Recherche web et extraction MCP dans Pi

Ajoutez les outils recherche, extraction, Crawl et Map de Firecrawl à Pi via le serveur MCP hébergé.

Configuration rapide

Créez une clé API Firecrawl, puis exportez-la afin que Pi puisse la lire :

export FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY

Ajoutez le serveur avec la commande MCP intégrée de Pi :

pi mcp add firecrawl --url https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp --bearer-token-env-var FIRECRAWL_API_KEY

Cette commande ajoute l’entrée dans ~/.pi/agent/mcp.json. Vous pouvez aussi la coller vous-même, ou la placer dans .pi/mcp.json pour la limiter à un seul projet :

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${FIRECRAWL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Exécutez pi mcp list et vérifiez que firecrawl apparaît bien comme connecté, avec ses outils, par exemple firecrawl_search et firecrawl_scrape. Démarrez ensuite pi ; si une session était déjà ouverte, exécutez /reload. Si vous utilisez pi-mcp-adapter, ajoutez la même entrée dans ~/.config/mcp/mcp.json (ou dans .mcp.json au niveau d’un projet), puis exécutez pi-mcp-adapter doctor pour vérifier la connexion.

Exécuter le serveur en local

Pour exécuter le serveur MCP sur votre machine, ajoutez-le en tant que serveur stdio :

pi mcp add firecrawl --env FIRECRAWL_API_KEY='${FIRECRAWL_API_KEY}' -- npx -y firecrawl-mcp

Essayer

Recherche sur le Web les dernières notes de version de Bun et résume les sources.

Extrais le contenu de https://firecrawl.dev et explique ce que fait ce site.

Dépannage

Le serveur apparaît en échec : exécutez pi mcp list et vérifiez que FIRECRAWL_API_KEY est bien exportée dans le shell à partir duquel vous démarrez Pi.
Les outils n’apparaissent pas dans une session ouverte : exécutez /reload après avoir ajouté ou modifié un serveur en dehors de la session.
La commande MCP de Pi est introuvable : mettez Pi à jour vers une version récente, ou utilisez pi-mcp-adapter avec la configuration ci-dessus.

Prise en main

Outils d’IA

Intégrations pour agent

Clients et passerelles MCP

SDK et frameworks LLM

Débogage agentique

Recueils de recettes

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