Make 官方集成: make.com/en/integrations/firecrawl连接 3000+ 应用 • 可视化工作流构建器 • 企业级自动化 • AI 驱动场景
Make 集成概览
可视化工作流构建器
使用 Make 的直观可视化界面设计复杂自动化流程
企业级就绪
借助企业级自动化与管控,实现安全扩展
Make 中的 Firecrawl 模块
actions(7 个模块)
actions(7 个模块)
搜索(1 个模块)
搜索(1 个模块)
搜索网站
高级
高级
发起 API 调用
常用应用集成
- 数据存储
- 通信
- CRM 与销售
- AI 工具
Google Sheets - 在表格中跟踪与记录抓取的数据Airtable - 用抓取内容构建结构化数据库Google Drive - 存储抓取的文件与报告Notion - 整理研究与网页数据
常见工作流模式
Competitor Monitoring
Schedule(定时) → Firecrawl(抓取) → Google Sheets(记录) → Slack(提醒)监控竞品网站并获取即时通知
Lead Enrichment
Google Forms → Firecrawl(抓取公司网站) → HubSpot CRM(更新)基于公司数据自动丰富潜在客户信息
Content Aggregation
Schedule(定时) → Firecrawl(爬取博客) → OpenAI(摘要) → Gmail(发送汇总)自动化内容策展与分发
Price Monitoring
Schedule(每小时) → Firecrawl(抓取) → Filter(筛选) → Telegram(提醒)实时价格监控与提醒
入门
1
注册 Firecrawl
访问 firecrawl.dev 获取你的 API 密钥
2
在 Make 中创建场景
登录 Make 并点击“Create a new scenario”
3
添加 Firecrawl 模块
搜索“Firecrawl”并选择所需操作
4
使用 API 密钥连接
添加你的 Firecrawl API 密钥进行认证
5
配置与测试
配置工作流参数并运行测试
Firecrawl actions 概览
| 模块 | 用例 | 最佳适配 |
|---|---|---|
| 抓取网站(Scrape a Website) | 单页数据提取 | 快速获取数据 |
| 爬取网站(Crawl a Website) | 多页面内容收集 | 全站抓取 |
| 抽取网站(Extract a Website) | AI 驱动的结构化提取 | 复杂数据场景 |
| 搜索网站(Search a Website) | SERP + 全量内容 | 研究自动化 |
| 网站映射(Map a Website) | URL 发现 | SEO 分析 |
最佳实践
性能
- 单页使用 Scrape(最快)
- 大型站点使用设置了限制的 Crawl
- 合理安排任务,避免触发速率限制
- 添加错误处理模块
成本优化
- 合理规划调度(每小时/每日/每周)
- 使用筛选条件避免不必要的运行
- 设置抓取限制以控制 API 使用量
- 先在 Firecrawl Playground 中测试
行业用例
E-commerce
E-commerce
- 竞品价格监测
- 商品可得性追踪
- 评价汇总与分析
- 库存水平监控
Real Estate
Real Estate
- 多渠道房源聚合
- 市场趋势分析
- 物业数据补全
- 竞争性定价洞察
Marketing
Marketing
- 竞品内容监测
- SEO 表现追踪
- 外链分析
- 社交媒体提及追踪
Finance
Finance
- 市场数据采集
- 新闻与情绪汇总
- 监管申报监测
- 股价追踪
HR & Recruitment
HR & Recruitment
- 职位发布聚合
- 公司调研自动化
- 候选人背景补全
- 薪酬基准分析
Make vs Zapier vs n8n
| 功能 | Make | Zapier | n8n |
|---|---|---|---|
| 设置 | 可视化构建器,云端 | 零代码,云端 | 自托管或云端 |
| 定价 | 按操作量计费 | 按任务计费 | 固定月费 |
| 集成 | 3,000+ 应用 | 8,000+ 应用 | 400+ 集成 |
| 复杂度 | 进阶工作流 | 简单工作流 | 复杂工作流 |
| 最佳适用 | 可视化自动化,中等复杂度 | 快速自动化 | 开发者可控 |
| 学习曲线 | 中等 | 简单 | 中等到高级 |
专业提示: Make 在可视化工作流设计和复杂自动化方面表现突出。非常适合需要比 Zapier 更强控制力、但又偏好可视化构建而非 n8n“代码优先”方式的团队。

