ElevenAgents

1. MCP 服务器 — 连接托管的 Firecrawl MCP 服务器，无需编写代码即可完成设置。
2. 服务器 Webhook 工具 — 将自定义工具指向 Firecrawl 的 REST API，以完全控制请求。

• 一个有权访问 ElevenAgents 的 ElevenLabs 账户
• 从你的 firecrawl.dev Dashboard 获取的 Firecrawl API 密钥

1. 在 ElevenLabs 中打开 Integrations 页面，然后点击 + Add integration。
2. 在集成库中选择 Custom MCP Server。
3. 填写以下字段：

4. 在 Tool Approval Mode 下，选择一个审批级别：
   • No Approval — 代理可自由使用工具。适合只读抓取场景。
   • Fine-Grained Tool Approval — 可让你预先选择哪些工具可自动运行，哪些需要审批。适合控制高成本的爬取操作。
   • Always Ask (默认) — 代理会在每次调用工具前请求许可。
5. 勾选 I trust this server，然后点击 Add Server。

1. 在 ElevenAgents dashboard 中创建或打开一个代理。
2. 前往 Tools 选项卡，然后选择 MCP 子选项卡。
3. 点击 Add server，然后从下拉菜单中选择 Firecrawl 集成。

你是一位得力的研究助手。当用户询问某个网站、某家公司，或任何需要最新信息的话题时，请使用 Firecrawl 工具进行网页搜索或抓取相关页面，然后总结结果。

“firecrawl.dev 是做什么的？去这个网站看看，并帮我总结一下。”

1. 打开你的代理，进入 Tools 选项卡。
2. 点击 Add tool，然后选择 Webhook。
3. 配置该工具：

4. 滚动到 Headers 部分，点击 Add header 添加身份验证信息：

5. 添加一个 body parameter：

6. 点击 Add tool。

1. 再次点击 Add tool → Webhook，并按如下方式配置：

2. 添加与上文相同的 Authorization 请求头。
3. 添加 body 参数：

4. 点击 Add tool。

你是一个知识渊博、可以使用网页工具的助手。

- 当用户提供具体 URL 供你读取时，使用 `scrape_website`。
- 当用户提出需要在线查找信息的一般性问题时，使用 `search_web`。

始终简明扼要地总结信息，并注明来源 URL。

​

试试看

“搜索最新的 Next.js 功能，并给我一个总结。”

• 模型选择 — 为确保工具调用稳定可靠，请使用高智能模型，例如 GPT-4o、Claude Sonnet 4.5 或更高版本，或 Gemini 2.5 Flash。较小的模型可能难以提取出正确的参数。
• 让 prompt 足够具体 — 明确告诉代理在什么情况下使用各个工具。指令过于含糊，容易导致工具调用遗漏或出错。
• 限制响应大小 — 对于语音代理，抓取到的长网页内容可能会占满 LLM 上下文。在抓取选项中使用 onlyMainContent: true (或指示代理尽量精简总结) ，以保持响应简洁。
• 工具调用提示音 — 在 webhook 或 MCP 工具设置中，你可以配置 Tool call sound，在工具运行时播放环境音效。这能让用户知道代理正在工作。

• ElevenAgents 文档
• ElevenAgents 工具概览
• ElevenAgents MCP 集成
• Firecrawl API 参考文档
• Firecrawl MCP 服务器