/support/ask は、APIとして提供されるAIサポートエージェントです。問題を説明すると、検証済みの診断結果と、すぐに使える修正パラメータが返されます。通常は15〜30秒で応答します。
/support/ask は、あなたのエージェントのために待機するシニアFirecrawlエンジニアのようなものです。
Ask API は主に AIエージェントからの呼び出し を想定して設計されています。Firecrawl をスクレイピング、クロール、またはデータ抽出に使うエージェントを構築している場合は、自律的な問題解決のために
/support/ask をエラーハンドリングフローに組み込んでください。2つのエンドポイント
クイックスタート
失敗したクロールをデバッグする
ドキュメントを検索
仕組み
/support/ask を呼び出すと、AI エージェントは次の処理を行います。
- 証拠を収集 — ジョブのログ、アカウントの状態、クレジットの使用状況、関連ドキュメントを並行して調べます
- 問題を診断 — 集めた証拠全体をもとに推論し、根本原因を特定します
- 修正を提案 — 次回の API 呼び出しに直接適用できる、機械処理可能な
fixParametersを生成します - 修正を検証 — 可能な場合は、実際の Firecrawl API に対して修正をテストし (例: パラメータを調整してスクレイピングを再試行) 、結果を報告します
エージェントで Ask を使う
/support/ask を呼び出し、その後 fixParameters を使って再試行します。
Python の例
Node.js の例
エージェントの再試行パターン
パラメータ
/support/ask
/support/docs-search
レスポンス
/support/ask のレスポンス
answer、fixParameters、validation.evidenceは、各リクエストについて、実行内容に応じてエージェントが生成します。上記の例は実際の診断結果ではなく、レスポンスの形式を示したものです。
/support/docs-search のレスポンス
パフォーマンス
APIリファレンス
Firecrawl APIキーが必要なAIエージェントですか?自動オンボーディング手順については、firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md をご覧ください。

