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Una implementación de servidor del Model Context Protocol (MCP) que integra Firecrawl para buscar, hacer scraping e interactuar con la web. Nuestro servidor MCP es de código abierto y está disponible en GitHub.

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Características

  • Buscar en la web y obtener el contenido completo de la página
  • Convertir cualquier URL en datos estructurados y limpios mediante scraping
  • Procesar archivos locales como PDF, DOCX, XLSX y HTML
  • Interactuar con páginas — hacer clic, navegar y operar
  • Investigación avanzada con un agente autónomo
  • Compatibilidad en la nube y autogestionado
  • Compatibilidad con HTTP por streaming

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Instalación

Puedes usar nuestra URL alojada remotamente o ejecutar el servidor localmente. Obtén tu clave de API en https://firecrawl.dev/app/api-keys
¿No tienes clave de API? Conéctate a https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp para usar el plan Free remoto sin clave. Es gratis y tiene límite de tasa por IP; consulta Límites de tasa para ver la lista actual de herramientas sin clave. Configura FIRECRAWL_API_KEY para desbloquear todas las herramientas MCP y límites más altos.

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URL alojada remotamente

Conéctate sin una clave de API para empezar con el plan Free remoto sin clave (limitado por IP; consulta Límites de tasa para ver la lista actual de herramientas): 
https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp
Con una clave de API, envíala como una cabecera Authorization para desbloquear todas las herramientas y ofrecer límites superiores: 
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer fc-YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

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Ejecutar con npx

env FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp

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Instalación manual

npm install -g firecrawl-mcp

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Ejecutar en Cursor

Instala el servidor alojado sin clave con un solo clic (no se requiere clave de API): Añadir el servidor MCP de Firecrawl a Cursor O añádelo manualmente a ~/.cursor/mcp.json: 
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp"
    }
  }
}

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Ejecución local con una clave de API

Nota: Requiere Cursor versión 0.45.6+ Para ver las instrucciones de configuración más actualizadas, consulta la documentación oficial de Cursor sobre cómo configurar MCP Servers: Guía de configuración de MCP Servers de Cursor Para configurar Firecrawl MCP en Cursor v0.48.6
  1. Abre la configuración de Cursor
  2. Ve a Features > MCP Servers
  3. Haz clic en ”+ Add new global MCP server”
  4. Ingresa el siguiente código: 
    {
  "mcpServers": {
    "firecrawl-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR-API-KEY"
      }
    }
  }
}
Para configurar Firecrawl MCP en Cursor v0.45.6
  1. Abre la configuración de Cursor
  2. Ve a Features > MCP Servers
  3. Haz clic en ”+ Add New MCP Server”
  4. Ingresa lo siguiente:
    • Name: “firecrawl-mcp” (o el nombre que prefieras)
    • Type: “command”
    • Command: env FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key npx -y firecrawl-mcp
Si usas Windows y tienes problemas, prueba cmd /c "set FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key && npx -y firecrawl-mcp"
Reemplaza your-api-key por tu clave de API de Firecrawl. Si aún no tienes una, puedes crear una cuenta y obtenerla en https://www.firecrawl.dev/app/api-keys Después de agregarlo, actualiza la lista de MCP Servers para ver las nuevas tools. El Composer Agent usará Firecrawl MCP automáticamente cuando corresponda, pero puedes solicitarlo explícitamente describiendo tus necesidades de datos web. Accede al Composer con Command+L (Mac), selecciona “Agent” junto al botón de envío e ingresa tu consulta.

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Ejecutar en Windsurf

Añade esto a tu ./codeium/windsurf/model_config.json: 
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "TU_CLAVE_API"
      }
    }
  }
}

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Ejecución en modo HTTP con streaming

Para ejecutar el servidor localmente usando transporte HTTP con streaming en lugar del transporte stdio predeterminado: 
env HTTP_STREAMABLE_SERVER=true FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY npx -y firecrawl-mcp
Utiliza la URL: http://localhost:3000/v2/mcp localmente, o la versión alojada https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp

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Instalación con Smithery (versión anterior)

Para instalar Firecrawl para Claude Desktop automáticamente mediante Smithery: 
npx -y @smithery/cli install @mendableai/mcp-server-firecrawl --client claude

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Ejecutar en VS Code

Para una instalación con un solo clic, haz clic en uno de los botones de instalación de abajo… Instalar con NPX en VS Code Instalar con NPX en VS Code Insiders Para una instalación manual, añade el siguiente bloque JSON a tu archivo de configuración de usuario (JSON) en VS Code. Puedes hacerlo pulsando Ctrl + Shift + P y escribiendo Preferences: Open User Settings (JSON). 
{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "apiKey",
        "description": "Clave de API de Firecrawl",
        "password": true
      }
    ],
    "servers": {
      "firecrawl": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
        "env": {
          "FIRECRAWL_API_KEY": "${input:apiKey}"
        }
      }
    }
  }
}
Opcionalmente, también puedes añadirlo a un archivo llamado .vscode/mcp.json en tu espacio de trabajo. Esto te permitirá compartir la configuración con otras personas: 
{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "apiKey",
      "description": "Clave de API de Firecrawl",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "${input:apiKey}"
      }
    }
  }
}
Nota: Algunos usuarios han informado de problemas al añadir el servidor MCP a VS Code debido a cómo valida JSON con un formato de esquema obsoleto (microsoft/vscode#155379). Esto afecta a varias herramientas MCP, incluida Firecrawl. Solución alternativa: Desactiva la validación de JSON en VS Code para permitir que el servidor MCP se cargue correctamente. Consulta la referencia: directus/directus#25906 (comment). El servidor MCP sigue funcionando correctamente cuando se invoca a través de otras extensiones, pero el problema se produce específicamente al registrarlo directamente en la lista de servidores MCP. Planeamos añadir instrucciones una vez que VS Code actualice su validación de esquemas.

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Ejecutar en Claude Desktop

Añade lo siguiente al archivo de configuración de Claude: 
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Si aparece el error “Couldn’t reach the MCP Server”, es posible que tu versión de Claude Desktop no sea compatible con el transporte HTTP en streaming. Usa en su lugar el enfoque local con npx (requiere Node.js): 
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Si aparece un error spawn npx ENOENT, Node.js no está instalado o no está en el PATH del sistema. Instala Node.js desde nodejs.org (versión LTS) y luego reinicia por completo Claude Desktop. En Windows, también puedes ejecutar where npx en el Símbolo del sistema y usar la ruta completa (por ejemplo, C:\\Program Files\\nodejs\\npx.cmd) como valor de command.

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Ejecutar en Claude Code

Agrega el MCP Server de Firecrawl usando la CLI de Claude Code. Puedes usar la URL alojada remotamente o ejecutarlo localmente: 
# URL alojada remotamente (recomendado, funciona sin una clave de API)
claude mcp add --transport http firecrawl https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp

# Con una clave de API, envíala como cabecera Authorization
claude mcp add --transport http firecrawl https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp --header "Authorization: Bearer fc-your-api-key"

# O ejecutarlo localmente mediante npx
claude mcp add firecrawl -e FIRECRAWL_API_KEY=fc-your-api-key -- npx -y firecrawl-mcp

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Ejecutar en Google Antigravity

Google Antigravity te permite configurar servidores MCP directamente a través de la interfaz de Agent. Instalación de MCP en Antigravity
  1. Abre el panel lateral de Agent en el Editor o en la vista de Agent Manager
  2. Haz clic en el menú ”…” (Más acciones) y selecciona MCP Servers
  3. Selecciona View raw config para abrir tu archivo local mcp_config.json
  4. Añade la siguiente configuración:
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_FIRECRAWL_API_KEY"
      }
    }
  }
}
  1. Guarda el archivo y haz clic en Refresh en la interfaz de Antigravity MCP para ver las nuevas herramientas
Reemplaza YOUR_FIRECRAWL_API_KEY con tu clave de API de https://firecrawl.dev/app/api-keys.

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Ejecución en n8n

Para conectar el servidor MCP de Firecrawl en n8n:
  1. Obtén tu clave de API de Firecrawl en https://firecrawl.dev/app/api-keys
  2. En tu flujo de trabajo de n8n, agrega un nodo AI Agent
  3. En la configuración de AI Agent, agrega una nueva Tool
  4. Selecciona MCP Client Tool como tipo de herramienta
  5. Ingresa el endpoint del servidor MCP:
  https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp
  1. Configura Server Transport en HTTP Streamable
  2. Configura Authentication en Bearer y pega tu clave de API de Firecrawl, o déjalo en None para usar el plan Free sin clave
  3. En Tools to include, puedes seleccionar All, Selected o All Except: esto pondrá a disposición las herramientas de Firecrawl (scrape, crawl, map, search, extract, etc.)
Para implementaciones autogestionadas, ejecuta el servidor MCP con npx y habilita el modo de transporte HTTP: 
env HTTP_STREAMABLE_SERVER=true \
    FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_API_KEY \
    FIRECRAWL_API_URL=YOUR_FIRECRAWL_INSTANCE \
    npx -y firecrawl-mcp
Esto iniciará el servidor en http://localhost:3000/v2/mcp, que puedes usar en tu flujo de trabajo de n8n como endpoint. La variable de entorno HTTP_STREAMABLE_SERVER=true es necesaria, ya que n8n requiere transporte HTTP.

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Configuración

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Variables de entorno

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API en la nube y autogestionada

  • FIRECRAWL_API_KEY: Tu clave de API de Firecrawl
    • Requerida al usar la API en la nube (por defecto)
    • Opcional al usar una instancia autogestionada con FIRECRAWL_API_URL
  • FIRECRAWL_API_URL (opcional): Endpoint de API personalizado para instancias autogestionadas
    • Ejemplo: https://firecrawl.your-domain.com
    • Si no se proporciona, se usará la API en la nube (requiere clave de API)

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Ejemplos de configuración

Para usar la API en la nube: 
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key
Para instancias autogestionadas: 
export FIRECRAWL_API_URL=https://firecrawl.your-domain.com
export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key  # Si tu instancia requiere autenticación

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Configuración personalizada con Claude Desktop

Añade lo siguiente a tu claude_desktop_config.json: 
{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "firecrawl-mcp"],
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

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MCP alojado vs. MCP local

El MCP Server alojado está optimizado para un uso remoto seguro. Algunas opciones que están disponibles al ejecutar el MCP Server localmente están restringidas o no están disponibles de forma remota:
  • El modo keyless alojado expone solo las herramientas compatibles con keyless y está sujeto a límites de tasa por IP.
  • La lectura de archivos locales solo está disponible cuando ejecutas el MCP Server localmente.
  • Los webhooks y las rutas de archivos locales deben configurarse desde un MCP Server local o autogestionado cuando el agente necesita acceso a recursos locales.

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Límites de tasa

Firecrawl aplica límites de tasa. Usa una API key para obtener límites más altos y acceder al conjunto completo de herramientas.

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Herramientas disponibles

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1. Herramienta de scraping (firecrawl_scrape)

Extrae contenido de una única URL con opciones avanzadas. 
{
  "name": "firecrawl_scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "formats": ["markdown"],
    "onlyMainContent": true,
    "waitFor": 1000,
    "mobile": false,
    "includeTags": ["article", "main"],
    "excludeTags": ["nav", "footer"],
    "skipTlsVerification": false
  }
}
Para ocultar la información personal identificable, incluye redactPII en los argumentos de la herramienta de scraping. 
{
  "name": "firecrawl_scrape",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/contact",
    "formats": ["markdown"],
    "redactPII": true
  }
}

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2. Herramienta de mapeo (firecrawl_map)

Mapea un sitio web para descubrir todas las URL indexadas del sitio. 
{
  "name": "firecrawl_map",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "search": "blog",
    "sitemap": "include",
    "includeSubdomains": false,
    "limit": 100,
    "ignoreQueryParameters": true
  }
}

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Opciones de Map Tool:

  • url: La URL base del sitio web a mapear
  • search: Término de búsqueda opcional para filtrar URL
  • sitemap: Controla el uso del sitemap: “include”, “skip” o “only”
  • includeSubdomains: Indica si se deben incluir subdominios en el mapeo
  • limit: Número máximo de URL a devolver
  • ignoreQueryParameters: Indica si se deben ignorar los parámetros de consulta al mapear
Mejor para: Descubrir URL en un sitio web antes de decidir qué datos extraer; encontrar secciones específicas de un sitio web. Devuelve: Array de URL encontradas en el sitio. Busca en la web y, opcionalmente, extrae contenido de los resultados de búsqueda. 
{
  "name": "firecrawl_search",
  "arguments": {
    "query": "tu consulta de búsqueda",
    "limit": 5,
    "location": "United States",
    "tbs": "qdr:m",
    "scrapeOptions": {
      "formats": ["markdown"],
      "onlyMainContent": true
    }
  }
}

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Opciones de la herramienta de búsqueda:

  • query: La cadena de consulta (obligatorio)
  • limit: Número máximo de resultados a devolver
  • location: Ubicación geográfica para los resultados de búsqueda
  • tbs: Filtro de búsqueda basado en tiempo (por ejemplo, qdr:d para el último día, qdr:w para la última semana, qdr:m para el último mes)
  • filter: Filtro de búsqueda adicional
  • sources: Array de tipos de fuentes a buscar (web, images, news)
  • scrapeOptions: Opciones de scraping de las páginas de resultados de búsqueda
  • enterprise: Array de opciones de enterprise (default, anon, zdr)

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4. Herramienta para procesar (firecrawl_parse)

Procesa un archivo local, como un documento PDF, DOCX, XLSX o HTML, y conviértelo en datos limpios y listos para LLM. 
{
  "name": "firecrawl_parse",
  "arguments": {
    "filePath": "/absolute/path/to/report.pdf",
    "formats": ["markdown"]
  }
}
Cuando ejecutas Firecrawl MCP localmente con una instancia de la API de Firecrawl mediante FIRECRAWL_API_URL, el servidor MCP puede leer filePath directamente y envía los bytes del archivo a /v2/parse. Cuando usas el servidor MCP remoto alojado, ese servidor no puede leer archivos de tu máquina. En ese caso, firecrawl_parse usa un flujo de transferencia en dos pasos que también funciona con la URL remota sin clave:
  1. Llama a firecrawl_parse con filePath. La herramienta devuelve un comando de carga precompletado y un nextToolCall que contiene un uploadRef.
  2. Ejecuta el comando de carga en la máquina que puede leer el archivo y, después, vuelve a llamar a firecrawl_parse con el uploadRef devuelto.
El comando de carga envía los bytes del archivo a un destino de carga firmado de corta duración. No incluye tu Firecrawl API key.

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Opciones de la herramienta Parse:

  • filePath: Ruta local del archivo que quieres procesar. Úsalo para la primera llamada.
  • uploadRef: Referencia devuelta por la primera llamada a hosted-MCP. Úsala para la segunda llamada después de que la carga se complete correctamente.
  • formats: Formatos de salida. El valor predeterminado es markdown.
  • parsers: Controles del analizador, como las opciones de procesamiento de PDF.
  • contentType: Anulación opcional del tipo MIME del archivo.
  • declaredSizeBytes: Tamaño declarado opcional del archivo. Los archivos están limitados a 50 MB.
Ideal para: Documentos locales o no públicos que no estén disponibles en una URL pública. No recomendado para: URL públicas de documentos. Usa firecrawl_scrape en su lugar; detectará y procesará documentos desde URL.

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5. Herramienta de rastreo (firecrawl_crawl)

Inicia un rastreo asíncrono con opciones avanzadas. 
{
  "name": "firecrawl_crawl",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com",
    "maxDiscoveryDepth": 2,
    "limit": 100,
    "allowExternalLinks": false,
    "deduplicateSimilarURLs": true
  }
}

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6. Comprobar el estado del rastreo (firecrawl_check_crawl_status)

Comprueba el estado de una tarea de rastreo. 
{
  "name": "firecrawl_check_crawl_status",
  "arguments": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
  }
}
Devuelve: Estado y progreso de la tarea de rastreo, incluidos los resultados si están disponibles.

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7. Herramienta de extracción (firecrawl_extract)

Extrae información estructurada de páginas web usando capacidades de LLM. Es compatible tanto con extracción mediante IA en la nube como con LLM autogestionados. 
{
  "name": "firecrawl_extract",
  "arguments": {
    "urls": ["https://example.com/page1", "https://example.com/page2"],
    "prompt": "Extract product information including name, price, and description",
    "schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "name": { "type": "string" },
        "price": { "type": "number" },
        "description": { "type": "string" }
      },
      "required": ["name", "price"]
    },
    "allowExternalLinks": false,
    "enableWebSearch": false,
    "includeSubdomains": false
  }
}
Ejemplo de respuesta: 
{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": {
        "name": "Example Product",
        "price": 99.99,
        "description": "This is an example product description"
      }
    }
  ],
  "isError": false
}

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Opciones de la herramienta Extract:

  • urls: Matriz de URLs de las que extraer información
  • prompt: Prompt personalizado para la extracción con el LLM
  • schema: Esquema JSON para la extracción de datos estructurados
  • allowExternalLinks: Permite la extracción desde enlaces externos
  • enableWebSearch: Habilita la búsqueda web para obtener contexto adicional
  • includeSubdomains: Incluye subdominios en la extracción
Al usar una instancia autogestionada (self-hosted), la extracción utilizará tu LLM configurado. Para la API en la nube, se usa el servicio de LLM gestionado de Firecrawl.

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8. Herramienta del agente (firecrawl_agent)

Agente autónomo de investigación web que navega de forma independiente por internet, busca información, recorre páginas y extrae datos estructurados a partir de tu consulta. Se ejecuta de forma asíncrona: devuelve inmediatamente un ID de tarea y haces polling a firecrawl_agent_status para comprobar cuándo se completa y recuperar los resultados. 
{
  "name": "firecrawl_agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Find the top 5 AI startups founded in 2024 and their funding amounts",
    "schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "startups": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": { "type": "string" },
              "funding": { "type": "string" },
              "founded": { "type": "string" }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
También puedes proporcionar URL específicas para que el agente se centre en ellas: 
{
  "name": "firecrawl_agent",
  "arguments": {
    "urls": ["https://docs.firecrawl.dev", "https://firecrawl.dev/pricing"],
    "prompt": "Compare the features and pricing information from these pages"
  }
}

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Opciones de la herramienta del agente:

  • prompt: Descripción en lenguaje natural de los datos que quieres (obligatorio, máximo 10.000 caracteres)
  • urls: Matriz opcional de URLs para enfocar el agente en páginas específicas
  • schema: Esquema JSON opcional para una salida estructurada
Mejor para: Tareas de investigación complejas donde no conoces las URLs exactas; recopilación de datos desde múltiples fuentes; encontrar información dispersa en la web; extraer datos de aplicaciones de una sola página (SPA) con mucho JavaScript que fallan con el scrape normal. Devuelve: ID de la tarea para comprobación del estado. Usa firecrawl_agent_status para consultar periódicamente los resultados.

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9. Comprobar el estado del agente (firecrawl_agent_status)

Comprueba el estado de una tarea de agente y recupera los resultados cuando haya finalizado. Realiza consultas (polling) cada 15-30 segundos y sigue haciéndolas durante al menos 2-3 minutos antes de considerar que la solicitud ha fallado. 
{
  "name": "firecrawl_agent_status",
  "arguments": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"
  }
}

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Opciones de estado del agente:

  • id: El ID del trabajo del agente devuelto por firecrawl_agent (obligatorio)
Posibles estados:
  • processing: El agente sigue investigando; continúa consultando
  • completed: Investigación finalizada; la respuesta incluye los datos extraídos
  • failed: Se produjo un error
Devuelve: Estado, progreso y resultados (si está completado) del trabajo del agente.

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10. Interact con una página (firecrawl_interact)

Interact con una página en una sesión activa del navegador: haz clic en botones, completa formularios, extrae contenido dinámico o navega a mayor profundidad. Usa uno de estos dos modos de selección:
  • Pasa url para abrir e interactuar con una página nueva en una sola llamada a MCP.
  • Pasa scrapeId de una llamada anterior a firecrawl_scrape para reutilizar la página ya cargada.
No pases url y scrapeId a la vez. Proporciona prompt o code. scrapeOptions solo puede usarse con el modo url. Ejemplo del modo URL: 
{
  "name": "firecrawl_interact",
  "arguments": {
    "url": "https://example.com/products",
    "prompt": "Click on the first product and tell me its price"
  }
}
Ejemplo de reutilización del scraping: 
{
  "name": "firecrawl_interact",
  "arguments": {
    "scrapeId": "scrape-id-from-previous-scrape",
    "prompt": "Click the Sign In button"
  }
}

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Opciones de la herramienta Interact:

  • url: Página con la que interactuar; abre la sesión por ti. Usa esto o scrapeId.
  • scrapeId: El ID del trabajo de scraping de una llamada previa a firecrawl_scrape. Usa esto o url.
  • prompt: Instrucción en lenguaje natural que describe la acción que se debe realizar. Indica prompt o code.
  • code: Código que se ejecutará en la sesión del navegador. Indica code o prompt.
  • language: bash, python o node (opcional; el valor predeterminado es node; solo se usa con code)
  • timeout: Tiempo de espera de ejecución en segundos, 1–300 (opcional; el valor predeterminado es 30)
  • scrapeOptions: Controles de scraping opcionales que se usan solo con el modo url.
Ideal para: Flujos de trabajo de varios pasos en una sola página: buscar en un sitio, hacer clic en los resultados, completar formularios y extraer datos que requieren interacción. Devuelve: El resultado de la interacción, incluida la salida y las URL de vista en vivo.

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11. Detener una sesión de Interact (firecrawl_interact_stop)

Detiene una sesión de Interact para una página extraída. Usa esta función cuando hayas terminado de interactuar para liberar recursos. 
{
  "name": "firecrawl_interact_stop",
  "arguments": {
    "scrapeId": "scrape-id-from-previous-scrape"
  }
}

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Opciones para detener Interact:

  • scrapeId: El ID de scraping de la sesión que se va a detener (obligatorio)
Devuelve: Confirmación de que la sesión se ha detenido.

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Sistema de registro

El servidor incluye un sistema de registro completo:
  • Estado y progreso de las operaciones
  • Métricas de rendimiento
  • Monitoreo del uso de créditos
  • Seguimiento de los límites de tasa
  • Condiciones de error
Ejemplos de mensajes de registro: 
[INFO] Servidor MCP de Firecrawl inicializado correctamente
[INFO] Starting scrape for URL: https://example.com
[INFO] Starting crawl for URL: https://example.com
[WARNING] Credit usage has reached warning threshold
[ERROR] Rate limit exceeded, retrying in 2s...

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Manejo de errores

El servidor ofrece un manejo de errores sólido:
  • Reintentos automáticos para errores transitorios
  • Manejo de límites de solicitudes con backoff
  • Mensajes de error detallados
  • Avisos sobre consumo de créditos
  • Resiliencia ante errores de red
Ejemplo de respuesta de error: 
{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Error: Límite de velocidad excedido. Reintentando en 2 segundos..."
    }
  ],
  "isError": true
}

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Desarrollo

# Instalar dependencias
npm install

# Construir
npm run build

# Ejecutar tests
npm test

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Cómo contribuir

  1. Haz un fork del repositorio
  2. Crea una rama para tu funcionalidad
  3. Ejecuta las pruebas: npm test
  4. Envía un pull request

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Gracias a los colaboradores

Gracias a @vrknetha y @cawstudios por la implementación inicial. Gracias a MCP.so y Klavis AI por alojar el servicio, y a @gstarwd, @xiangkaiz y @zihaolin96 por integrar nuestro servidor.

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Licencia

Licencia MIT: consulta el archivo LICENSE para más detalles