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Firecrawl を TypeSafe の Jev と統合して、ウェブデータに基づく意思決定を高速かつ構造化された形で行いましょう。

セットアップ

.env ファイルを作成します:

Scrape + Decide

この例では、ページをスクレイピングし、その内容について Jev に「はい/いいえ」で答えられる質問を 1 つ尋ねます。noul の question は、答えが「はい」である確率を 0〜1 の値で返します。

Search + Filter

この例では、Web を検索し、各結果のタイトルと説明文をもとに Jev に評価させ、関連性の高いものだけをスクレイピングします。score 質問は 0 から順に並べた評価基準 (ルーブリック) を受け取り、期待スコアを返します。このスコアはレベルとレベルの中間の値になる場合もあります。3 段階の場合、スコアが 1.5 以上であれば「Directly answers the query」寄りと判断できます。

リードの選別

この例では、企業のホームページをスクレイピングし、各結果を CRM に送るか、担当者のレビューに回します。choice 形式の質問は、選択されたラベルと confidence を返します。そのため、確信度の低い回答は鵜呑みにせず、担当者に確認を任せることができます。
質問の型やオプションの詳細については、TypeSafe のドキュメントを参照してください。