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AI コーディングアシスタントに、ウェブをリアルタイムでスクレイピング、クロール、検索する機能を持たせましょう。Firecrawl の MCP サーバーは Claude Desktop、Cursor、その他の Model Context Protocol クライアントに接続でき、アシスタントが最新のドキュメントを取得し、サイト構造を把握し、必要に応じて構造化データを抽出できるようにします。

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テンプレートから始める

MCP Server Firecrawl

公式 MCP サーバー — Claude Desktop、Cursor、その他の MCP クライアントからウェブの検索、スクレイピング、操作が可能

Open Lovable

あらゆるウェブサイトから即座にフル機能のアプリを構築
数分で MCP を始めましょう。 セットアップガイドに従って、Firecrawl を Claude Desktop や Cursor に統合してください。

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仕組み

Model Context Protocol を通じて、Firecrawl を AI コーディングのワークフローに直接統合できます。設定が完了すると、AI アシスタントはユーザーに代わって呼び出せる一連の Firecrawl ウェブツールを利用できるようになります。 アシスタントは適切なツールを自動的に選択します。「Next.js のドキュメントを読んで」と依頼すればスクレイピングを実行します。「example.com のブログ記事をすべて見つけて」と依頼すれば、まず Map を実行し、その後 Batch Scrape を行います。

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なぜ開発者は Firecrawl MCP を選ぶのか

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より賢いAIアシスタントを構築

AIにドキュメント、API、ウェブリソースへのリアルタイムアクセスを付与しましょう。最新のデータを取り込むことで、情報の陳腐化やハルシネーションを抑制できます。

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インフラは一切不要

サーバー管理もクローラーの保守も不要です。ひとたび設定すれば、Model Context Protocol を通じてAIアシスタントが即座にウェブサイトへアクセスできます。

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顧客事例

BotpressBotpress が Firecrawl を活用してナレッジベースの構築を効率化し、開発者体験を向上させた事例をご覧ください。
Answer HQAnswer HQ が Firecrawl を用いて、企業のウェブサイトデータの取り込みを支援し、賢いサポートアシスタントを構築した事例をご覧ください。

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よくある質問

現在、Claude Desktop と Cursor がネイティブに Model Context Protocol (MCP) をサポートしています。対応アシスタントは継続的に増えています。MCP SDK を使って独自の統合を構築することも可能です。
はい。VS Code は MCP をネイティブにサポートしています。コマンドパレットから MCP: Add Server を実行し、HTTP を選択して https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp を入力してください。手動で追加する場合は、mcpServers に Firecrawl を追加します。すべてのワークスペースで使う場合は ~/.copilot/mcp-config.json に、チームと共有する場合はワークスペースのルートにある .mcp.json に記述してください：
VS Code の旧形式である .vscode/mcp.json (トップレベルの servers オブジェクト) も引き続き動作しますが、非推奨とされています。Cursor、Windsurf、その他のクライアントについては For Agents を参照してください。
MCP サーバーは応答を自動的に 15 分間キャッシュします。MCP サーバーの設定でキャッシュ期間を変更するか、独自のキャッシュロジックを実装できます。
MCP リクエストには標準の Firecrawl API のレート制限が適用されます。関連リクエストはバッチ化し、よく参照するドキュメントにはキャッシュの使用を推奨します。
セットアップガイド に従って MCP を設定してください。MCP の構成ファイルに Firecrawl API キーを追加する必要があります。作業は数分で完了します。