Firecrawl Research は、科学・工学分野の研究エージェント向けに特化して設計されたインデックスです。論文の検索、論文メタデータの確認、関連する本文箇所の閲覧、構造的拡張による関連論文の発見、研究関連の GitHub リポジトリの検索に対応した、研究専用のツールセットを提供します。
- トピック、手法、ベンチマーク、著者、またはカテゴリで論文を探す
- 正規の論文メタデータとソース ID を確認する
- 特定の質問に答える、1 本の論文内の本文箇所を読む
- 有力なシード論文から、関連論文、引用論文、または参考文献へと広げる
- 実装メモ、バグ、設計に関する議論を見つけるために、GitHub の履歴や README を検索する
エージェントに Research Index へのアクセスを付与するには、CLI または MCP を、専用の research skill と組み合わせて使うことを強くおすすめします。インストールには次のコマンドを使用します。npx skills add firecrawl/skills@firecrawl-research-index
報奨金：5,000クレジット/search に関する質の高いフィードバック向け (GitHub)
対象となるには、Firecrawl Feedback Assistant との高品質なインタビュー (よく練られた具体的なユースケースなど) を完了してください。所要時間は数分で、いつでも停止でき、人間にも agent にも使いやすくなっています (リンクを agentic harness に貼り付けるだけです！) 。
インタビューを開始対象となるにはメールアドレスを含めてください。インタビューは毎週末に品質確認のうえ審査されます。
paperId、優先される primaryId、ソース ID、タイトル、アブストラクト、スコア、任意のランキングシグナルを含む、順位付けされた論文が返されます。
# 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers?query=diffusion%20image%20synthesis&k=20"
firecrawl research search-papers "diffusion image synthesis" --limit 20
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は追加してください:
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
result = firecrawl.v2.search_papers("diffusion image synthesis", k=20)
print(result)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は追加してください:
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const result = await firecrawl.research.searchPapers("diffusion image synthesis", {
k: 20,
});
console.log(result);
authors: 著者名の部分文字列で絞り込みます。すべてのフィルタ条件に一致する必要がありますcategories: cs.LG などの論文カテゴリで絞り込みますfrom: 作成日/更新日の下限 (この日付を含む) 。YYYY-MM-DDto: 作成日/更新日の上限 (この日付を含む) 。YYYY-MM-DD
正規の paperId またはソース固有の primaryId を使用します。
# 開始時に API キーは不要です。より高いレート制限を利用するには、-H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762"
firecrawl research inspect-paper arxiv:1706.03762
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 開始時に API キーは不要です。より高いレート制限を利用するには追加してください:
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
paper = firecrawl.v2.inspect_paper("arxiv:1706.03762")
print(paper)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 開始時に API キーは不要です。より高いレート制限を利用するには追加してください:
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const paper = await firecrawl.research.getPaper("arxiv:1706.03762");
console.log(paper);
query を追加すると、質問に対する本文中の関連度が高い本文箇所を取得できます。これは、候補の論文を含める前に、その論文に手法、データセット、制約、または結果が実際に記載されているかを確認するのに役立ちます。
# 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限を利用するには -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762?query=what%20is%20the%20attention%20mechanism&k=4"
firecrawl research read-paper arxiv:1706.03762 --question "What is the attention mechanism?" --limit 4
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限を利用するには追加してください:
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
passages = firecrawl.v2.read_paper(
"arxiv:1706.03762",
"What is the attention mechanism?",
k=4,
)
print(passages)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 利用開始に API key は不要です。より高いレート制限を利用するには追加してください:
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const passages = await firecrawl.research.getPaper("arxiv:1706.03762", {
query: "What is the attention mechanism?",
k: 4,
});
console.log(passages);
intentに基づいて候補を順位付けします。
# 開始するのに API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は、-H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762/similar?intent=efficient%20transformers&mode=similar&k=20"
firecrawl research related-papers arxiv:1706.03762 --intent "efficient transformers" --limit 20
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 開始するのに API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は追加してください:
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
papers = firecrawl.v2.related_papers(
"arxiv:1706.03762",
"efficient transformers",
mode="similar",
k=20,
)
print(papers)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 開始するのに API key は不要です。より高いレート制限が必要な場合は追加してください:
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const papers = await firecrawl.research.similarPapers("arxiv:1706.03762", {
intent: "efficient transformers",
mode: "similar",
k: 20,
});
console.log(papers);
similar: 共引用および書誌結合による近傍citers: シードを引用している論文references: シードが引用している論文
GitHub の issue、pull request、discussion、リポジトリの README を検索して、実装の詳細や過去のエンジニアリング事例を調べられます。
# 開始するのに API キーは不要です。より高い rate limits を利用するには -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" を追加してください:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/github?query=flash%20attention%20implementation%20notes&k=10"
firecrawl research search-github "flash attention implementation notes" --limit 10
from firecrawl import Firecrawl
firecrawl = Firecrawl(
# 開始するのに API キーは不要です。より高い rate limits を利用するには追加してください:
# api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)
results = firecrawl.v2.search_github("flash attention implementation notes", k=10)
print(results)
import { Firecrawl } from "firecrawl";
const firecrawl = new Firecrawl({
// 開始するのに API キーは不要です。より高い rate limits を利用するには追加してください:
// apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});
const results = await firecrawl.research.searchGithub(
"flash attention implementation notes",
{ k: 10 },
);
console.log(results);
