Índice de investigación

Firecrawl Research es un índice diseñado específicamente para agentes de investigación científica y de ingeniería. Ofrece un conjunto de herramientas orientado a la investigación para buscar artículos, inspeccionar sus metadatos, leer pasajes relevantes del texto completo y descubrir artículos relacionados mediante expansión estructural. El índice cubre aproximadamente 43 millones de resúmenes de artículos. La mayor parte del corpus corresponde a biomedicina y ciencias de la vida — PubMed, bioRxiv y medRxiv — junto con arXiv para física, matemáticas e informática. Se puede acceder a los artículos mediante sus IDs de origen, por lo que las referencias pmid:, pmcid: y doi: funcionan igual que las de arxiv:.

Encuentra artículos por tema, método, benchmark, autor o categoría
Inspecciona metadatos canónicos de los artículos e IDs de origen
Lee los pasajes de un artículo que responden a una pregunta específica
Amplía a partir de artículos semilla sólidos hacia artículos relacionados, citas o referencias

Para darle a tu agente acceso al Índice de investigación, te recomendamos encarecidamente utilizar nuestro CLI o MCP, junto con nuestra skill de investigación dedicada, que puedes instalar con:

npx skills add firecrawl/skills@firecrawl-research-index

Relación con `/search`

A partir del 2026-11-16, categories: ["research"] en /search busca en este índice y devuelve los mismos registros de artículos en data.research. La tabla siguiente describe su comportamiento hasta esa fecha. Consulte categorías de búsqueda.

Firecrawl tiene dos funciones llamadas “research”, y no son la misma:

	Índice de investigación (esta página)	`/search` con `categories: ["research"]`
Qué busca	Un índice de ~43 M de resúmenes de artículos — PubMed, bioRxiv, medRxiv, arXiv	La web abierta, limitada a ~14 sitios web académicos (arxiv.org, nature.com, pubmed.ncbi.nlm.nih.gov, …)
Qué devuelve	Registros de artículos ordenados por relevancia: `paperId` y `primaryId` canónicos, IDs de origen, título, resumen completo y puntuación	Resultados web habituales: URL, título y fragmento
Puede leer el contenido de un artículo	Sí — lecturas a nivel de pasaje mediante `GET /search/research/papers/{id}`	No
Puede ampliarse mediante citas	Sí — `GET /search/research/papers/{id}/similar`	No
Endpoint	`GET /search/research/papers`	`POST /search`

Use Índice de investigación para trabajar con bibliografía: buscar artículos, leerlos y seguir sus citas. Use categories: ["research"] cuando quiera páginas web habituales alojadas en dominios académicos.

Endpoints

Tarea	Endpoint
Buscar artículos	`GET /search/research/papers`
Inspeccionar metadatos o leer pasajes	`GET /search/research/papers/{id}`
Buscar artículos relacionados	`GET /search/research/papers/{id}/similar`

Buscar artículos

Busca resúmenes de artículos con una consulta en lenguaje natural. La respuesta incluye artículos ordenados por relevancia con paperId canónico, primaryId preferido, IDs de origen, título, resumen, puntuación y señales de ranking opcionales.

# No se necesita una clave de API para empezar; agrega -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para límites de tasa más altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers?query=diffusion%20image%20synthesis&k=20"

firecrawl research search-papers "diffusion image synthesis" --limit 20

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # No se necesita una clave de API para empezar; agrega una para límites de tasa más altos:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

result = firecrawl.v2.search_papers("diffusion image synthesis", k=20)
print(result)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // No se necesita una clave de API para empezar; agrega una para límites de tasa más altos:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const result = await firecrawl.research.searchPapers("diffusion image synthesis", {
  k: 20,
});
console.log(result);

Filtros opcionales:

authors: filtro por coincidencia parcial del autor; todos los filtros deben cumplirse
categories: filtro por categoría del artículo, como cs.LG
from: límite inferior inclusivo de creación/actualización, YYYY-MM-DD
to: límite superior inclusivo de creación/actualización, YYYY-MM-DD

Ejemplo biomédico

La mayor parte del índice está dedicada a las ciencias de la vida, por lo que las consultas clínicas y de biología molecular funcionan de la misma manera:

# No necesitas una clave de API para empezar; añade -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para obtener límites de tasa más altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers?query=CRISPR%20base%20editing%20off-target%20effects%20in%20primary%20human%20T%20cells&k=20"

firecrawl research search-papers "CRISPR base editing off-target effects in primary human T cells" --limit 20

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # No necesitas una clave de API para empezar; añade una para obtener límites de tasa más altos:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

result = firecrawl.v2.search_papers(
  "CRISPR base editing off-target effects in primary human T cells",
  k=20,
)
print(result)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // No necesitas una clave de API para empezar; añade una para obtener límites de tasa más altos:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const result = await firecrawl.research.searchPapers(
  "CRISPR base editing off-target effects in primary human T cells",
  { k: 20 },
);
console.log(result);

Los resultados incluyen un primaryId en el espacio de nombres que use la fuente, por lo que los resultados biomédicos se devuelven como pmid:<id>, pmcid:<id> o doi:<doi>. Pasa ese valor directamente a los endpoints de inspección, lectura y relacionados que se muestran a continuación.

Inspeccionar un artículo científico

Usa un paperId canónico o un primaryId específico de la fuente. Los formatos aceptados para primaryId son arxiv:<id>, pmid:<id>, pmcid:<id> y doi:<doi>; por ejemplo, curl -s ".../v2/search/research/papers/pmid:<id>" para un registro de PubMed.

# No se necesita una clave de API para empezar; agrega -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para obtener límites de tasa superiores:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762"

firecrawl research inspect-paper arxiv:1706.03762

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # No se necesita una clave de API para empezar; agrega una para obtener límites de tasa superiores:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

paper = firecrawl.v2.inspect_paper("arxiv:1706.03762")
print(paper)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // No se necesita una clave de API para empezar; agrega una para obtener límites de tasa superiores:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const paper = await firecrawl.research.getPaper("arxiv:1706.03762");
console.log(paper);

Leer pasajes del artículo

Agrega query a la misma ruta del artículo para recuperar los pasajes más relevantes del texto completo para una pregunta. Esto es útil para verificar si un artículo candidato realmente contiene un método, un conjunto de datos, una restricción o un resultado antes de incluirlo.

# No se necesita una clave de API para empezar; agrega -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para límites de tasa más altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762?query=what%20is%20the%20attention%20mechanism&k=4"

firecrawl research read-paper arxiv:1706.03762 --question "What is the attention mechanism?" --limit 4

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # No se necesita una clave de API para empezar; agrega una para límites de tasa más altos:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

passages = firecrawl.v2.read_paper(
    "arxiv:1706.03762",
    "What is the attention mechanism?",
    k=4,
)
print(passages)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // No se necesita una clave de API para empezar; agrega una para límites de tasa más altos:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const passages = await firecrawl.research.getPaper("arxiv:1706.03762", {
  query: "What is the attention mechanism?",
  k: 4,
});
console.log(passages);

Parte de uno o más artículos semilla mediante expansión semántica y clasifica los candidatos según una intent expresada en lenguaje natural.

# No se necesita una clave de API para empezar; agrega -H "Authorization: Bearer $FIRECRAWL_API_KEY" para obtener límites de tasa más altos:
curl -s "https://api.firecrawl.dev/v2/search/research/papers/arxiv:1706.03762/similar?intent=efficient%20transformers&mode=similar&k=20"

firecrawl research related-papers arxiv:1706.03762 --intent "efficient transformers" --limit 20

from firecrawl import Firecrawl

firecrawl = Firecrawl(
  # No se necesita una clave de API para empezar; agrega una para obtener límites de tasa más altos:
  # api_key="fc-YOUR-API-KEY",
)

papers = firecrawl.v2.related_papers(
    "arxiv:1706.03762",
    "efficient transformers",
    mode="similar",
    k=20,
)
print(papers)

import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  // No se necesita una clave de API para empezar; agrega una para obtener límites de tasa más altos:
  // apiKey: "fc-YOUR-API-KEY",
});

const papers = await firecrawl.research.similarPapers("arxiv:1706.03762", {
  intent: "efficient transformers",
  mode: "similar",
  k: 20,
});
console.log(papers);

Modos:

similar: vecindario de cocitación y acoplamiento bibliográfico
citers: artículos que citan el artículo semilla
references: artículos citados por el artículo semilla

Primeros pasos

Endpoints principales

Más

Inicios rápidos

Guías para desarrolladores

Webhooks

Casos de uso

Otros

Contribuciones

Índice de investigación

Relación con `/search`

Endpoints

Buscar artículos

Ejemplo biomédico

Inspeccionar un artículo científico

Leer pasajes del artículo

​Relación con /search

​Endpoints

​Buscar artículos

​Ejemplo biomédico

​Inspeccionar un artículo científico

​Leer pasajes del artículo

​Encontrar artículos relacionados

Relación con `/search`

Endpoints

Buscar artículos

Ejemplo biomédico

Inspeccionar un artículo científico

Leer pasajes del artículo

Encontrar artículos relacionados