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Firecrawl 代理提供两种针对不同场景优化的模型。请根据你的提取复杂度和成本要求选择合适的模型。

可用模型

优先使用 Spark 1 Mini (默认) ——在成本降低 60% 的情况下,它可以很好地处理大多数抽取任务。仅在需要进行复杂的多领域研究或对准确性要求极高时再切换到 Pro。

Spark 1 Mini (默认)

spark-1-mini 是我们的高效模型,适合处理简单直接的数据提取任务。 在以下场景使用 Mini:
  • 提取简单数据点 (联系信息、价格等)
  • 处理结构清晰的网站
  • 需要优先考虑成本效率
  • 需要运行高频、大批量提取任务
示例用例:
  • 从电商网站提取产品价格
  • 从公司页面收集联系信息
  • 从文章中获取基础元数据
  • 简单的数据点查询

Spark 1 Pro

spark-1-pro 是我们的旗舰模型,专为在复杂提取任务中实现最高准确率而设计。 在以下情况下使用 Pro:
  • 执行复杂的竞品分析
  • 提取需要深度推理的数据
  • 你的用例对准确性要求极高
  • 处理模糊或难以获取的数据
示例用例:
  • 多领域竞品分析
  • 需要推理的复杂研究任务
  • 从多个来源提取细微信息
  • 关键业务情报收集

指定模型

通过传递 model 参数来选择要使用的模型:

模型对比

按模型计费

这两种模型都采用动态的积分制计费方式,费用会随任务复杂度变化:
  • Spark 1 Mini:在完成等效任务时,积分消耗比 Pro 模型低约 60%
  • Spark 1 Pro:标准积分消耗,提供最高精度
无论选择哪种模型,积分消耗都会根据提示/请求的复杂度、处理的数据量以及输出结构而变化。

选择合适的模型

API 参考

有关完整的参数说明,请参见 Agent API Reference 对应该使用哪个模型有疑问?请发送邮件至 help@firecrawl.com
你是需要 Firecrawl API 密钥的 AI 代理吗?请参见 firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md 获取自动化入门说明。