Passer au contenu principal
Donnez à votre assistant IA de programmation la capacité de scraper, crawler et rechercher sur le web en temps réel. Le serveur MCP de Firecrawl se connecte à Claude Desktop, Cursor et à d’autres clients Model Context Protocol afin que votre assistant puisse récupérer la documentation en temps réel, découvrir la structure des sites et extraire des données structurées à la demande.

​
Démarrer avec un modèle

MCP Server Firecrawl

Serveur MCP officiel — recherchez, effectuez une extraction et interagissez avec le web depuis Claude Desktop, Cursor et d’autres clients MCP

Open Lovable

Créez des applications complètes à partir de n’importe quel site web, instantanément
Mettez en place MCP en quelques minutes. Suivez notre guide d’installation pour intégrer Firecrawl à Claude Desktop ou Cursor.

​
Comment ça fonctionne

Intégrez Firecrawl directement à votre flux de travail de développement IA via le Model Context Protocol. Une fois configuré, votre assistant IA a accès à un ensemble d’outils web Firecrawl qu’il peut appeler en votre nom : Votre assistant choisit automatiquement le bon outil. Demandez-lui de « lire la documentation Next.js » et il effectuera une extraction. Demandez-lui de « trouver tous les articles de blog sur example.com » et il utilisera d’abord Map, puis l’extraction par lot.

​
Pourquoi les développeurs choisissent Firecrawl MCP

​
Créez des assistants IA plus performants

Offrez à votre IA un accès en temps réel à la documentation, aux API et aux ressources du Web. Réduisez les informations obsolètes et les hallucinations en lui fournissant les données les plus récentes.

​
Aucune infrastructure requise

Aucun serveur à gérer, aucun crawler à maintenir. Configurez-le une fois et votre assistant IA pourra accéder instantanément aux sites web via le Model Context Protocol.

​
Témoignages clients

BotpressDécouvrez comment Botpress utilise Firecrawl pour accélérer la création de bases de connaissances et améliorer l’expérience développeur.
Answer HQDécouvrez comment Answer HQ utilise Firecrawl pour aider les entreprises à importer des données de sites web et à créer des assistants de support plus intelligents.

​
FAQ

Actuellement, Claude Desktop et Cursor prennent en charge nativement le MCP. D’autres assistants IA ajoutent régulièrement cette prise en charge. Vous pouvez également utiliser le SDK MCP pour créer des intégrations personnalisées.
Oui. VS Code prend en charge le MCP nativement : exécutez MCP: Add Server depuis la palette de commandes, choisissez HTTP, puis saisissez https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp. Pour l’ajouter manuellement, déclarez Firecrawl sous mcpServers dans ~/.copilot/mcp-config.json pour l’ensemble de vos espaces de travail, ou dans .mcp.json à la racine de l’espace de travail pour le partager avec votre équipe :
L’ancien fichier .vscode/mcp.json de VS Code (avec un object servers de premier niveau) fonctionne toujours, mais il est désormais marqué comme obsolète. Pour Cursor, Windsurf et les autres clients, voir Pour les agents.
Le serveur MCP met automatiquement en cache les réponses pendant 15 minutes. Vous pouvez configurer la durée de conservation du cache dans les paramètres de votre serveur MCP ou implémenter une logique de mise en cache personnalisée.
Les requêtes MCP utilisent vos limites de débit standard de l’API Firecrawl. Nous recommandons de regrouper les requêtes liées et d’activer la mise en cache pour la documentation fréquemment consultée.
Suivez notre guide de configuration pour paramétrer le MCP. Vous devrez ajouter votre clé API Firecrawl à votre fichier de configuration MCP. L’opération ne prend que quelques minutes.