開発者は Firecrawl の Model Context Protocol（MCP）サーバーを使って、Claude Desktop、Cursor などの AI コーディングアシスタントにウェブスクレイピング機能を組み込みます。

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テンプレートから始める

MCP Server Firecrawl

公式 MCP サーバー — Claude Desktop と Cursor にウェブスクレイピングを追加

Open Lovable

あらゆるウェブサイトから即座にフル機能のアプリを構築
数分で MCP を始めましょう。 セットアップガイドに従って、Firecrawl を Claude Desktop や Cursor に統合してください。

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仕組み

Firecrawl を AI コーディングワークフローに直接統合しましょう。Model Context Protocol を介して、開発環境から離れずにドキュメントの調査、API 仕様の取得、ウェブデータへのアクセスが可能です。

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なぜ開発者は Firecrawl MCP を選ぶのか

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より賢いAIアシスタントを構築

AIにドキュメント、API、ウェブリソースへのリアルタイムアクセスを付与しましょう。最新のデータを取り込むことで、情報の陳腐化やハルシネーションを抑制できます。

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インフラは一切不要

サーバー管理もクローラーの保守も不要です。ひとたび設定すれば、Model Context Protocol を通じてAIアシスタントが即座にウェブサイトへアクセスできます。

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顧客事例

BotpressBotpress が Firecrawl を活用してナレッジベースの構築を効率化し、開発者体験を向上させた事例をご覧ください。

Answer HQAnswer HQ が Firecrawl を用いて、企業のウェブサイトデータの取り込みを支援し、賢いサポートアシスタントを構築した事例をご覧ください。

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よくある質問