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想要贡献?

欢迎来到 Firecrawl 🔥!以下是一些在本地拉取并运行项目的说明,方便你自行运行并参与贡献。 如果你要贡献代码,请注意流程与其他开源仓库类似:fork Firecrawl、做改动、跑测试、提交 PR。 如果你有任何问题或需要上手帮助,欢迎加入我们的 Discord 社区(链接)获取更多信息,或在 GitHub 提交 issue(链接)!

自托管 Firecrawl

有关本地运行的说明,请参阅 SELF_HOST.md

为什么?

对于要求数据必须留在受控环境内、具有严格安全策略的组织而言,自托管 Firecrawl 尤其有益。以下是考虑自托管的主要原因:
  • 更强的安全性与合规性: 通过自托管,您可确保所有数据的处理与处理流程符合内外部合规要求,并将敏感信息留在自有的安全基础设施中。请注意,Firecrawl 是 Mendable 的产品,并通过了 SOC 2 Type II 认证,这意味着该平台在数据安全管理方面遵循严苛的行业标准。
  • 可定制的服务: 自托管使您能够按需定制服务(例如 Playwright 服务),以满足特定需求,或处理标准云服务可能不支持的用例。
  • 学习与社区贡献: 通过搭建并维护自有实例,您将更深入理解 Firecrawl 的工作原理,也更有助于为项目做出更有价值的贡献。

注意事项

不过,需要留意一些限制和额外责任:
  1. 对 Fire-engine 的访问受限: 目前,自托管的 Firecrawl 实例无法使用 Fire-engine,其包含处理 IP 封禁、机器人检测等高级功能。这意味着虽然你可以完成基础抓取任务,但更复杂的场景可能需要额外配置,或可能无法支持。
  2. 需要手动配置: 如果你需要使用超出基础 fetch 和 Playwright 选项的抓取方法,则需在 .env 文件中手动配置。这要求对相关技术有更深入的理解,并可能增加设置时间。
自托管 Firecrawl 非常适合需要对抓取与数据处理环境实现完全掌控的用户,但相应地需要投入更多的维护与配置工作。

步骤

  1. 首先安装依赖
  1. 设置环境变量
在项目根目录创建一个 .env 文件,你可以复制 apps/api/.env.example 中的模板 起步阶段我们先不配置身份验证,也不启用任何可选的子服务(PDF 解析、JS 阻断支持、AI 功能)
# .env

# ===== 必需环境变量 ======
PORT=3002
HOST=0.0.0.0

# 注意:PORT 同时用于主 API 服务器和 worker 存活检查端点

# 要启用数据库身份验证,需要配置 Supabase。
USE_DB_AUTHENTICATION=false

# ===== 可选环境变量 ======

## === AI 功能(抓取时的 JSON 格式、/extract API)===
# 在此提供 OpenAI API 密钥以启用 AI 功能
# OPENAI_API_KEY=

# 实验性:使用 Ollama
# OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434/api
# MODEL_NAME=deepseek-r1:7b
# MODEL_EMBEDDING_NAME=nomic-embed-text

# 实验性:使用任何兼容 OpenAI 的 API
# OPENAI_BASE_URL=https://example.com/v1
# OPENAI_API_KEY=

## === 代理 ===
# PROXY_SERVER 可以是完整 URL(如 http://0.1.2.3:1234)或仅 IP 和端口组合(如 0.1.2.3:1234)
# 如果代理无需身份验证,请勿取消注释 PROXY_USERNAME 和 PROXY_PASSWORD
# PROXY_SERVER=
# PROXY_USERNAME=
# PROXY_PASSWORD=

## === /search API ===
# 默认情况下,/search API 使用 Google 搜索。

# 如需使用 SearXNG 而非直接使用 Google,可指定一个启用了 JSON 格式的 SearXNG 服务器。
# 也可以自定义 engines 和 categories 参数,但默认值通常即可正常工作。
# SEARXNG_ENDPOINT=http://your.searxng.server
# SEARXNG_ENGINES=
# SEARXNG_CATEGORIES=

## === 其他 ===

# Supabase 配置(用于支持数据库身份验证、高级日志等)
# SUPABASE_ANON_TOKEN=
# SUPABASE_URL=
# SUPABASE_SERVICE_TOKEN=

# 如已配置身份验证并需使用真实 API 密钥进行测试,请设置此项
# TEST_API_KEY=

# 此密钥用于访问队列管理面板。如部署可公开访问,请更改此项。
BULL_AUTH_KEY=CHANGEME

# 此项现已由 docker-compose.yaml 自动配置。无需手动设置。
# PLAYWRIGHT_MICROSERVICE_URL=http://playwright-service:3000/scrape
# REDIS_URL=redis://redis:6379
# REDIS_RATE_LIMIT_URL=redis://redis:6379

# 如有 llamaparse 密钥用于解析 PDF,请设置此项
# LLAMAPARSE_API_KEY=

# 如需将服务器健康状态消息发送到 Slack,请设置此项
# SLACK_WEBHOOK_URL=

# 如需发送 posthog 事件(如作业日志),请设置此项
# POSTHOG_API_KEY=
# POSTHOG_HOST=

## === 系统资源配置 ===
# 最大 CPU 使用率阈值(0.0-1.0)。当 CPU 使用率超过此值时,Worker 将拒绝新作业。
# 默认值:0.8(80%)
# MAX_CPU=0.8

# 最大内存使用率阈值(0.0-1.0)。当内存使用率超过此值时,Worker 将拒绝新作业。
# 默认值:0.8(80%)
# MAX_RAM=0.8

# 如需允许向自托管实例发送本地 webhook,请设置此项
# ALLOW_LOCAL_WEBHOOKS=true
  1. (Optional) Running with TypeScript Playwright Service
    • Update the docker-compose.yml file to change the Playwright service:
          build: apps/playwright-service
      
      TO
          build: apps/playwright-service-ts
      
    • Set the PLAYWRIGHT_MICROSERVICE_URL in your .env file:
      PLAYWRIGHT_MICROSERVICE_URL=http://localhost:3000/scrape
      
    • Don’t forget to set the proxy server in your .env file as needed.
    • (可选)使用 TypeScript 版 Playwright Service 运行
  2. Build and run the Docker containers:
    docker compose build
    docker compose up
    
This will run a local instance of Firecrawl which can be accessed at http://localhost:3002. You should be able to see the Bull Queue Manager UI on http://localhost:3002/admin/@/queues.
  1. (可选) 测试 API
如果你想测试 crawl 端点,可以运行以下命令:
  curl -X POST http://localhost:3002/v2/crawl \
      -H 'Content-Type: application/json' \
      -d '{
        "url": "https://docs.firecrawl.dev"
      }'

疑难解答

本节提供在设置或运行自托管版 Firecrawl 实例时可能遇到的常见问题的解决方案。

未配置 Supabase 客户端

现象:
[YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSSz]ERROR - 在未配置 Supabase 客户端的情况下尝试访问该客户端。
[YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSSz]ERROR - 插入抓取事件时出错:Error: 未配置 Supabase 客户端。
解释: 出现此错误是因为 Supabase 客户端尚未完成配置。你仍然可以正常进行抓取和爬取。目前,自托管实例不支持配置 Supabase。

你正在绕过身份验证

现象:
[YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.SSSz]WARN - 你正在跳过身份验证
解释: 出现此错误是因为尚未完成 Supabase 客户端的设置。你仍然可以正常执行抓取和爬取操作。目前,自托管实例不支持配置 Supabase。

Docker 容器无法启动

现象: Docker 容器意外退出或启动失败。 解决方案: 使用以下命令查看 Docker 日志中的错误信息:
docker logs [容器名称]
  • 确保在 .env 文件中正确设置所有必需的环境变量。
  • 确认 docker-compose.yml 中定义的所有 Docker 服务均已正确配置,且所需镜像已就绪可用。

与 Redis 的连接问题

症状: 连接 Redis 时出现错误,如超时或“Connection refused”。 解决方案:
  • 确认 Redis 服务已在 Docker 环境中正常运行。
  • 核对 .env 文件中的 REDIS_URL 和 REDIS_RATE_LIMIT_URL 是否指向正确的 Redis 实例。
  • 检查网络设置和防火墙规则,是否阻止了对 Redis 端口的连接。

API 端点无响应

现象: 对 Firecrawl 实例的 API 请求超时或无返回。 解决方案:
  • 检查 Docker 容器状态,确保 Firecrawl 服务正在运行。
  • 核对 .env 文件中的 PORT 和 HOST 配置是否正确,并确认没有其他服务占用同一端口。
  • 检查网络配置,确保发起 API 请求的客户端可访问该主机。
通过排查以上常见问题,可使自托管的 Firecrawl 实例部署与运行更顺畅。

在 Kubernetes 集群上安装 Firecrawl(简化版)

请阅读 examples/kubernetes-cluster-install/README.md,了解在 Kubernetes 集群上安装 Firecrawl 的步骤。