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Firecrawl Agent s’appuie sur Spark 2, le modèle par défaut et unique. Moins cher et plus rapide que les anciens modèles Spark 1, désormais retirés, il offre une précision comparable et mène à bien une plus grande part des exécutions.

Modèles disponibles

Les modèles Spark 1 sont obsolètes. Les noms spark-1-pro et spark-1-mini restent acceptés pour assurer la rétrocompatibilité, mais toutes les requêtes — avec ou sans le paramètre model — sont exécutées sur spark-2.

Spark 2

spark-2 est notre tout dernier modèle d’agent et alimente chaque exécution d’agent. Points forts :
  • Coût par exécution le plus bas et durée d’exécution la plus courte
  • Précision comparable à celle de l’ancien modèle phare Spark 1
  • Gère tous types de tâches, des recherches simples aux recherches sur plusieurs domaines
  • Le seul modèle doté d’un budget de raisonnement : transmettez effort (low, medium ou high) pour définir l’intensité de son raisonnement

Spécifier un modèle

Le paramètre model est facultatif : chaque requête utilise spark-2 :

Tarification par modèle

Tous les modèles utilisent une tarification dynamique basée sur des crédits, qui s’adapte à la complexité de la tâche :
  • Spark 2 : utilise nettement moins de crédits que les modèles Spark 1, désormais retirés, pour des tâches équivalentes
L’utilisation des crédits varie en fonction de la complexité du prompt, des données traitées et de la structure du résultat — indépendamment du modèle choisi.

Référence de l’API

Consultez la référence de l’API Agent pour la documentation complète des paramètres. Vous vous demandez quel modèle utiliser ? Écrivez à help@firecrawl.com.
Êtes-vous un agent d’IA qui a besoin d’une clé API Firecrawl ? Consultez firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md pour obtenir des instructions d’intégration automatisée.