Research Index

Firecrawl Research は、科学・工学分野の研究エージェント向けに特化して設計されたインデックスです。論文の検索、論文メタデータの確認、関連する本文箇所の閲覧、構造的拡張による関連論文の発見、研究関連の GitHub リポジトリの検索に対応した、研究専用のツールセットを提供します。

トピック、手法、ベンチマーク、著者、またはカテゴリで論文を探す
正規の論文メタデータとソース ID を確認する
特定の質問に答える、1 本の論文内の本文箇所を読む
有力なシード論文から、関連論文、引用論文、または参考文献へと広げる
実装メモ、バグ、設計に関する議論を見つけるために、GitHub の履歴や README を検索する

エージェントに Research Index へのアクセスを付与するには、CLI または MCP を、専用の research skill と組み合わせて使うことを強くおすすめします。インストールには次のコマンドを使用します。

npx skills add firecrawl/skills@firecrawl-research-index

エンドポイント

タスク	エンドポイント
論文を検索	`GET /search/research/papers`
メタデータを確認、または本文箇所を読む	`GET /search/research/papers/{id}`
関連論文を探す	`GET /search/research/papers/{id}/similar`
GitHub の履歴を検索	`GET /search/research/github`

論文を検索

自然言語のクエリで論文のアブストラクトを検索します。レスポンスでは、正規の paperId、優先される primaryId、ソース ID、タイトル、アブストラクト、スコア、任意のランキングシグナルを含む、順位付けされた論文が返されます。

# 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers?query=diffusion%20image%20synthesis&k=20"

firecrawl research search-papers "diffusion image synthesis" --limit 20

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は追加してください:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

result = firecrawl.v2.search_papers("diffusion image synthesis", k=20)
print(result)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は追加してください:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const result = await firecrawl.research.searchPapers("diffusion image synthesis", {
  k: 20,
});
console.log(result);

任意のフィルタ:

authors: 著者名の部分文字列で絞り込みます。すべてのフィルタ条件に一致する必要があります
categories: cs.LG などの論文カテゴリで絞り込みます
from: 作成日/更新日の下限 (この日付を含む) 。YYYY-MM-DD
to: 作成日/更新日の上限 (この日付を含む) 。YYYY-MM-DD

論文を確認する

正規の paperId またはソース固有の primaryId を使用します。

# 開始時に API キーは不要です。より高いレート制限を利用するには、-H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762"

firecrawl research inspect-paper arxiv:1706.03762

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # 開始時に API キーは不要です。より高いレート制限を利用するには追加してください:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

paper = firecrawl.v2.inspect_paper("arxiv:1706.03762")
print(paper)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // 開始時に API キーは不要です。より高いレート制限を利用するには追加してください:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const paper = await firecrawl.research.getPaper("arxiv:1706.03762");
console.log(paper);

論文の該当箇所を読む

同じ論文パスに query を追加すると、質問に対する本文中の関連度が高い本文箇所を取得できます。これは、候補の論文を含める前に、その論文に手法、データセット、制約、または結果が実際に記載されているかを確認するのに役立ちます。

# 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限を利用するには -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762?query=what%20is%20the%20attention%20mechanism&k=4"

firecrawl research read-paper arxiv:1706.03762 --question "What is the attention mechanism?" --limit 4

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限を利用するには追加してください:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

passages = firecrawl.v2.read_paper(
    "arxiv:1706.03762",
    "What is the attention mechanism?",
    k=4,
)
print(passages)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限を利用するには追加してください:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const passages = await firecrawl.research.getPaper("arxiv:1706.03762", {
  query: "What is the attention mechanism?",
  k: 4,
});
console.log(passages);

1本以上のシード論文を起点にセマンティック拡張し、自然言語のintentに基づいて候補を順位付けします。

# 開始するのに API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は、-H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762/similar?intent=efficient%20transformers&mode=similar&k=20"

firecrawl research related-papers arxiv:1706.03762 --intent "efficient transformers" --limit 20

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # 開始するのに API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は追加してください:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

papers = firecrawl.v2.related_papers(
    "arxiv:1706.03762",
    "efficient transformers",
    mode="similar",
    k=20,
)
print(papers)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // 開始するのに API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は追加してください:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const papers = await firecrawl.research.similarPapers("arxiv:1706.03762", {
  intent: "efficient transformers",
  mode: "similar",
  k: 20,
});
console.log(papers);

モード:

similar: 共引用および書誌結合による近傍
citers: シードを引用している論文
references: シードが引用している論文

GitHub の履歴を検索

GitHub の issue、pull request、discussion、リポジトリの README を検索して、実装の詳細や過去のエンジニアリング事例を調べられます。

# 開始するのに API キーは不要です。より高い rate limits を利用するには -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/github?query=flash%20attention%20implementation%20notes&k=10"

firecrawl research search-github "flash attention implementation notes" --limit 10

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # 開始するのに API キーは不要です。より高い rate limits を利用するには追加してください:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

results = firecrawl.v2.search_github("flash attention implementation notes", k=10)
print(results)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // 開始するのに API キーは不要です。より高い rate limits を利用するには追加してください:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const results = await firecrawl.research.searchGithub(
  "flash attention implementation notes",
  { k: 10 },
);
console.log(results);

GitHub の検索結果には、リポジトリ、URL、利用可能な場合は issue/PR のメタデータ、スニペット、利用可能な場合は一致した markdown content が含まれます。

はじめに

主要エンドポイント

その他

クイックスタート

開発者ガイド

webhook

ユースケース

その他

貢献

エンドポイント

論文を検索

論文を確認する

論文の該当箇所を読む

GitHub の履歴を検索

​エンドポイント

​論文を検索

​論文を確認する

​論文の該当箇所を読む

​関連する論文を見つける

​GitHub の履歴を検索

エンドポイント

論文を検索

論文を確認する

論文の該当箇所を読む

関連する論文を見つける

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