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Añade las herramientas de búsqueda, scraping y rastreo de Firecrawl a LM Studio a través del servidor MCP alojado para que tus modelos locales puedan acceder a la web en tiempo real. A partir de la versión 0.3.17, LM Studio funciona como host MCP y lee los servidores desde un archivo mcp.json con la misma notación que usa Cursor.

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Configuración rápida

  1. Crea una clave de API de Firecrawl.
  2. En LM Studio, abre la pestaña Program en la barra lateral derecha y selecciona Install > Edit mcp.json.
  3. Agrega Firecrawl dentro de mcpServers y guarda los cambios:
Si mcp.json ya incluye otros servidores, copia solo la entrada "firecrawl": { ... } dentro del objeto mcpServers existente. LM Studio carga el servidor en cuanto guardas el archivo. Abre un chat con un modelo compatible con el uso de herramientas y comprueba que firecrawl_search y firecrawl_scrape aparecen en la lista de herramientas del chat. No expongas la clave de API en capturas de pantalla compartidas ni en el control de versiones. LM Studio guarda mcp.json en su carpeta de datos, dentro de tu directorio personal (~/.lmstudio/mcp.json).

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Iniciar sesión en lugar de utilizar una clave

LM Studio admite MCP OAuth para servidores remotos. Añade https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauth como url del servidor sin headers y, a continuación, completa el sign-in en el navegador. Consulta Para personas.

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Ejecutar el servidor localmente

Para ejecutar Firecrawl en tu propia máquina, agrega una entrada command que inicie el paquete de npm en lugar de la entrada url. Consulta la guía del servidor MCP local para ver el comando y las opciones actuales.

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Pruébalo

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Solución de problemas

  • No aparecen las herramientas: asegúrate de que el modelo admita el uso de herramientas y, después, comprueba que mcp.json sea un JSON válido y que la entrada firecrawl esté dentro de mcpServers.
  • Falla la autenticación: confirma que la cabecera contenga Bearer seguido de tu clave, separados por un solo espacio, y que la clave esté activa en tu panel de control de Firecrawl.
  • El modelo se ralentiza o se queda sin contexto: las herramientas de Firecrawl pueden devolver páginas largas. Pide URLs concretas, usa un modelo con una ventana de contexto más amplia o habilita solo las herramientas que necesites.
  • Revisa las llamadas a herramientas: de forma predeterminada, LM Studio pide confirmación antes de ejecutar herramientas MCP. Instala únicamente servidores MCP de fuentes de confianza.