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Firecrawl Research 是一个专为科学与工程研究代理构建的专用索引。它提供一套面向研究的工具集，用于搜索论文、查看论文元数据、阅读相关的全文段落、通过结构化扩展发现相关论文，以及搜索与研究相关的 GitHub 仓库。
  • 按主题、方法、基准、作者或类别查找论文
  • 查看标准论文元数据和来源 ID
  • 阅读单篇论文中能够回答特定问题的段落
  • 从高质量的种子论文扩展到相关论文、引用它们的论文或参考文献
  • 搜索 GitHub 历史记录和 README，查找实现说明、缺陷和设计讨论
为了让你的代理能够访问研究索引，我们强烈建议结合使用我们的 CLI 或 MCP 与 专用研究技能，可通过以下命令安装：
npx skills add firecrawl/skills@firecrawl-research-index

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端点

任务端点
搜索论文GET /search/research/papers
查看元数据或阅读内容片段GET /search/research/papers/{id}
查找相关论文GET /search/research/papers/{id}/similar
搜索 GitHub 历史记录GET /search/research/github

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搜索论文

使用自然语言查询来搜索论文摘要。响应会返回按相关性排序的论文，包含规范 paperId、首选 primaryId、来源 id、标题、摘要、评分，以及可选的排序信号。 
# 无需 API 密钥即可开始；添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" 可获得更高的限流上限：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers?query=diffusion%20image%20synthesis&k=20"
可选过滤条件：
  • authors：按作者子字符串过滤；所有过滤条件都必须匹配
  • categories：按论文类别过滤，例如 cs.LG
  • from：created/updated 的包含下界，格式为 YYYY-MM-DD
  • to：created/updated 的包含上界，格式为 YYYY-MM-DD

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查看论文

使用标准 paperId 或来源特定的 primaryId。 
# 开始使用无需 API 密钥；添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" 可获得更高的限流：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762"

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读取论文片段

在同一个论文路径中添加 query，即可检索出与某个问题最相关的若干全文片段。这有助于你在纳入候选论文之前，先确认其中是否确实包含某种方法、数据集、约束条件或结果。 
# 入门时无需 API 密钥；添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" 可提高限流上限：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762?query=what%20is%20the%20attention%20mechanism&k=4"
以一篇或多篇种子论文为起点，通过语义扩展发现更多论文，并根据自然语言 intent 对候选论文进行排序。 
# 无需 API 密钥即可开始；如需更高限流，请添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY"：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762/similar?intent=efficient%20transformers&mode=similar&k=20"
模式：
  • similar：共被引和书目耦合邻域中的论文
  • citers：引用种子论文的论文
  • references：种子论文引用的论文

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搜索 GitHub 历史记录

搜索 GitHub 上的 issue、PR、discussion 和仓库 README，查找实现细节和工程上的既有方案。 
# 无需 API 密钥即可开始；添加 -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" 可获得更高的限流上限：
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/github?query=flash%20attention%20implementation%20notes&k=10"
GitHub 结果包含仓库、URL、issue/PR 元数据 (如有) 、摘要片段，以及匹配的 Markdown 内容 (如有) 。