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# Pesquisa na web e scraping via MCP no LM Studio

> Adicione web scraping e busca do Firecrawl ao host MCP do LM Studio

Adicione as ferramentas Search, scraping e Crawl do Firecrawl ao [LM Studio](https://lmstudio.ai) por meio do servidor MCP hospedado, para que seus modelos locais possam acessar a web em tempo real.

O LM Studio 0.3.17 e versões posteriores funcionam como host MCP e leem os servidores de um arquivo `mcp.json`, com a mesma notação usada pelo Cursor.

<h2 id="quick-setup">
  Configuração rápida
</h2>

1. [Crie uma chave de API do Firecrawl](https://www.firecrawl.dev/app/api-keys).
2. No LM Studio, abra a aba **Program** na barra lateral direita e escolha **Install > Edit mcp.json**.
3. Adicione o Firecrawl em `mcpServers` e salve:

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <FIRECRAWL_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
```

Se o `mcp.json` já listar outros servidores, copie apenas a entrada `"firecrawl": { ... }` para dentro do object `mcpServers` existente.

O LM Studio carrega o servidor assim que você salva o arquivo. Abra um chat com um modelo compatível com uso de ferramentas e confirme que `firecrawl_search` e `firecrawl_scrape` aparecem na lista de ferramentas do chat.

Não exponha a API key em capturas de tela compartilhadas nem no controle de versão. O LM Studio armazena o `mcp.json` na pasta de dados dentro do seu diretório pessoal (`~/.lmstudio/mcp.json`).

<h2 id="sign-in-instead-of-using-a-key">
  Faça login em vez de usar uma chave
</h2>

O LM Studio oferece suporte a MCP OAuth para servidores remotos. Adicione `https://mcp.firecrawl.dev/v2/mcp-oauth` como `url` do servidor, sem `headers`, e depois conclua o login no navegador. Veja [Para humanos](/pt-BR/mcp-server/oauth).

<h2 id="run-the-local-server-instead">
  Executar o servidor local
</h2>

Para executar o Firecrawl na sua própria máquina, adicione uma entrada `command` que inicie o pacote npm, no lugar da entrada `url`. Veja o [guia do servidor MCP local](/pt-BR/mcp-server/local) para conferir o comando e as opções atuais.

<h2 id="try-it">
  Experimente
</h2>

```text theme={null}
Use o Firecrawl para fazer uma busca na web por "LM Studio MCP" e resumir as fontes.
```

```text theme={null}
Faça o scraping de https://firecrawl.dev e explique o que o site faz.
```

<h2 id="troubleshooting">
  Solução de problemas
</h2>

* **As ferramentas não aparecem:** verifique se o modelo oferece suporte a uso de ferramentas e, em seguida, confirme que o `mcp.json` é um JSON válido e que a entrada `firecrawl` está dentro de `mcpServers`.
* **Falha na autenticação:** confirme que o cabeçalho contém `Bearer` seguido da sua chave, separados por um único espaço, e que a chave está ativa no seu [Painel do Firecrawl](https://www.firecrawl.dev/app/api-keys).
* **O modelo fica lento ou esgota o contexto:** as ferramentas do Firecrawl podem retornar páginas longas. Peça URLs específicas, use um modelo com uma janela de contexto maior ou habilite apenas as ferramentas de que você precisa.
* **Revise as chamadas de ferramenta:** por padrão, o LM Studio pede confirmação antes de executar ferramentas MCP. Instale apenas servidores MCP de fontes confiáveis.


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