OpenAI

npm install @mendable/firecrawl-js openai zod

FIRECRAWL_API_KEY=your_firecrawl_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_key

import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js';
import OpenAI from 'openai';

const firecrawl = new FirecrawlApp({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

// ウェブサイトのコンテンツをスクレイプ
const scrapeResult = await firecrawl.scrape('https://firecrawl.dev', {
    formats: ['markdown']
});

console.log('スクレイプしたコンテンツの長さ:', scrapeResult.markdown?.length);

// OpenAIモデルで要約
const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5-nano',
    messages: [
        { role: 'user', content: `要約: ${scrapeResult.markdown}` }
    ]
});

console.log('要約:', completion.choices[0]?.message.content);

import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js';
import OpenAI from 'openai';
import { z } from 'zod';

const firecrawl = new FirecrawlApp({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

const ScrapeArgsSchema = z.object({
    url: z.string().describe('スクレイピングするウェブサイトのURL')
});

const tools = [{
    type: 'function' as const,
    function: {
        name: 'scrape_website',
        description: '任意のウェブサイトURLからコンテンツをスクレイピング',
        parameters: z.toJSONSchema(ScrapeArgsSchema)
    }
}];

const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5-nano',
    messages: [{
        role: 'user',
        content: 'Firecrawlとは何ですか? firecrawl.devにアクセスして教えてください。'
    }],
    tools
});

const message = response.choices[0]?.message;

if (message?.tool_calls && message.tool_calls.length > 0) {
    for (const toolCall of message.tool_calls) {
        if (toolCall.type === 'function') {
            console.log('ツール呼び出し:', toolCall.function.name);

            const args = ScrapeArgsSchema.parse(JSON.parse(toolCall.function.arguments));
            const result = await firecrawl.scrape(args.url, {
                formats: ['markdown'] // その他のフォーマット: html, links など
            });
            console.log('スクレイピング結果:', result.markdown?.substring(0, 200) + '...');

            // スクレイピング結果をモデルに送信して最終レスポンスを取得
            const finalResponse = await openai.chat.completions.create({
                model: 'gpt-5-nano',
                messages: [
                    {
                        role: 'user',
                        content: 'Firecrawlとは何ですか? firecrawl.devにアクセスして教えてください。'
                    },
                    message,
                    {
                        role: 'tool',
                        tool_call_id: toolCall.id,
                        content: result.markdown || 'コンテンツがスクレイピングされませんでした'
                    }
                ],
                tools
            });

            console.log('最終レスポンス:', finalResponse.choices[0]?.message?.content);
        }
    }
} else {
    console.log('直接レスポンス:', message?.content);
}

import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js';
import OpenAI from 'openai';
import { z } from 'zod';

const firecrawl = new FirecrawlApp({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

const scrapeResult = await firecrawl.scrape('https://stripe.com', {
    formats: ['markdown']
});

console.log('スクレイピングしたコンテンツの長さ:', scrapeResult.markdown?.length);

const CompanyInfoSchema = z.object({
    name: z.string(),
    industry: z.string(),
    description: z.string(),
    products: z.array(z.string())
});

const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5-nano',
    messages: [
        {
            role: 'system',
            content: 'ウェブサイトのコンテンツから企業情報を抽出してください。'
        },
        {
            role: 'user',
            content: `データを抽出してください: ${scrapeResult.markdown}`
        }
    ],
    response_format: {
        type: 'json_schema',
        json_schema: {
            name: 'company_info',
            schema: z.toJSONSchema(CompanyInfoSchema),
            strict: true
        }
    }
});

const content = response.choices[0]?.message?.content;
const companyInfo = content ? CompanyInfoSchema.parse(JSON.parse(content)) : null;
console.log('検証済み企業情報:', companyInfo);

import FirecrawlApp from '@mendable/firecrawl-js';
import OpenAI from 'openai';

const firecrawl = new FirecrawlApp({ apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY });
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

// 関連情報を検索
const searchResult = await firecrawl.search('Next.js 16 new features', {
    limit: 3,
    sources: [{ type: 'web' }], // その他のソース: { type: 'news' }, { type: 'images' }
    scrapeOptions: { formats: ['markdown'] }
});

console.log('検索結果:', searchResult.web?.length, '件のページが見つかりました');

// 主要機能を分析して要約
const analysis = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5-nano',
    messages: [{
        role: 'user',
        content: `主要機能を要約: ${JSON.stringify(searchResult)}`
    }]
});

console.log('分析:', analysis.choices[0]?.message?.content);

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

const response = await openai.responses.create({
    model: 'gpt-5-nano',
    tools: [
        {
            type: 'mcp',
            server_label: 'firecrawl',
            server_description: 'ウェブサイトのコンテンツをスクレイピング・抽出するためのウェブ検索・スクレイピングMCPサーバー',
            server_url: `https://mcp.firecrawl.dev/${process.env.FIRECRAWL_API_KEY}/v2/mcp`,
            require_approval: 'never'
        }
    ],
    input: 'Hacker Newsのトップストーリーと、OpenAIの最新ブログ記事を調べて箇条書きで要約してください'
});

console.log('Response:', JSON.stringify(response.output, null, 2));