Firecrawl Research 是一个专为科学与工程研究代理构建的专用索引。它提供一套面向研究的工具集，用于搜索论文、查看论文元数据、阅读相关的全文片段、通过结构化扩展发现相关论文，以及搜索与研究相关的 GitHub 仓库。
- 按主题、方法、基准、作者或类别查找论文
- 查看标准论文元数据和来源 ID
- 阅读单篇论文中能够回答特定问题的片段
- 从高质量的种子论文扩展到相关论文、引用它们的论文或参考文献
- 搜索 GitHub 历史记录和 README，查找实现说明、缺陷和设计讨论
为了让你的代理能够访问研究索引，我们强烈建议结合使用我们的 CLI 或 MCP 与 专用研究技能，可通过以下命令安装：npx skills add firecrawl/skills@firecrawl-research-index
悬赏：5,000 额度奖励 征集对 /search/research (GitHub) 的优质反馈
如需获得资格，请通过我们的 Firecrawl Feedback Assistant 完成一次高质量访谈 (有深度、包含具体 use case 等) 。全程只需几分钟，可随时停止，也同时便于人和代理使用 (只需将链接粘贴到你的 agentic harness 中即可！) 。
开始访谈请填写你的邮箱，才有资格参与。访谈质量会在每周末统一审核。
paperId、首选 primaryId、来源 id、标题、摘要、评分，以及可选的排序信号。
# 无需 API 密钥即可开始；添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" 可获得更高的限流上限：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers?query=diffusion%20image%20synthesis&k=20"
firecrawl research search-papers "diffusion image synthesis" --limit 20
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 无需 API 密钥即可开始；添加一个即可获得更高的限流上限：
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
result = firecrawl.v2.search_papers("diffusion image synthesis", k=20)
print(result)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 无需 API 密钥即可开始；添加一个即可获得更高的限流上限：
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const result = await firecrawl.research.searchPapers("diffusion image synthesis", {
k: 20,
});
console.log(result);
authors：按作者子字符串过滤；所有过滤条件都必须匹配categories：按论文类别过滤，例如 cs.LGfrom：created/updated 的包含下界，格式为 YYYY-MM-DDto：created/updated 的包含上界，格式为 YYYY-MM-DD
使用标准 paperId 或来源特定的 primaryId。
# 开始使用无需 API 密钥；添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" 可获得更高的限流：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762"
firecrawl research inspect-paper arxiv:1706.03762
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 开始使用无需 API 密钥；添加后可获得更高的限流：
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
paper = firecrawl.v2.inspect_paper("arxiv:1706.03762")
print(paper)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 开始使用无需 API 密钥；添加后可获得更高的限流：
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const paper = await firecrawl.research.getPaper("arxiv:1706.03762");
console.log(paper);
query，即可检索出与某个问题最相关的若干全文片段。这有助于你在纳入候选论文之前，先确认其中是否确实包含某种方法、数据集、约束条件或结果。
# 入门时无需 API 密钥；添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" 可提高限流上限：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762?query=what%20is%20the%20attention%20mechanism&k=4"
firecrawl research read-paper arxiv:1706.03762 --question "What is the attention mechanism?" --limit 4
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 入门时无需 API 密钥；添加后可提高限流上限：
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
passages = firecrawl.v2.read_paper(
"arxiv:1706.03762",
"What is the attention mechanism?",
k=4,
)
print(passages)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 入门时无需 API 密钥；添加后可提高限流上限：
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const passages = await firecrawl.research.getPaper("arxiv:1706.03762", {
query: "What is the attention mechanism?",
k: 4,
});
console.log(passages);
intent 对候选论文进行排序。
# 无需 API 密钥即可开始；如需更高限流，请添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY"：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762/similar?intent=efficient%20transformers&mode=similar&k=20"
firecrawl research related-papers arxiv:1706.03762 --intent "efficient transformers" --limit 20
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 无需 API 密钥即可开始；如需更高限流，请添加一个：
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
papers = firecrawl.v2.related_papers(
"arxiv:1706.03762",
"efficient transformers",
mode="similar",
k=20,
)
print(papers)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 无需 API 密钥即可开始；如需更高限流，请添加一个：
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const papers = await firecrawl.research.similarPapers("arxiv:1706.03762", {
intent: "efficient transformers",
mode: "similar",
k: 20,
});
console.log(papers);
similar：共被引和书目耦合邻域中的论文citers：引用种子论文的论文references：种子论文引用的论文
搜索 GitHub 上的 issue、PR、discussion 和仓库 README，查找实现细节和工程上的既有方案。
# 无需 API 密钥即可开始；添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" 可获得更高的限流上限：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/github?query=flash%20attention%20implementation%20notes&k=10"
firecrawl research search-github "flash attention implementation notes" --limit 10
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 无需 API 密钥即可开始；添加一个可获得更高的限流上限：
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
results = firecrawl.v2.search_github("flash attention implementation notes", k=10)
print(results)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 无需 API 密钥即可开始；添加一个可获得更高的限流上限：
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const results = await firecrawl.research.searchGithub(
"flash attention implementation notes",
{ k: 10 },
);
console.log(results);
