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Firecrawl Research é um índice criado especificamente para agentes de pesquisa científica e de engenharia. Ele disponibiliza um conjunto de ferramentas voltado à pesquisa para buscar artigos, inspecionar metadados de artigos, ler trechos relevantes do texto completo, descobrir artigos relacionados por meio de expansão estrutural e buscar em repositórios do GitHub relacionados à pesquisa.
  • Encontre artigos por tópico, método, benchmark, autor ou categoria
  • Inspecione metadados canônicos de artigos e IDs de origem
  • Leia os trechos de um artigo que respondem a uma pergunta específica
  • Expanda a partir de artigos-semente sólidos para artigos relacionados, artigos citantes ou referências
  • Busque no histórico e nos READMEs do GitHub notas de implementação, bugs e discussões de design
Para dar ao seu agente acesso ao Índice de Pesquisa, recomendamos fortemente usar nossa CLI ou MCP, em conjunto com nossa skill de pesquisa dedicada, que você pode instalar com:
npx skills add firecrawl/skills@firecrawl-research-index

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Endpoints

TarefaEndpoint
Buscar artigosGET /search/research/papers
Inspecionar metadados ou ler trechosGET /search/research/papers/{id}
Encontrar artigos relacionadosGET /search/research/papers/{id}/similar
Buscar no histórico do GitHubGET /search/research/github

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Buscar artigos

Pesquise resumos de artigos com uma consulta em linguagem natural. A resposta retorna artigos ranqueados com paperId canônico, primaryId preferencial, IDs de origem, título, resumo, pontuação e sinais opcionais de ranqueamento. 
# Nenhuma chave de API é necessária para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa mais altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers?query=diffusion%20image%20synthesis&k=20"
Filtros opcionais:
  • authors: filtro por parte do nome do autor; todos os filtros devem corresponder
  • categories: filtro por categoria do artigo, como cs.LG
  • from: limite inferior inclusivo de criação/atualização, YYYY-MM-DD
  • to: limite superior inclusivo de criação/atualização, YYYY-MM-DD

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Inspecionar um artigo

Use um paperId canônico ou um primaryId específico da fonte. 
# Não é necessária uma chave de API para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa maiores:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762"

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Ler trechos de artigos

Adicione query ao mesmo caminho do artigo para obter os principais trechos do texto completo para uma pergunta. Isso é útil para verificar se um artigo em potencial realmente contém um método, conjunto de dados, restrição ou resultado antes de incluí-lo. 
# Nenhuma chave de API é necessária para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa mais altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762?query=what%20is%20the%20attention%20mechanism&k=4"
Expanda a partir de um ou mais artigos-semente por meio de expansão semântica e classifique os candidatos com base em uma intent em linguagem natural. 
# Nenhuma chave de API é necessária para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa mais altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762/similar?intent=efficient%20transformers&mode=similar&k=20"
Modos:
  • similar: vizinhança de cocitação e acoplamento bibliográfico
  • citers: artigos que citam o artigo-semente
  • references: artigos citados pelo artigo-semente

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Buscar no histórico do GitHub

Busque em issues, pull requests, discussões e READMEs de repositórios no GitHub detalhes de implementação e soluções de engenharia já existentes. 
# Nenhuma chave de API é necessária para começar; adicione -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para limites de taxa mais altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/github?query=flash%20attention%20implementation%20notes&k=10"
Os resultados do GitHub incluem repositório, URL, metadados de issue/PR quando disponíveis, trecho e conteúdo em markdown correspondente quando disponível.