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Associez OpenRouter — une API unifiée pour des centaines de LLM — à Firecrawl pour doter n’importe quel modèle de fonctionnalités de recherche web en temps réel, de scraper et de crawl. L’API d’OpenRouter est compatible avec OpenAI. Vous pouvez donc utiliser le SDK OpenAI configuré avec l’URL de base d’OpenRouter, ainsi que le SDK Python ou JavaScript de Firecrawl comme outil.

Configuration

Scraper + résumer avec n’importe quel modèle OpenRouter

Cette méthode scrape une page avec Firecrawl et la résume avec le modèle de votre choix sur OpenRouter — ici, Claude Haiku 4.5.
Remplacez la valeur de model par n’importe quel modèle pris en charge par OpenRouteropenai/gpt-5, google/gemini-2.5-pro, meta-llama/llama-4-maverick, etc.

Appel d’outils : le modèle décide quand scraper

OpenRouter prend en charge les appels d’outils au format OpenAI, ce qui permet à Firecrawl de s’intégrer comme une fonction que le modèle peut appeler.

Python

Remarques

  • Firecrawl est totalement agnostique vis-à-vis du modèle — choisissez n’importe quel modèle OpenRouter sans modifier le code de scraper.
  • Bon nombre des principales applications OpenRouter (Cline, Roo Code, Kilo, Cursor, Continue) sont elles-mêmes des intégrations pour agent capables d’utiliser Firecrawl MCP — voir MCP Server pour intégrer directement Firecrawl à celles-ci.
  • Pour les jobs volumineux, utilisez l’extraction par lot afin de respecter les limites de contexte des LLM.