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Agrega Firecrawl a AI Assistant en IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm y el resto de IDE de JetBrains. AI Assistant inicia el servidor MCP de Firecrawl como un proceso local con tu clave de API.

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Requisitos

  • Un IDE de JetBrains con AI Assistant 2025.1 o posterior. La compatibilidad con clientes MCP se incorporó en esa release.
  • Node.js 22 o posterior en tu PATH, ya que el servidor se ejecuta mediante npx.
  • Una clave de API de Firecrawl.

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Configuración rápida

  1. Abre Configuración, luego Tools, después AI Assistant y, por último, Model Context Protocol (MCP).
  2. Selecciona Add.
  3. Pega este JSON, reemplaza la clave y establece Server level en global o en el proyecto actual:
  1. Selecciona OK y luego Apply. La columna Status muestra la conexión, y su icono de herramientas muestra las herramientas de Firecrawl.
  2. Activa Automatically enable new and changed MCP servers si quieres que el servidor se inicie automáticamente.
La documentación actual de AI Assistant también admite servidores Streamable HTTP, que se configuran con una entrada url en el mismo JSON. Como no documenta cabeceras de solicitud ni un flujo de sign-in en el navegador, usa la configuración local anterior para Firecrawl, salvo que tu IDE muestre esas opciones.
Consulta Ejecutar MCP localmente para ver la lista completa de variables de entorno.

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Solución de problemas

  • El estado sigue en rojo: ejecuta node --version en una terminal y comprueba que muestra la versión 22 o posterior. Reinicia el IDE después de instalar Node.js para que detecte el nuevo PATH.
  • spawn npx ENOENT: el IDE no encuentra npx. Inicia el IDE desde un shell donde npx funcione o usa la ruta completa de npx como comando.
  • El servidor muestra 401: reemplaza el valor de FIRECRAWL_API_KEY y vuelve a seleccionar Apply.
  • Registros: la página de configuración de MCP incluye un enlace a la carpeta de registros, que contiene un registro por servidor.