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Firecrawl Agent は、デフォルトかつ唯一のモデルである Spark 2 を使用します。提供終了した Spark 1 モデルよりも低コストかつ高速でありながら同等の精度を備え、より多くの実行を完了できます。

利用可能なモデル

Spark 1 モデルは非推奨です。 後方互換性のため、spark-1-pro と spark-1-mini の名前は引き続き利用できますが、model パラメータの指定有無にかかわらず、すべてのリクエストは spark-2 で実行されます。

Spark 2

spark-2 は最新のエージェントモデルで、すべてのエージェント実行を支えます。 主な特徴:
  • 実行あたりのコストが最も低く、実行時間も最短
  • 旧フラッグシップモデルであるSpark 1に匹敵する精度
  • シンプルな検索から複数ドメインにわたるリサーチまで対応
  • 推論予算を備えた唯一のモデル。effort (low、medium、またはhigh) を指定して、推論の深さを制御できます

モデルの指定

model パラメータは任意です。すべてのリクエストで spark-2 が使用されます。

モデル別の料金

すべてのモデルで、タスクの複雑さに応じてスケールする動的なクレジットベースの料金体系を採用しています。
  • Spark 2: 同等のタスクでは、提供終了した Spark 1 モデルよりも大幅に少ないクレジットを使用
クレジット使用量は、選択したモデルに関わらず、プロンプトの複雑さ、処理されるデータ量、出力構造によって変動します。

API リファレンス

完全なパラメータのドキュメントについては、Agent API Reference を参照してください。 どのモデルを使用するべきか迷っていますか? help@firecrawl.com までメールでお問い合わせください。
Firecrawl API キーが必要な AI エージェントですか? 自動オンボーディング手順については、firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md を参照してください。