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Une implémentation de serveur Model Context Protocol (MCP) intégrant Firecrawl pour la recherche, le scraping et l’interaction avec le web. Notre serveur MCP est open source et disponible sur GitHub.

Fonctionnalités

  • Recherche sur le web et récupération du contenu complet des pages
  • Extraction de n’importe quelle URL en données structurées propres
  • Analyse de fichiers locaux tels que des PDF, DOCX, XLSX et HTML
  • Interaction avec les pages — cliquer, naviguer et effectuer des actions
  • Recherche approfondie avec agent autonome
  • Prise en charge du cloud et de l’auto‑hébergement
  • Prise en charge de l’HTTP en streaming

Installation

Vous pouvez utiliser notre URL hébergée ou exécuter le serveur en local. Récupérez votre clé API sur https://firecrawl.dev/app/api-keys
Pas de clé API ? Connectez-vous à https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp pour utiliser l’offre gratuite distante sans clé. Ce service est gratuit et soumis à une limite de débit par IP ; consultez Limite de débit pour connaître la liste actuelle des outils sans clé. Définissez FIRECRAWL_API_KEY pour activer tous les outils MCP ainsi que des limites plus élevées.

URL hébergée à distance

Connectez-vous sans clé API pour démarrer avec l’offre Free sans clé à distance (avec limitation de débit par IP ; consultez Limites de débit pour la liste actuelle des outils) :
https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp
Avec une clé API, envoyez-la dans l’en-tête Authorization pour déverrouiller tous les outils et bénéficier de limites plus élevées :
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fc-YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Exécution via npx

env FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp

Installation manuelle

npm install -g firecrawl-mcp

Utilisation avec Cursor

Installez le serveur hébergé en mode sans clé en un clic (aucune clé API requise) : Ajouter le serveur MCP Firecrawl à Cursor Ou ajoutez-le manuellement à ~/.cursor/mcp.json :
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp"
    }
  }
}

Exécution locale avec une clé API

Remarque : nécessite Cursor version 0.45.6+ Pour des instructions de configuration à jour, consultez la documentation officielle de Cursor sur la configuration des serveurs MCP : Guide de configuration du serveur MCP de Cursor Pour configurer Firecrawl MCP dans Cursor v0.48.6
  1. Ouvrez les paramètres de Cursor
  2. Allez dans Features > MCP Servers
  3. Cliquez sur ”+ Add new global MCP server”
  4. Saisissez le code suivant :
    {
      "mcpServers": {
        "firecrawl-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
          "env": {
            "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
          }
        }
      }
    }
    
Pour configurer Firecrawl MCP dans Cursor v0.45.6
  1. Ouvrez les paramètres de Cursor
  2. Allez dans Features > MCP Servers
  3. Cliquez sur ”+ Add New MCP Server”
  4. Renseignez les éléments suivants :
    • Name: “firecrawl-mcp” (ou le nom de votre choix)
    • Type: “command”
    • Command: env FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key npx -y firecrawl-mcp
Si vous utilisez Windows et rencontrez des problèmes, essayez cmd /c "set FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key && npx -y firecrawl-mcp"
Remplacez your-api-key par votre clé API Firecrawl. Si vous n’en avez pas encore, créez un compte et récupérez-la via https://www.firecrawl.dev/app/api-keys Après l’ajout, actualisez la liste des serveurs MCP pour voir les nouveaux outils. Le Composer Agent utilisera automatiquement Firecrawl MCP lorsque c’est pertinent, mais vous pouvez aussi le demander explicitement en décrivant vos besoins en données web. Accédez au Composer via Command+L (Mac), sélectionnez « Agent » à côté du bouton d’envoi, puis saisissez votre requête.

Exécuter sur Windsurf

Ajoutez ceci à votre ./codeium/windsurf/model_config.json :
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "VOTRE_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Exécution avec le mode HTTP en streaming

Pour exécuter le serveur localement en utilisant le transport HTTP en streaming au lieu du transport stdio par défaut :
env HTTP_STREAMABLE_SERVER=true FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp
Utilisez l’URL suivante en local : http://localhost:3000/v2/mcp, ou la version hébergée https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp

Installation via Smithery (ancienne méthode)

Pour installer Firecrawl pour Claude Desktop automatiquement via Smithery :
npx -y @smithery/cli install @mendableai/mcp-server-firecrawl --client claude

Utilisation avec VS Code

Pour une installation en un clic, cliquez sur l’un des boutons d’installation ci-dessous… Installer avec NPX dans VS Code Installer avec NPX dans VS Code Insiders Pour une installation manuelle, ajoutez le bloc JSON suivant à votre fichier de paramètres utilisateur (JSON) dans VS Code. Vous pouvez le faire en appuyant sur Ctrl + Shift + P et en tapant Preferences: Open User Settings (JSON).
{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "apiKey",
        "description": "Clé API Firecrawl",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "firecrawl": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
        "env": {
          "FIRECRAWL_API_KEY": "${input:apiKey}"
        }
      }
    }
  }
}
Vous pouvez également l’ajouter à un fichier nommé .vscode/mcp.json dans votre espace de travail. Cela vous permettra de partager la configuration avec d’autres :
{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "apiKey",
      "description": "Clé API Firecrawl",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "${input:apiKey}"
      }
    }
  }
}
Remarque : Certains utilisateurs ont signalé des problèmes lors de l’ajout du serveur MCP à VS Code, du fait que VS Code valide le JSON à l’aide d’un format de schéma obsolète (microsoft/vscode#155379). Cela affecte plusieurs outils MCP, dont Firecrawl. Solution de contournement : Désactivez la validation JSON dans VS Code pour permettre au serveur MCP de se charger correctement. Voir la discussion : directus/directus#25906 (commentaire). Le serveur MCP continue de fonctionner correctement lorsqu’il est invoqué via d’autres extensions, mais le problème se produit spécifiquement lors de son enregistrement directement dans la liste des serveurs MCP. Nous prévoyons d’ajouter des recommandations une fois que VS Code aura mis à jour la validation de son schéma.

Utilisation avec Claude Desktop

Ajoutez ce qui suit au fichier de configuration de Claude :
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Si vous obtenez une erreur “Couldn’t reach the MCP server”, il se peut que votre version de Claude Desktop ne prenne pas en charge le transport HTTP en streaming. Utilisez plutôt l’approche locale avec npx (nécessite Node.js) :
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Si vous voyez une erreur spawn npx ENOENT, Node.js n’est pas installé ou ne figure pas dans le PATH de votre système. Installez Node.js depuis nodejs.org (version LTS), puis redémarrez complètement Claude Desktop. Sous Windows, vous pouvez également exécuter where npx dans l’Invite de commandes et utiliser le chemin complet (par ex. C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd) comme valeur de command.

Utilisation avec Claude Code

Ajoutez le serveur MCP Firecrawl à l’aide de la CLI Claude Code. Vous pouvez utiliser l’URL hébergée à distance ou l’exécuter localement :
# URL hébergée à distance (recommandé, fonctionne sans clé API)
claude mcp add --transport http firecrawl https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp

# Avec une clé API, envoyez-la dans un header Authorization
claude mcp add --transport http firecrawl https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp --header "Authorization: Bearer fc-your-api-key"

# Ou exécuter localement via npx
claude mcp add firecrawl -e FIRECRAWL_API_KEY=fc-your-api-key -- npx -y firecrawl-mcp

Utilisation avec Google Antigravity

Google Antigravity vous permet de configurer des serveurs MCP directement depuis son interface Agent. Installation MCP Antigravity
  1. Ouvrez la barre latérale Agent dans l’Editor ou la vue Agent Manager
  2. Cliquez sur le menu « … » (More Actions) et sélectionnez MCP Servers
  3. Sélectionnez View raw config pour ouvrir votre fichier local mcp_config.json
  4. Ajoutez la configuration suivante :
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_FIRECRAWL_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. Enregistrez le fichier et cliquez sur Refresh dans l’interface MCP d’Antigravity pour voir les nouveaux outils.
Remplacez YOUR_FIRECRAWL_API_KEY par votre clé API à partir de https://firecrawl.dev/app/api-keys.

Utilisation avec n8n

Pour connecter le serveur MCP Firecrawl dans n8n :
  1. Récupérez votre clé API Firecrawl à partir de https://firecrawl.dev/app/api-keys
  2. Dans votre workflow n8n, ajoutez un nœud AI Agent
  3. Dans la configuration du nœud AI Agent, ajoutez un nouveau Tool
  4. Sélectionnez MCP Client Tool comme type d’outil
  5. Saisissez l’Endpoint du serveur MCP :
  https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp
  1. Définissez Server Transport sur HTTP Streamable
  2. Définissez Authentication sur Bearer et collez votre clé API Firecrawl, ou laissez None pour utiliser le palier gratuit sans clé
  3. Pour Tools to include, vous pouvez sélectionner All, Selected ou All Except – cela rendra disponibles les outils Firecrawl (scrape, crawl, map, search, extract, etc.)
Pour les déploiements auto-hébergés, exécutez le serveur MCP avec npx et activez le mode de transport HTTP :
env HTTP_STREAMABLE_SERVER=true \
    FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY \
    FIRECRAWL_API_URL=YOUR_FIRECRAWL_INSTANCE \
    npx -y firecrawl-mcp
Cela démarre le serveur sur http://localhost:3000/v2/mcp, que vous pouvez utiliser comme endpoint dans votre workflow n8n. La variable d’environnement HTTP_STREAMABLE_SERVER=true est requise, car n8n a besoin d’un transport via HTTP.

Configuration

Variables d’environnement

API cloud et auto-hébergée

  • FIRECRAWL_API_KEY : votre clé API Firecrawl
    • Requise lors de l’utilisation de l’API cloud (par défaut)
    • Facultative lors de l’utilisation d’une instance auto-hébergée avec FIRECRAWL_API_URL
  • FIRECRAWL_API_URL (facultatif) : point de terminaison API personnalisé pour les instances auto-hébergées
    • Exemple : https://firecrawl.your-domain.com
    • Si elle n’est pas renseignée, l’API cloud sera utilisée (nécessite une clé API)

Exemples de configuration

Pour l’utilisation de l’API cloud :
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key
Pour une instance auto‑hébergée :
export FIRECRAWL_API_URL=https://firecrawl.your-domain.com
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key  # Si votre instance requiert une authentification

Configuration personnalisée avec Claude Desktop

Ajoutez ceci dans votre claude_desktop_config.json :
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

MCP hébergé vs MCP local

Le serveur MCP hébergé est optimisé pour une utilisation à distance sécurisée. Certaines options disponibles lorsque vous exécutez le serveur MCP localement sont restreintes ou indisponibles à distance :
  • Le mode keyless hébergé n’expose que les outils pris en charge en mode keyless et est soumis à une limitation de débit par IP.
  • La lecture de fichiers locaux n’est disponible que lorsque vous exécutez le serveur MCP localement.
  • Les Webhooks et les chemins de fichiers locaux doivent être configurés à partir d’un serveur MCP local ou self-hosted lorsque l’agent doit accéder à des ressources locales.

Limites de débit

Les limites de débit sont appliquées par Firecrawl. Utilisez une clé API pour bénéficier de limites plus élevées et accéder à l’ensemble des outils.

Outils disponibles

1. Outil de scraping (firecrawl_scrape)

Extraire le contenu d’une URL unique avec des options avancées.
{
  "name": "firecrawl_scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "formats": ["markdown"],
    "onlyMainContent": true,
    "waitFor": 1000,
    "mobile": false,
    "includeTags": ["article", "main"],
    "excludeTags": ["nav", "footer"],
    "skipTlsVerification": false
  }
}
Pour masquer les données personnelles identifiables, incluez redactPII dans les arguments de l’outil de scraping.
{
  "name": "firecrawl_scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/contact",
    "formats": ["markdown"],
    "redactPII": true
  }
}

2. Outil de cartographie (firecrawl_map)

Cartographier un site web pour découvrir toutes les URL indexées du site.
{
  "name": "firecrawl_map",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "search": "blog",
    "sitemap": "include",
    "includeSubdomains": false,
    "limit": 100,
    "ignoreQueryParameters": true
  }
}

Options de l’outil Map :

  • url: L’URL de base du site web à cartographier
  • search: Terme de recherche facultatif pour filtrer les URL
  • sitemap: Contrôle l’utilisation du sitemap : « include », « skip » ou « only »
  • includeSubdomains: Indique s’il faut inclure les sous-domaines dans la cartographie
  • limit: Nombre maximal d’URL à retourner
  • ignoreQueryParameters: Indique s’il faut ignorer les paramètres de requête lors de la cartographie
Idéal pour : Découvrir les URL d’un site web avant de décider quoi extraire ; trouver des sections spécifiques d’un site. Renvoie : Tableau d’URL trouvées sur le site. Effectuez une recherche sur le web et, si besoin, extrayez le contenu des résultats.
{
  "name": "firecrawl_search",
  "arguments": {
    "query": "votre requête de recherche",
    "limit": 5,
    "location": "United States",
    "tbs": "qdr:m",
    "scrapeOptions": {
      "formats": ["markdown"],
      "onlyMainContent": true
    }
  }
}

Options de l’outil de recherche :

  • query : chaîne de requête de recherche (obligatoire)
  • limit : nombre maximal de résultats à retourner
  • location : emplacement géographique pour les résultats de recherche
  • tbs : filtre temporel de recherche (par exemple, qdr:d pour les dernières 24 heures, qdr:w pour la dernière semaine, qdr:m pour le dernier mois)
  • filter : filtre de recherche supplémentaire
  • sources : tableau des types de sources à interroger (web, images, news)
  • scrapeOptions : options de scraping des pages de résultats de recherche
  • enterprise : tableau d’options d’entreprise (default, anon, zdr)

4. Outil de parsing (firecrawl_parse)

Convertissez un fichier local, tel qu’un document PDF, DOCX, XLSX ou HTML, en données propres, prêtes pour les LLM.
{
  "name": "firecrawl_parse",
  "arguments": {
    "filePath": "/absolute/path/to/report.pdf",
    "formats": ["markdown"]
  }
}
Lorsque vous exécutez Firecrawl MCP localement sur une instance de l’API Firecrawl avec FIRECRAWL_API_URL, le serveur MCP peut lire directement filePath et envoie les octets du fichier à /v2/parse. Lorsque vous utilisez le serveur MCP distant hébergé, celui-ci ne peut pas lire les fichiers de votre machine. Dans ce cas, firecrawl_parse utilise un transfert en deux étapes qui fonctionne également avec l’URL distante sans clé :
  1. Appelez firecrawl_parse avec filePath. L’outil renvoie une commande d’upload préremplie et un nextToolCall contenant un uploadRef.
  2. Exécutez la commande d’upload sur la machine qui peut lire le fichier, puis appelez à nouveau firecrawl_parse avec l’uploadRef renvoyé.
La commande d’upload envoie les octets du fichier vers une cible d’upload signée à durée de vie limitée. Elle n’inclut pas votre clé API Firecrawl.

Options de l’outil de parsing :

  • filePath : Chemin local vers le fichier que vous souhaitez analyser. À utiliser pour le premier appel.
  • uploadRef : Référence renvoyée par le premier appel hosted-MCP. À utiliser pour le second appel une fois le téléversement terminé.
  • formats : Formats de sortie. Valeur par défaut : markdown.
  • parsers : Paramètres du parseur, comme les options d’analyse PDF.
  • contentType : Remplacement facultatif du type MIME du fichier.
  • declaredSizeBytes : Indication facultative de la taille du fichier. Les fichiers sont limités à 50 Mo.
Idéal pour : Les documents locaux ou non publics qui ne sont pas disponibles via une URL publique. Non recommandé pour : Les URL de documents publics. Utilisez plutôt firecrawl_scrape ; il détectera et analysera les documents à partir des URL.

5. Outil de crawl (firecrawl_crawl)

Démarre un crawl asynchrone avec des options avancées.
{
  "name": "firecrawl_crawl",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "maxDiscoveryDepth": 2,
    "limit": 100,
    "allowExternalLinks": false,
    "deduplicateSimilarURLs": true
  }
}

6. Vérifier l’état du crawl (firecrawl_check_crawl_status)

Vérifiez l’état d’une tâche de crawl.
{
  "name": "firecrawl_check_crawl_status",
  "arguments": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
  }
}
Renvoie : le statut et l’avancement du job de crawl, y compris les résultats le cas échéant.

7. Outil d’extraction (firecrawl_extract)

Extrait des informations structurées depuis des pages web en utilisant les capacités des LLM. Prend en charge aussi bien l’IA dans le cloud que l’extraction avec des LLM auto-hébergés.
{
  "name": "firecrawl_extract",
  "arguments": {
    "urls": ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"],
    "prompt": "Extract product information including name, price, and description",
    "schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "name": { "type": "string" },
        "price": { "type": "number" },
        "description": { "type": "string" }
      },
      "required": ["name", "price"]
    },
    "allowExternalLinks": false,
    "enableWebSearch": false,
    "includeSubdomains": false
  }
}
Exemple de réponse :
{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": {
        "name": "Example Product",
        "price": 99.99,
        "description": "This is an example product description"
      }
    }
  ],
  "isError": false
}

Options de l’outil d’extraction :

  • urls: Liste d’URL à partir desquelles extraire des informations
  • prompt: Prompt personnalisé pour l’extraction par le LLM
  • schema: Schéma JSON pour l’extraction de données structurées
  • allowExternalLinks: Autoriser l’extraction à partir de liens externes
  • enableWebSearch: Activer la recherche sur le web pour obtenir un contexte supplémentaire
  • includeSubdomains: Inclure les sous-domaines dans l’extraction
Lors de l’utilisation d’une instance auto‑hébergée, l’extraction utilisera le LLM que vous avez configuré. Pour l’API cloud, elle utilise le service LLM géré de Firecrawl.

8. Outil Agent (firecrawl_agent)

Agent autonome de recherche web qui parcourt Internet de manière indépendante, recherche des informations, navigue entre les pages et extrait des données structurées en fonction de votre requête. Ce processus s’exécute de façon asynchrone : il renvoie immédiatement un ID de tâche, puis vous interrogez périodiquement firecrawl_agent_status pour savoir quand il est terminé et récupérer les résultats.
{
  "name": "firecrawl_agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Find the top 5 AI startups founded in 2024 and their funding amounts",
    "schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "startups": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": { "type": "string" },
              "funding": { "type": "string" },
              "founded": { "type": "string" }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
Vous pouvez également fournir des URL spécifiques sur lesquelles l’agent devra se concentrer :
{
  "name": "firecrawl_agent",
  "arguments": {
    "urls": ["https://docs.firecrawl.dev", "https://firecrawl.dev/pricing"],
    "prompt": "Compare the features and pricing information from these pages"
  }
}

Options de l’Agent Tool :

  • prompt: Description en langage naturel des données dont vous avez besoin (obligatoire, 10 000 caractères maximum)
  • urls: Tableau optionnel d’URL pour concentrer l’agent sur des pages spécifiques
  • schema: Schéma JSON optionnel pour une sortie structurée
Idéal pour : Tâches de recherche complexes où vous ne connaissez pas les URL exactes ; collecte de données issues de multiples sources ; recherche d’informations dispersées sur le web ; extraction de données à partir de SPA lourdes en JavaScript qui échouent avec un scraping classique. Retourne : ID de tâche pour vérifier l’état d’avancement. Utilisez firecrawl_agent_status pour interroger les résultats.

9. Vérifier le statut de l’agent (firecrawl_agent_status)

Vérifiez l’état d’une tâche d’agent et récupérez les résultats une fois terminée. Effectuez un polling toutes les 15 à 30 secondes et continuez pendant au moins 2 à 3 minutes avant de considérer la requête comme échouée.
{
  "name": "firecrawl_agent_status",
  "arguments": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
  }
}

Options de statut de l’agent :

  • id: L’ID de tâche d’agent renvoyé par firecrawl_agent (obligatoire)
Statuts possibles :
  • processing: L’agent est encore en cours de recherche — continuer à interroger
  • completed: Recherche terminée — la réponse inclut les données extraites
  • failed: Une erreur s’est produite
Retourne : Le statut, la progression et les résultats (si terminé) de la tâche d’agent.

10. Interagir avec une page (firecrawl_interact)

Interagissez avec une page dans une session de navigateur active : cliquez sur des boutons, remplissez des formulaires, extrayez du contenu dynamique ou naviguez plus en profondeur. Utilisez l’un des deux modes de ciblage :
  • Passez url pour ouvrir une nouvelle page et interagir avec elle en un seul appel MCP.
  • Passez scrapeId depuis un appel firecrawl_scrape précédent pour réutiliser la page déjà chargée.
Ne passez pas à la fois url et scrapeId. Fournissez soit prompt, soit code. scrapeOptions ne peut être utilisé qu’en mode url. Exemple en mode URL :
{
  "name": "firecrawl_interact",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/products",
    "prompt": "Click on the first product and tell me its price"
  }
}
Exemple de réutilisation de Scrape :
{
  "name": "firecrawl_interact",
  "arguments": {
    "scrapeId": "scrape-id-from-previous-scrape",
    "prompt": "Click the Sign In button"
  }
}

Options de l’outil Interact :

  • url : Page avec laquelle interagir ; ouvre la session pour vous. Utilisez ceci ou scrapeId.
  • scrapeId : L’ID de tâche d’une tâche de scraping issue d’un appel précédent à firecrawl_scrape. Utilisez ceci ou url.
  • prompt : Instruction en langage naturel décrivant l’action à effectuer. Fournissez prompt ou code.
  • code : Code à exécuter dans la session de navigateur. Fournissez code ou prompt.
  • language : bash, python ou node (facultatif, valeur par défaut : node, utilisé uniquement avec code).
  • timeout : Délai d’exécution maximal, en secondes, de 1 à 300 (facultatif, valeur par défaut : 30).
  • scrapeOptions : Options de scraping facultatives, utilisées uniquement avec le mode url.
Idéal pour : Les workflows en plusieurs étapes sur une seule page — effectuer des recherches sur un site, cliquer dans les résultats, remplir des formulaires, extraire des données nécessitant une interaction. Renvoie : Le résultat de l’interaction, y compris les URL de sortie et de vue en direct.

11. Arrêter une session Interact (firecrawl_interact_stop)

Arrêtez une session Interact pour une page scrapée. Appelez cette opération une fois l’interaction terminée afin de libérer des ressources.
{
  "name": "firecrawl_interact_stop",
  "arguments": {
    "scrapeId": "scrape-id-from-previous-scrape"
  }
}

Options d’arrêt d’Interact :

  • scrapeId : l’ID du scrape de la session à arrêter (obligatoire)
Renvoie : confirmation que la session a été arrêtée.

Système de journalisation

Le serveur inclut une journalisation complète :
  • État et progression des opérations
  • Indicateurs de performance
  • Suivi de l’utilisation des crédits
  • Suivi des limites de débit
  • Conditions d’erreur
Exemples de messages de journal :
[INFO] Firecrawl MCP Server initialized successfully
[INFO] Starting scrape for URL: https://example.com
[INFO] Starting crawl for URL: https://example.com
[WARNING] L'utilisation des crédits a atteint le seuil d'alerte
[ERROR] Rate limit exceeded, retrying in 2s...

Gestion des erreurs

Le serveur propose une gestion robuste des erreurs :
  • Nouveaux essais automatiques en cas d’erreurs transitoires
  • Gestion des limites de débit avec backoff
  • Messages d’erreur détaillés
  • Alertes sur l’utilisation des crédits
  • Résilience du réseau
Exemple de réponse d’erreur :
{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Erreur : Limite de débit dépassée. Nouvelle tentative dans 2 secondes..."
    }
  ],
  "isError": true
}

Développement

# Installer les dépendances
npm install

# Build
npm run build

# Run tests
npm test

Contribution

  1. Créez un fork du dépôt
  2. Créez une branche pour votre fonctionnalité
  3. Exécutez les tests : npm test
  4. Ouvrez une pull request

Merci aux contributeurs

Merci à @vrknetha et @cawstudios pour la mise en œuvre initiale ! Merci à MCP.so et Klavis AI pour l’hébergement, ainsi qu’à @gstarwd, @xiangkaiz et @zihaolin96 d’avoir intégré notre serveur.

Licence

Licence MIT — voir le fichier LICENSE pour plus de détails