, páginas ou fontes.Escolha um workflow diretamente ou deixe a skill abrangente firecrawl-workflows encaminhar a solicitação:

# Resumo de pesquisa com múltiplas fontes sobre um tema
"Use firecrawl-deep-research to write a brief on AI agent frameworks"

# Inteligência pré-reunião para uma chamada de vendas
"Use firecrawl-lead-research to brief me on stripe.com before my 3pm call"

# Auditoria de SEO on-page com correções priorizadas
"Use firecrawl-seo-audit on https://example.com"

# Clonar o sistema de design de um site em DESIGN.md
"Use firecrawl-website-design-clone on https://linear.app"

API REST (sem necessidade de instalação)

Se preferir não instalar nada, agentes podem chamar a API REST do Firecrawl diretamente. Defina a chave de API e chame os endpoints:

POST https://api.firecrawl.dev/v2/search — descobre páginas por consulta
POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape — extrai markdown limpo de uma URL
POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape/{scrapeId}/interact — interage com uma página extraída
POST https://api.firecrawl.dev/v2/crawl — extrai em lote um site inteiro
POST https://api.firecrawl.dev/v2/map — descobre URLs em um domínio
POST https://api.firecrawl.dev/v2/agent — executa coleta autônoma de dados da web

Cabeçalho de autenticação: Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY

As definições completas de onboarding estão disponíveis em:

Login no navegador, configuração da CLI, skills, MCP e chaves do painel: firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md
Registro de agente com WorkOS ID-JAG: firecrawl.dev/auth.md

Agentes podem acessar qualquer um dos documentos diretamente: use agent-onboarding/SKILL.md para onboarding de CLI/navegador com humano no circuito, ou auth.md para registro no WorkOS ID-JAG.

skills de CLI

Trabalho web em tempo real durante uma sessão de agente — busca, scraping, interact, map, rastreamento e execução de jobs de agente pelo terminal.

skills de build

Integre o Firecrawl ao código da aplicação — escolha o endpoint certo, configure o SDK e entregue uma integração validada.

skills de fluxo de trabalho

Produza entregas repetíveis — resumos de pesquisa, auditorias de SEO, relatórios de QA, listas de leads, bases de conhecimento e clones de design.

Usando o Firecrawl como ferramenta

O Firecrawl oferece aos agentes cinco ferramentas principais para trabalhar com a web. Cada ferramenta corresponde a um endpoint da API e a um comando na CLI. Os agentes escolhem a ferramenta certa com base no que precisam:

Search — descubra páginas por consulta

Comece por aqui quando você ainda não tiver uma URL. A busca retorna páginas relevantes da web para uma consulta em linguagem natural, com a opção de incluir o conteúdo completo da página nos resultados.

# CLI
firecrawl search "latest OpenAI API pricing"

# API REST
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/search \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "latest OpenAI API pricing"}'

Quando usar: Tarefas de pesquisa, busca de documentação, análise competitiva, resposta a perguntas que exigem informações atualizadas da web.

Scraping — extraia conteúdo de uma URL

Use-o quando você já tiver uma URL e precisar de conteúdo limpo, pronto para LLM. O Scraping converte qualquer página da web em markdown, HTML ou dados estruturados — lidando automaticamente com renderização de JavaScript, medidas anti-bot e HTML desorganizado.

# CLI
firecrawl scrape https://docs.stripe.com/api/charges

# API REST
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://docs.stripe.com/api/charges"}'

Quando usar: Leitura de documentação, extração de conteúdo de artigos, coleta de dados de uma página conhecida, conversão de páginas da web em contexto para LLMs.

Rastreamento — extraia em massa um site inteiro

O Rastreamento segue links recursivamente a partir de uma URL inicial e faz scraping de todas as páginas que encontra. Use-o quando você precisar de conteúdo de um site inteiro ou de um conjunto de documentação, e não apenas de uma única página.

# CLI
firecrawl crawl https://docs.firecrawl.dev --limit 50

# API REST
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/crawl \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://docs.firecrawl.dev", "limit": 50}'

Quando usar: Ingestão de sites completos de documentação, criação de bases de conhecimento, migração de conteúdo, coleta de dados de treinamento.

Map — descubra todas as URLs de um domínio

O Map descobre rapidamente todas as URLs indexadas em um domínio sem fazer scraping do conteúdo. Use-o quando você precisar entender a estrutura de um site ou encontrar páginas específicas antes de extrair o conteúdo delas.

# CLI
firecrawl map https://docs.firecrawl.dev

# API REST
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/map \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://docs.firecrawl.dev"}'

Quando usar: Auditorias de site, busca de páginas específicas em um site grande, entendimento da estrutura do site antes de um rastreamento direcionado.

Interagir — trabalhe com uma página extraída

O Interagir permite que os agentes continuem a partir de um scraping usando prompts ou código. Use-o quando uma página extraída exigir cliques, preenchimento de formulários, navegação ou extração complementar.

# CLI
firecrawl scrape https://example.com
firecrawl interact "Click the pricing tab and extract the plan names"

# API REST
# scrapeId vem da resposta do scrape (data.metadata.scrapeId)
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape/SCRAPE_ID/interact \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Click the pricing tab and extract the plan names"}'

Quando usar: Continuação a partir de um scraping, navegação em páginas dinâmicas, preenchimento de formulários e extração de dados após ações na página.

Como os agentes encadeiam ferramentas

A maioria dos fluxos de trabalho de agentes combina várias ferramentas. Um padrão típico:

Search para encontrar páginas relevantes → obter uma lista de URLs
Scrape das URLs mais relevantes → obter conteúdo limpo
Interact quando a página extraída exigir ações de acompanhamento
Agent quando a tarefa exigir descoberta autônoma ou extração estruturada em várias páginas

Para tarefas em massa, os agentes usam Map primeiro para descobrir URLs e, depois, Crawl ou Scrape seletivamente as páginas de que precisam.

depuração agêntica

Quando uma chamada do Firecrawl falha ou retorna resultados inesperados, seu agente não precisa encaminhar o caso para um humano. O endpoint /support/ask é um agente de suporte com IA criado para comunicação entre agentes — ele diagnostica problemas com seus jobs, conta e uso da API e, em seguida, retorna uma resposta verificada com parâmetros de correção legíveis por máquina que seu agente pode aplicar diretamente. Integre-o ao fluxo de tratamento de erros do seu agente para que ele possa se recuperar sozinho de falhas de scraping, problemas de rastreamento e erros de configuração — normalmente em 15–30 segundos, sem intervenção humana.

Como funciona

Seu agente descreve o problema — uma pergunta em linguagem natural que descreve o problema.
O agente de suporte investiga — ele inspeciona os logs do job, o estado da conta, a documentação e o código-fonte.
O agente de suporte valida — quando possível, ele testa uma correção na API Firecrawl em produção (por exemplo, refazendo um scraping com parâmetros ajustados).
Seu agente recebe uma resposta verificada — um answer em texto corrido, fixParameters legíveis por máquina para aplicar diretamente e resultados de validation mostrando se a correção foi testada.

Exemplo

Envie uma pergunta, além de um rationale opcional para dar contexto ao agente de suporte sobre o que seu usuário final está tentando fazer:

curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/support/ask \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "question": "my crawl returned 3 pages but I expected 50",
    "rationale": "user is on their third failed crawl attempt today"
  }'

A resposta inclui um answer, uma classificação de confidence, fixParameters opcionais (por exemplo, {"waitFor": 5000}) que seu agente pode passar na próxima chamada e validation, indicando se a correção foi testada na API real.

Referência do endpoint Ask

Schema completo de requisição e resposta para /support/ask, incluindo códigos de status e o envelope de feedback retornado quando o agente não consegue prosseguir.

servidor MCP do Firecrawl

MCP é um protocolo aberto que padroniza como os aplicativos fornecem contexto aos LLMs. Entre outros benefícios, ele oferece aos LLMs ferramentas para agir em seu nome. Nosso servidor MCP é de código aberto e abrange toda a nossa API — busca, scraping, interagir, rastreamento, mapeamento, extração e agente. Use a URL hospedada remotamente (funciona sem uma API key no tier Free sem chave):

https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp

Com uma chave de API, envie-a no cabeçalho Authorization: Bearer fc-YOUR-API-KEY para desbloquear todas as ferramentas e limites mais altos. Ou adicione o servidor local em qualquer cliente MCP:

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

servidor MCP

Veja as instruções de instalação para Cursor, Claude Desktop, Windsurf, VS Code e outros.

Documentação do Firecrawl para agentes

Você pode fornecer ao seu agente a documentação atual do Firecrawl de forma contextual. Os agentes podem começar a usar por conta própria ao buscar esses recursos diretamente — sem configuração manual por humanos.

Obter credenciais

Comece em Obter credenciais para escolher entre a configuração pelo painel/CLI e o registro no WorkOS ID-JAG. Para o registro do ID-JAG, siga auth.md.

Docs em markdown

Cada página tem uma versão em markdown. Adicione .md a qualquer URL da documentação ou use o menu de ações da página para copiar a página em markdown.

Docs desta página: https://docs.firecrawl.dev/ai-onboarding.md

llms.txt completo

Forneça ao seu agente toda a nossa documentação em um único arquivo.

Aqui estão os docs do Firecrawl: https://docs.firecrawl.dev/llms-full.txt

Uma versão resumida do índice também está disponível em https://docs.firecrawl.dev/llms.txt.

Servidor de docs MCP

Para uma abordagem estruturada com ferramentas MCP, conecte o servidor MCP do Firecrawl em qualquer cliente MCP (Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Windsurf). Consulte a página servidor MCP para ver os comandos de instalação.

Copiar para ChatGPT / Claude

Cada página inclui um menu de ações contextual (copiar, visualizar em markdown, abrir no ChatGPT, abrir no Claude), para que agentes e humanos possam mover páginas entre ferramentas com um clique.

Guias de início rápido

Guias de início rápido prontos para uso para as stacks que os agentes mais usam. Aponte seu agente para qualquer um deles para gerar uma integração Firecrawl funcional de ponta a ponta. Prefere deixar o Cursor fazer o trabalho? Instale o servidor MCP do Firecrawl com um clique e comece a enviar prompts no Cursor:

Abrir no Cursor — Adicionar servidor MCP do Firecrawl

Node.js

JavaScript e TypeScript do lado do servidor com o SDK de Node do Firecrawl.

Next.js

Faça scraping, busca e rastreamento com route handlers e server actions do Next.js.

Python

Use o Firecrawl em scripts, notebooks e serviços de backend.

FastAPI

Crie APIs Python assíncronas para busca, scraping e extração.

Cloudflare Workers

Execute o Firecrawl na edge com Workers.

Vercel Functions

Chame o Firecrawl a partir de funções serverless da Vercel.

AWS Lambda

Invoque o Firecrawl a partir de handlers do Lambda.

Supabase Edge Functions

Use o Firecrawl no runtime Deno do Supabase.

Go

SDK Go idiomático para busca, scraping e rastreamento.

Rust

SDK Rust tipado para Firecrawl.

Laravel

Adicione o Firecrawl a apps Laravel com o SDK PHP.

Rails

Use o Firecrawl no Ruby on Rails.

Veja a lista completa de guias de início rápido (Express, NestJS, Fastify, Hono, Bun, Remix, Nuxt, SvelteKit, Astro, Mastra, Django, Flask, Elixir, Java, Spring Boot, .NET, ASP.NET Core e mais) na barra lateral esquerda.

Integrações com agentes

O Firecrawl funciona com os runtimes e frameworks em que os agentes realmente rodam — agentes de código, SDKs de agentes e agregadores de modelos. A maioria desses ambientes de codificação consegue descobrir automaticamente as skills do Firecrawl via npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser; os demais usam o Firecrawl como ferramenta via MCP ou API REST.

Claude Code

CLI da Anthropic — configure o Firecrawl MCP no Claude Code.

Cursor

Agente para IDE — instale o Firecrawl MCP no Cursor com um clique.

OpenCode

Conecte o Firecrawl MCP ao OpenCode.

Codex CLI

Conecte o Firecrawl MCP ao OpenAI Codex CLI.

OpenRouter

Combine qualquer modelo do OpenRouter com as ferramentas web do Firecrawl.

Amp

Conecte o Firecrawl MCP ao Sourcegraph Amp.

Windsurf

IDE com agentes — configure o Firecrawl MCP no Windsurf.

Antigravity

Adicione o Firecrawl MCP à IDE com agentes do Google.

Gemini CLI

Conecte o Firecrawl MCP ao Google Gemini CLI.

Nous Research

Use o Firecrawl como ferramenta com modelos Hermes.

AutoGen

Ferramentas do Firecrawl nas equipes multiagente do Microsoft AutoGen.

SDKs

SDKs oficiais, com tipagem, que abrangem toda a API do Firecrawl. Aponte seu agente para a linguagem correspondente à sua stack.

Python

Node

Go

Java

Ruby

Rust

.NET

PHP

Elixir

CLI

O Firecrawl também oferece bindings de SDK de primeira classe para os principais SDKs de LLM e frameworks de agente — veja SDKs e frameworks de LLM para OpenAI, Anthropic, Gemini, Google ADK, Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Mastra e ElevenAgents.

​Obter credenciais

Use o painel ou a CLI

Registre-se com WorkOS ID-JAG

​Skills + CLI

​O que a instalação oferece

​Escolha seu caminho

skills de CLI

skills de build

skills de fluxo de trabalho

​Usando o Firecrawl como ferramenta

​Como os agentes encadeiam ferramentas

​depuração agêntica

​Como funciona

​Exemplo

Referência do endpoint Ask

​servidor MCP do Firecrawl

servidor MCP

​Documentação do Firecrawl para agentes

​Guias de início rápido

Node.js

Next.js

Python

FastAPI

Cloudflare Workers

Vercel Functions

AWS Lambda

Supabase Edge Functions

Go

Rust

Laravel

Rails

​Integrações com agentes

Claude Code

Cursor

OpenCode

Codex CLI

OpenRouter

Amp

Windsurf

Antigravity

Gemini CLI

Nous Research

AutoGen

​SDKs

Python

Node

Go

Java

Ruby

Rust

.NET

PHP

Elixir

CLI

Obter credenciais

Skills + CLI

O que a instalação oferece

Escolha seu caminho

Usando o Firecrawl como ferramenta

Como os agentes encadeiam ferramentas

depuração agêntica

Como funciona

Exemplo

servidor MCP do Firecrawl

Documentação do Firecrawl para agentes

Guias de início rápido

Integrações com agentes

SDKs