使用 AI 构建 | Firecrawl

如果你在使用 AI 开发，Firecrawl 提供了多种资源来提升你的开发体验。Firecrawl 内置了技能——可独立使用的知识包，AI 编码代理会自动发现并使用它们。只需一条安装命令，代理即可获得三个完整的技能模块：用于实时网页操作的 CLI 技能、将 Firecrawl 集成到应用代码中的构建技能，以及用于产出可复用交付成果的工作流技能。Firecrawl 用户可以通过两种方式获取 API 密钥。请参见下方的获取凭据。

获取凭据
技能 + CLI
将 Firecrawl 作为工具使用
代理式调试
Firecrawl MCP 服务器
面向代理的 Firecrawl 文档
快速开始指南
代理接入
SDKs

获取凭据

Firecrawl 用户可以通过两种方式获取 API 密钥。大多数用户应通过 Dashboard 或 CLI 登录。如果你的代理平台支持 WorkOS ID-JAG，则可以直接向 Firecrawl 注册。 我该用哪一种？ 除非你确定自己的平台支持 WorkOS ID-JAG，否则请使用 Dashboard 或 CLI。 你可能通过以下方式来到这里：

**文档：**你已进入此页面。请选择下方与你登录方式相对应的选项。
**API 401：**支持 ID-JAG 的代理可按照 auth.md 中第 1 步的 Discovery 流程操作。其他用户应使用 Dashboard 或 CLI。
**直接 URL：**按照 SKILL.md 进行浏览器登录和设置，或按照 auth.md 完成 WorkOS ID-JAG 注册。

使用 Dashboard 或 CLI

大多数用户的默认选择。 在浏览器中登录，运行 CLI --browser，安装技能和 MCP，或在 Dashboard 中创建 API 密钥。

通过 WorkOS ID-JAG 注册

适用于受支持的代理平台。 如果你的平台可以为 Firecrawl 签发 WorkOS ID-JAG，请使用此方式。先查看 Agent Auth，然后按照 auth.md 操作。

无法登录或获取密钥？ 如果你的代理无法获取 API 密钥，且用户本人也无法注册，你仍然可以使用免密钥免费档位，在没有 API 密钥的情况下进行搜索、抓取和交互。它有速率限制，仅作为后备方案，因此一旦可以使用免费账户或 API 密钥，请尽快切换。详情请参见 Keyless (无 API 密钥) 。获得 API 密钥后，继续阅读下方的 Skills + CLI。

Skills + CLI

Firecrawl CLI 让你的代理能够通过终端搜索、抓取、交互、爬取、映射、提取，并运行代理任务。它专为人类用户、AI 代理和 CI/CD 流水线打造。 Firecrawl 技能是一组自包含的知识包，Claude Code、Antigravity 和 OpenCode 等 AI 编码代理会自动发现并使用它们。只需一条安装命令即可完成全部设置——既包括用于实时网页操作的 CLI 工具，也包括用于将 Firecrawl 集成到应用代码中的构建技能，以及用于产出可重复交付成果的工作流技能：

npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser

--all 会将每个 Firecrawl 技能模块 (CLI、构建、工作流) 安装到此设备上检测到的每个 AI 编程代理
--browser 会自动打开浏览器进行 Firecrawl 身份验证

安装后，请确认一切运行正常：

firecrawl --status
firecrawl scrape "https://firecrawl.dev"

如需稍后重新安装，或将范围限定到特定代理：

firecrawl setup skills      # CLI + 构建技能
firecrawl setup workflows   # 工作流技能

安装后会提供什么

安装会配置三类技能，覆盖代理使用 Firecrawl 的全部方式。每个部分都位于各自独立的 repo 中，因此可以独立演进：

firecrawl/cli — 用于实时网页操作的 CLI 技能
firecrawl/skills — 用于应用集成的构建技能
firecrawl/firecrawl-workflows — 用于产出可复用交付成果的工作流技能

CLI 技能 — 用于代理会话期间进行实时网页操作：

技能	Purpose
`firecrawl/cli`	整体 CLI 命令工作流
`firecrawl-search`	进行网页搜索并发现页面
`firecrawl-scrape`	从已知 URL 提取干净内容
`firecrawl-interact`	使用 prompt 或代码与已抓取页面交互
`firecrawl-crawl`	从整个网站批量提取内容
`firecrawl-map`	发现域名下的所有 URL
`firecrawl-agent`	通过任务运行自主网页数据采集

构建技能 — 用于将 Firecrawl 集成到应用代码中：

技能	Purpose
`firecrawl-build`	为你的产品选择合适的 Firecrawl 端点
`firecrawl-build-onboarding`	身份验证和项目设置
`firecrawl-build-scrape`	在应用代码中实现抓取
`firecrawl-build-search`	在应用代码中实现搜索
`firecrawl-build-interact`	在应用代码中实现页面交互
`firecrawl-build-crawl`	在应用代码中实现爬取
`firecrawl-build-map`	在应用代码中实现 URL 发现
`firecrawl-build-parse`	在应用代码中实现文档解析

工作流技能 — 以结果为导向的技能，可基于 Firecrawl 网页数据产出具体交付物：

技能	产出
`firecrawl-workflows`	用于选择合适工作流的总括技能
`firecrawl-deep-research`	多来源研究报告
`firecrawl-seo-audit`	网站地图、页面 SEO 检查、SERP 对比和优先修复项
`firecrawl-lead-research`	会前公司和个人情报简报
`firecrawl-lead-gen`	基于数据库和名录生成潜在客户列表
`firecrawl-qa`	包含问题和复现步骤的线上站点 QA 报告
`firecrawl-competitive-intel`	持续进行价格、功能和更新日志监控
`firecrawl-market-research`	市场、财务、财报和行业研究
`firecrawl-research-papers`	基于论文、PDF 和白皮书的文献综述
`firecrawl-company-directories`	将名录提取为结构化公司列表
`firecrawl-dashboard-reporting`	从 Dashboard 和内部网页工具中提取指标
`firecrawl-knowledge-base`	面向 LLM 的参考文档、RAG 切片、训练数据或文档镜像
`firecrawl-knowledge-ingest`	摄取受身份验证保护或高度依赖 JS 的文档门户
`firecrawl-demo-walkthrough`	产品流程演练和 UX 拆解报告
`firecrawl-shop`	产品研究和购物推荐
`firecrawl-website-design-clone`	将网站的设计系统提取为代理可用的 `DESIGN.md`

选择你的路径

三类技能的安装方式相同。区别在于后续的使用场景：

实时网页工具（CLI 技能）

当你需要在当前会话中使用网页数据时，请选择这个——例如进行网页搜索、抓取已知 URL、与已抓取页面交互、爬取文档、映射整个站点，或运行代理任务。默认流程：

需要先发现内容时，从 search 开始
已有 URL 时，切换到 scrape
当已抓取页面需要后续 actions 时，使用 interact
当你需要大量 URL 或页面时，使用 map 或 crawl
当任务是开放式且需要自主发现时，使用 agent

# 进行网页搜索
firecrawl search "best open-source web crawlers"

# 将网页抓取为干净的 markdown
firecrawl scrape https://docs.firecrawl.dev

# 爬取整个站点
firecrawl crawl https://docs.firecrawl.dev

应用集成（构建技能）

当你在构建应用、代理或工作流，并需要通过代码调用 Firecrawl API 时，请选择这个。构建技能可帮助你选择合适的端点、接入 SDK，并运行一次冒烟测试。代理会回答一个关键问题——Firecrawl 应该在产品中执行什么任务？——然后构建技能会据此路由到 /search、/scrape、/interact、/parse、/crawl、/map 或 /agent。

可重复交付成果（工作流技能）

当目标是产出一个完整成果时，请选择这个——例如研究报告、SEO 审计、QA 报告、潜在客户列表、知识库、竞争情报摘要，或克隆的设计系统——而不是原始网页数据或产品代码。工作流技能会先根据上下文进行判断，只有当某个输入会阻碍工作推进时，才会提出简短的澄清问题。它们还会标出可独立并行处理的单元，以便子代理在竞争对手、页面或信息来源之间并行展开。直接选择一个工作流，或者让统括性的 firecrawl-workflows 技能为请求路由：

# 针对某个主题的多来源研究简报
"Use firecrawl-deep-research to write a brief on AI agent frameworks"

# 销售通话前的情报准备
"Use firecrawl-lead-research to brief me on stripe.com before my 3pm call"

# 带修复优先级的页面 SEO 审计
"Use firecrawl-seo-audit on https://example.com"

# 将某个站点的设计系统克隆到 DESIGN.md
"Use firecrawl-website-design-clone on https://linear.app"

REST API（无需安装）

如果你不想安装任何内容，代理也可以直接调用 Firecrawl REST API。设置 API 密钥后，直接调用这些端点：

POST https://api.firecrawl.dev/v2/search — 按查询发现页面
POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape — 从 URL 提取干净的 markdown
POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape/{scrapeId}/interact — 与已抓取页面交互
POST https://api.firecrawl.dev/v2/crawl — 批量提取整个站点
POST https://api.firecrawl.dev/v2/map — 发现域名下的 URL
POST https://api.firecrawl.dev/v2/agent — 运行自主网页数据收集

认证请求头：Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY

完整的 onboarding 说明见：

浏览器登录、CLI 设置、技能、MCP 和 Dashboard 密钥：firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md
使用 WorkOS ID-JAG 进行代理注册：firecrawl.dev/auth.md

代理可以直接获取任一文档：如需人工参与的 CLI/浏览器 onboarding，请使用 agent-onboarding/SKILL.md；如需 WorkOS ID-JAG 注册，请使用 auth.md。

CLI 技能

在代理会话期间执行实时网页操作——可在终端中运行 search、scrape、interact、map、crawl 和代理任务。

构建技能

将 Firecrawl 集成到应用代码中——选择合适的端点、接入 SDK，并交付经过验证的集成。

工作流技能

产出可重复交付的成果——研究简报、SEO 审计、QA 报告、潜在客户列表、知识库和设计克隆。

将 Firecrawl 作为工具使用

Firecrawl 为代理提供了 5 个处理网页的核心工具。每个工具都对应一个 API 端点和一条 CLI 命令。代理会根据需求选择合适的工具：

搜索 — 通过查询发现页面

如果你还没有 URL，就从这里开始。搜索会根据自然语言查询返回相关网页，并可选择在结果中附带完整页面内容。

# CLI
firecrawl search "latest OpenAI API pricing"

# REST API
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/search \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "latest OpenAI API pricing"}'

适用场景： 研究任务、查找文档、竞品分析、回答需要最新网页信息的问题。

抓取 — 从 URL 提取内容

如果你已经有 URL，并且需要干净、适合 LLM 使用的内容，就用这个工具。抓取可以将任意网页转换为 markdown、HTML 或结构化数据，并自动处理 JavaScript 渲染、反爬措施以及杂乱的 HTML。

# CLI
firecrawl scrape https://docs.stripe.com/api/charges

# REST API
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://docs.stripe.com/api/charges"}'

适用场景： 阅读文档、提取文章内容、从已知页面抓取数据、将网页转换为供 LLM 使用的上下文。

爬取 — 批量提取整个站点

爬取会从起始 URL 递归跟踪链接，并抓取发现的每一个页面。当你需要整个站点或整套文档的内容，而不只是单个页面时，就用它。

# CLI
firecrawl crawl https://docs.firecrawl.dev --limit 50

# REST API
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/crawl \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://docs.firecrawl.dev", "limit": 50}'

适用场景： 导入完整文档站点、构建知识库、迁移内容、收集训练数据。

Map — 发现域名下的所有 URL

Map 可以在不抓取内容的情况下，快速找出某个域名下所有已索引的 URL。如果你需要先了解站点结构，或在抓取前定位特定页面，就用它。

# CLI
firecrawl map https://docs.firecrawl.dev

# REST API
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/map \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://docs.firecrawl.dev"}'

适用场景： 站点审计、在大型站点中查找特定页面、在定向爬取前了解站点结构。

交互 — 处理已抓取的页面

交互让代理能够基于抓取结果，通过 prompt 或代码继续操作。当已抓取的页面需要点击、填写表单、导航或后续提取时，就用它。

# CLI
firecrawl scrape https://example.com
firecrawl interact "Click the pricing tab and extract the plan names"

# REST API
# scrapeId 来自抓取响应（data.metadata.scrapeId）
curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/scrape/SCRAPE_ID/interact \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "Click the pricing tab and extract the plan names"}'

适用场景： 基于抓取结果继续操作、浏览动态页面、填写表单，以及在页面操作后提取数据。

代理如何串联使用工具

大多数代理工作流都会结合使用多个工具。典型模式如下：

搜索以查找相关页面 → 获取 URL 列表
抓取最相关的 URL → 获取清洗后的内容
当已抓取的页面需要后续操作时，进行交互
当任务需要自主发现或结构化的多页面提取时，使用代理

对于批量任务，代理通常会先使用 Map 发现 URL，然后再对所需页面执行爬取或有选择地抓取。

代理式调试

当 Firecrawl 调用失败或返回异常结果时，你的代理无需升级给人工处理。/support/ask 端点是一个专为代理间通信构建的 AI 支持代理——它会诊断你的任务、账户和 API 使用方式中的问题，然后返回经过验证的答案，以及代理可直接应用的机器可读修复参数。将它接入代理的错误处理流程中，这样它就能在抓取失败、爬取问题和配置问题出现时自行恢复——通常只需 15–30 秒，无需人工介入。

工作方式

你的代理描述问题 —— 用自然语言说明遇到的问题。
支持代理展开调查 —— 它会检查任务日志、账户状态、文档和源代码。
支持代理验证修复方案 —— 在可能的情况下，它会针对线上 Firecrawl API 测试修复效果 (例如，使用调整后的参数重新抓取) 。
你的代理获得经过验证的答案 —— 包括文字形式的 answer、可直接应用的机器可读 fixParameters，以及用于说明该修复是否已测试的 validation 结果。

示例

发送一个问题，并可附带一个可选的 rationale，为支持人员提供有关最终用户想要实现什么目标的上下文信息：

curl -X POST https://api.firecrawl.dev/v2/support/ask \
  -H "Authorization: Bearer fc-YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "question": "my crawl returned 3 pages but I expected 50",
    "rationale": "user is on their third failed crawl attempt today"
  }'

响应中包含 answer、confidence 评分、可选的 fixParameters (例如 {"waitFor": 5000}，你的代理可在下一次调用中传入) ，以及用于说明该修复是否已在实时 API 上测试过的 validation。

提问端点参考

/support/ask 的完整请求和响应 schema，包括状态码，以及当代理卡住时返回的反馈封装。

Firecrawl MCP 服务器

MCP 是一种开放协议，规范了应用如何向 LLM 提供上下文。除此之外，它还为 LLM 提供了可代表你执行操作的工具。我们的 MCP server 是开源的，覆盖了完整的 API 能力——search、scrape、交互、爬取、map、extract 和 agent。使用远程托管 URL (在免密钥免费档位下无需 API 密钥即可使用) ：

https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp

如需使用 API 密钥，请将其作为 Authorization: Bearer fc-YOUR-API-KEY 请求头发送，即可解锁所有工具和更高的限制。或者将本地服务器添加到任意 MCP 客户端：

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

MCP Server

查看 Cursor、Claude Desktop、Windsurf、VS Code 等平台的安装说明。

面向代理的 Firecrawl 文档

你可以用结合上下文的方式，向你的代理提供最新的 Firecrawl 文档。代理可以直接拉取这些资源，自行完成接入——无需人工手动配置。

获取凭据

从获取凭据开始，选择 Dashboard/CLI 设置或 WorkOS ID-JAG 注册。关于 ID-JAG 注册，请遵循 auth.md。

Markdown 文档

每个页面都有对应的 markdown 版本。只需在任意文档 URL 后追加 .md，或使用页面操作菜单将页面复制为 markdown。

Docs for this page: https://docs.firecrawl.dev/ai-onboarding.md

完整 llms.txt

将我们的全部文档以单个文件的形式提供给你的代理。

Here are the Firecrawl docs: https://docs.firecrawl.dev/llms-full.txt

也可使用更短的索引：https://docs.firecrawl.dev/llms.txt。

MCP 文档服务器

如果你想通过 MCP 工具以结构化方式接入，请在任意 MCP 客户端 (Cursor、Claude Code、Claude Desktop、Windsurf) 中连接 Firecrawl MCP 服务器。请参见 MCP Server 页面获取安装命令。

复制到 ChatGPT / Claude

每个页面都包含一个与上下文相关的操作菜单 (复制、以 markdown 查看、在 ChatGPT 中打开、在 Claude 中打开) ，让代理和用户都能一键在不同工具之间传递页面。

快速开始指南

为代理最常使用的技术栈提供可直接上手的快速开始指南。让代理使用其中任意一个，即可端到端快速搭建可运行的 Firecrawl 集成。更想交给 Cursor 处理？一键安装 Firecrawl MCP 服务器，然后在 Cursor 中开始编写 prompt：

Node.js

借助 Firecrawl Node SDK 进行服务端 JavaScript 和 TypeScript 开发。

Next.js

在 Next.js 路由处理程序和 Server Actions 中进行抓取、搜索和爬取。

Python

在脚本、Notebook 和后端服务中使用 Firecrawl。

FastAPI

构建可进行搜索、抓取和提取的异步 Python API。

Cloudflare Workers

通过 Workers 在边缘运行 Firecrawl。

Vercel Functions

从 Vercel 无服务器函数中调用 Firecrawl。

AWS Lambda

从 Lambda 处理程序中调用 Firecrawl。

Supabase Edge Functions

在 Supabase Deno 运行时中使用 Firecrawl。

Go

用于搜索、抓取和爬取的惯用 Go SDK。

Rust

适用于 Firecrawl 的强类型 Rust SDK。

Laravel

通过 PHP SDK 将 Firecrawl 集成到 Laravel 应用中。

Rails

轻松将 Firecrawl 接入 Ruby on Rails。

请参见左侧边栏中的完整快速开始列表 (Express、NestJS、Fastify、Hono、Bun、Remix、Nuxt、SvelteKit、Astro、Mastra、Django、Flask、Elixir、Java、Spring Boot、.NET、ASP.NET Core 等) 。

代理接入

Firecrawl 可与代理实际所处的运行时和框架配合使用——包括代码代理、代理 SDK 以及模型聚合器。大多数代码代理集成都可以通过 npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser 自动发现 Firecrawl 技能；其余则通过 MCP 或 REST API 将 Firecrawl 作为工具调用。

Claude Code

Anthropic 的 CLI——在 Claude Code 中设置 Firecrawl MCP。

Cursor

IDE 代理——一键在 Cursor 中安装 Firecrawl MCP。

OpenCode

将 Firecrawl MCP 接入 OpenCode。

Codex CLI

将 Firecrawl MCP 接入 OpenAI Codex CLI。

OpenRouter

让任意 OpenRouter 模型搭配 Firecrawl 网页工具使用。

Amp

将 Firecrawl MCP 接入 Sourcegraph Amp。

Windsurf

代理式 IDE——在 Windsurf 中设置 Firecrawl MCP。

Antigravity

为 Google 的代理式 IDE 添加 Firecrawl MCP。

Gemini CLI

将 Firecrawl MCP 接入 Google Gemini CLI。

Nous Research

将 Firecrawl 作为工具与 Hermes 模型配合使用。

AutoGen

在 Microsoft AutoGen 多代理团队中接入 Firecrawl 工具。

SDKs

官方类型化 SDK，覆盖完整的 Firecrawl API。为你的代理选择与你技术栈相匹配的语言 SDK。

Python

Node

Go

Java

Ruby

Rust

.NET

PHP

Elixir

CLI

Firecrawl 还为主流 LLM SDK 和代理框架提供了原生 SDK 绑定——请参见 LLM SDKs and Frameworks，了解 OpenAI、Anthropic、Gemini、Google ADK、Vercel AI SDK、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Mastra 和 ElevenAgents。

​获取凭据

使用 Dashboard 或 CLI

通过 WorkOS ID-JAG 注册

​Skills + CLI

​安装后会提供什么

​选择你的路径

CLI 技能

构建技能

工作流技能

​将 Firecrawl 作为工具使用

​代理如何串联使用工具

​代理式调试

​工作方式

​示例

提问端点参考

​Firecrawl MCP 服务器

MCP Server

​面向代理的 Firecrawl 文档

​快速开始指南

Node.js

Next.js

Python

FastAPI

Cloudflare Workers

Vercel Functions

AWS Lambda

Supabase Edge Functions

Go

Rust

Laravel

Rails

​代理接入

Claude Code

Cursor

OpenCode

Codex CLI

OpenRouter

Amp

Windsurf

Antigravity

Gemini CLI

Nous Research

AutoGen

​SDKs

Python

Node

Go

Java

Ruby

Rust

.NET

PHP

Elixir

CLI

获取凭据

Skills + CLI

安装后会提供什么

选择你的路径

将 Firecrawl 作为工具使用

代理如何串联使用工具

代理式调试

工作方式

示例

Firecrawl MCP 服务器

面向代理的 Firecrawl 文档

快速开始指南

代理接入

SDKs