JetBrains AI Assistant での MCP ウェブ検索とスクレイピング

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要件

• AI Assistant 2025.1 以降を搭載した JetBrains IDE (MCP クライアントのサポートはこのリリースで追加されました) 。
• Node.js 22 以降 (サーバーは npx 経由で実行されるため、PATH が通っている必要があります) 。
• Firecrawl APIキー。

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クイックセットアップ

1. Settings、Tools、AI Assistant、Model Context Protocol (MCP) の順に開きます。
2. Add を選択します。
3. 次の JSON を貼り付けてキーを置き換え、Server level をグローバルまたは現在のプロジェクトに設定します。

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp@3.33.2"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "fc-YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}

4. OK を選択してから Apply を選択します。Status 列に接続が表示され、ツールアイコンから Firecrawl のツール一覧を確認できます。
5. サーバーを自動で開始したい場合は、Automatically enable new and changed MCP servers を有効にします。

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試してみる

ウェブを検索して Kotlin の最新リリースノートを探し、その内容をソースごとに要約してください。

https://firecrawl.dev をスクレイピングして、その機能を説明してください。

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できること

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トラブルシューティング

• ステータスが赤のまま変わらない: ターミナルで node --version を実行し、22 以上のバージョンが表示されることを確認してください。Node.js のインストール後は、新しい PATH が反映されるように IDE を再起動してください。
• spawn npx ENOENT: IDE が npx を見つけられていません。npx が動作するシェルから IDE を起動するか、コマンドに npx のフルパスを指定してください。
• サーバーに 401 と表示される: FIRECRAWL_API_KEY の値を正しいものに置き換え、もう一度 Apply を選択してください。
• ログ: MCP設定ページにログフォルダーへのリンクがあります。ログはサーバーごとに 1 つずつ保存されます。