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Ajoutez Firecrawl à AI Assistant dans IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm et les autres IDE JetBrains. AI Assistant démarre le serveur MCP Firecrawl sous forme de processus local, en utilisant votre clé API.

Prérequis

  • Un IDE JetBrains avec AI Assistant 2025.1 ou version ultérieure. La prise en charge des clients MCP a été introduite dans cette version.
  • Node.js 22 ou version ultérieure dans votre PATH, car le serveur s’exécute via npx.
  • Une clé API Firecrawl.

Configuration rapide

  1. Ouvrez Paramètres, puis Tools, AI Assistant et enfin Model Context Protocol (MCP).
  2. Sélectionnez Add.
  3. Collez ce JSON, remplacez la clé et définissez Server level sur global ou sur le projet en cours :
  1. Sélectionnez OK, puis Apply. La colonne Status affiche la connexion, et son icône d’outil liste les outils Firecrawl.
  2. Activez Automatically enable new and changed MCP servers si vous souhaitez que le serveur démarre automatiquement.
La documentation actuelle d’AI Assistant mentionne également les serveurs Streamable HTTP, configurés avec une entrée url dans le même fichier JSON. Comme elle ne documente ni les en-têtes de requête ni de flux de connexion via le navigateur, utilisez la configuration locale ci-dessus pour Firecrawl, sauf si votre IDE propose ces options.
Voir Exécuter MCP en local pour la liste complète des variables d’environnement.

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Dépannage

  • L’état reste rouge : exécutez node --version dans un terminal et vérifiez que la version affichée est 22 ou supérieure. Redémarrez l’IDE après avoir installé Node.js pour qu’il prenne en compte le nouveau PATH.
  • spawn npx ENOENT : l’IDE ne trouve pas npx. Démarrez l’IDE depuis un shell où npx fonctionne, ou indiquez le chemin complet de npx comme commande.
  • Le serveur affiche 401 : remplacez la valeur de FIRECRAWL_API_KEY, puis sélectionnez de nouveau Apply.
  • Journaux : la page des Paramètres MCP fournit un lien vers le dossier des journaux, qui comporte un journal par serveur.