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Adicione o Firecrawl ao AI Assistant no IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm e nas demais IDEs da JetBrains. O AI Assistant inicia o servidor MCP do Firecrawl como um processo local, usando sua API key.

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Requisitos

  • Uma IDE da JetBrains com o AI Assistant 2025.1 ou posterior. O suporte a clientes MCP foi introduzido nessa versão.
  • Node.js 22 ou posterior no seu PATH, já que o servidor é executado via npx.
  • Uma chave de API do Firecrawl.

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Configuração rápida

  1. Abra Settings, depois Tools, depois AI Assistant e, por fim, Model Context Protocol (MCP).
  2. Selecione Add.
  3. Cole este JSON, substitua a chave e defina Server level como global ou como o projeto atual:
  1. Selecione OK e depois Apply. A coluna Status mostra a conexão, e o ícone de ferramentas lista as ferramentas do Firecrawl.
  2. Ative Automatically enable new and changed MCP servers se quiser que o servidor seja iniciado automaticamente.
A documentação atual do AI Assistant também lista servidores Streamable HTTP, configurados com uma entrada url no mesmo JSON. Como ela não documenta cabeçalhos de request nem um fluxo de login pelo navegador, use a configuração local acima para o Firecrawl, a menos que sua IDE exiba essas opções.
Veja Executar o MCP localmente para conferir a lista completa de variáveis de ambiente.

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Solução de problemas

  • O status continua vermelho: execute node --version em um terminal e confirme que a versão exibida é 22 ou mais recente. Depois de instalar o Node.js, reinicie o IDE para que ele reconheça o novo PATH.
  • spawn npx ENOENT: o IDE não consegue encontrar o npx. Inicie o IDE a partir de um shell em que o npx funcione ou use o caminho completo do npx como comando.
  • O servidor exibe 401: substitua o valor de FIRECRAWL_API_KEY e selecione Apply novamente.
  • Logs: a página de configurações do MCP tem um link para a pasta de logs, que contém um log por servidor.