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通过远程托管的 MCP 服务器，将 Firecrawl 的搜索、抓取和爬取工具添加到 LM Studio，让你的本地模型能够访问实时网页内容。 LM Studio 0.3.17 及更高版本可作为 MCP 宿主，从 mcp.json 文件读取服务器配置，配置格式与 Cursor 相同。

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快速配置

  1. 创建 Firecrawl API 键。
  2. 在 LM Studio 中，打开右侧边栏的 Program 选项卡，然后选择 Install > Edit mcp.json。
  3. 在 mcpServers 下添加 Firecrawl，然后保存：
如果 mcp.json 中已列出其他服务器，只需将 "firecrawl": { ... } 条目复制到现有的 mcpServers object 中。 保存文件后，LM Studio 即会加载该服务器。选择一个支持工具使用的模型打开对话，确认对话的工具列表中出现了 firecrawl_search 和 firecrawl_scrape。 切勿在共享的截图或源代码管理中泄露 API 键。LM Studio 将 mcp.json 存放在主目录下的数据文件夹中 (~/.lmstudio/mcp.json) 。

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使用登录代替键

LM Studio 支持远程服务器的 MCP OAuth。将 https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauth 设为服务器的 url，无需设置 headers，然后按照浏览器中的提示完成登录。请参见面向人类用户。

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改为运行本地服务器

如需在本地机器上运行 Firecrawl，请将 url 条目替换为一个用于启动 npm 包的 command 条目。有关最新的命令和选项，请参见本地 MCP 服务器指南。

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试一试

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故障排除

  • 工具未显示： 确认模型支持工具使用，然后检查 mcp.json 是否为有效的 JSON，以及 firecrawl 条目是否位于 mcpServers 中。
  • 身份验证失败： 确认标头内容为 Bearer 加一个空格再加你的键，并确认该键在 Firecrawl 控制台中处于启用状态。
  • 模型变慢或上下文不足： Firecrawl 工具可能返回很长的页面。可以请求具体的 URL、改用上下文窗口更大的模型，或只启用所需的工具。
  • 审查工具调用： LM Studio 默认会在运行 MCP 工具前请求确认。请只从可信的来源安装 MCP 服务器。