**对于 AI 代理:**使用 llms.txt 获取所有文档的完整索引。
悬赏:5,000 额度奖励,征集对 Firecrawl 的优质反馈
如需获得奖励资格,请通过我们的 Firecrawl Feedback Assistant 完成一次高质量访谈 (提供经过思考的具体用例等) 。只需几分钟,随时可停止,且对人类和代理都很友好 (只需将链接粘贴到您的代理工具中!) 。刚接触 Firecrawl?您的看法同样重要。
开始访谈请填写您的 Email 以获得奖励资格。我们会在每周结束时审核访谈质量。
开始使用
安装 Firecrawl CLI
完成设置后请重启你的编码代理,以便其发现这些新技能。完整的配置流程请参见
Skills + CLI。
使用代理设置
直接构建和测试
获取你的 API 密钥
创建一个免费账户,以直接访问 API 并享有更高的限制额度
在 Playground 中试用
无需编写代码即可在浏览器中测试 Firecrawl
Firecrawl 可以做什么?
搜索
进行网页搜索并从结果中获取完整页面内容
抓取
从任意 URL 提取内容,支持 markdown、HTML 或结构化 JSON 格式
交互
继续处理任何已抓取的页面:点击、填写表单、提取动态
内容
为什么选择 Firecrawl?
- 适用于 LLM 的输出:干净的 markdown、结构化 JSON、截图等。
- 应对复杂场景:代理、反机器人机制、JavaScript 渲染以及动态内容。
- 可靠:专为生产环境打造,具备高可用性和稳定一致的结果。
- 快速:数秒内返回结果,并针对高吞吐量进行了优化。
- MCP Server:通过 模型上下文协议 将 Firecrawl 连接到任何 AI 工具。
搜索
响应
响应
SDK 会直接返回数据对象。cURL 会返回完整的 payload。
JSON
抓取
响应
响应
各 SDK 将直接返回数据对象。cURL 将按下方所示原样返回有效载荷。
交互
响应
响应
Response
更多功能
代理
由 AI 驱动的自主网页数据采集
交互
点击、填写表单、提取动态内容
Webhooks
异步事件交付
浏览器沙箱
适用于交互式工作流的托管浏览器会话
Map
发现网站上的所有 URL
Crawl
递归采集整个站点的内容
资源
API Reference
完整的 API 参考文档,包含交互式示例
SDKs
Python、Node.js、CLI 以及社区 SDK
Open Source
自行托管 Firecrawl 或为项目做出贡献
Integrations
LangChain、LlamaIndex、OpenAI 等

