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# 開発者とMCP

> Model Context Protocol 対応で強力な連携を構築

AI コーディングアシスタントに、ウェブをリアルタイムでスクレイピング、クロール、検索する機能を持たせましょう。Firecrawl の MCP サーバーは Claude Desktop、Cursor、その他の Model Context Protocol クライアントに接続でき、アシスタントが最新のドキュメントを取得し、サイト構造を把握し、必要に応じて構造化データを抽出できるようにします。

<div id="start-with-a-template">
  ## テンプレートから始める
</div>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="MCP Server Firecrawl" icon="github" href="https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server">
    公式 MCP サーバー — Claude Desktop と Cursor にウェブスクレイピングを追加
  </Card>

  <Card title="Open Lovable" icon="github" href="https://github.com/firecrawl/open-lovable">
    あらゆるウェブサイトから即座にフル機能のアプリを構築
  </Card>
</CardGroup>

<Note>
  **数分で MCP を始めましょう。** [セットアップガイド](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server#installation)に従って、Firecrawl を Claude Desktop や Cursor に統合してください。
</Note>

<div id="how-it-works">
  ## 仕組み
</div>

Model Context Protocol を通じて、Firecrawl を AI コーディングのワークフローに直接統合できます。設定が完了すると、AI アシスタントはユーザーに代わって呼び出せる一連のウェブスクレイピングツールを利用できるようになります。

| Tool             | できること                           |
| ---------------- | ------------------------------- |
| **Scrape**       | 単一の URL からコンテンツまたは構造化データを抽出     |
| **Batch Scrape** | 複数の既知の URL からコンテンツを並列に抽出        |
| **Map**          | ウェブサイト上でインデックスされた URL をすべて検出    |
| **Crawl**        | サイト内の特定セクションをたどり、各ページからコンテンツを抽出 |
| **Search**       | ウェブを検索し、必要に応じて検索結果からコンテンツを抽出    |

アシスタントは適切なツールを自動的に選択します。「Next.js のドキュメントを読んで」と依頼すればスクレイプを実行します。「example.com のブログ記事をすべて見つけて」と依頼すれば、まず Map を実行し、その後 Batch Scrape を行います。

<div id="why-developers-choose-firecrawl-mcp">
  ## なぜ開発者は Firecrawl MCP を選ぶのか
</div>

<div id="build-smarter-ai-assistants">
  ### より賢いAIアシスタントを構築
</div>

AIにドキュメント、API、ウェブリソースへのリアルタイムアクセスを付与しましょう。最新のデータを取り込むことで、情報の陳腐化やハルシネーションを抑制できます。

<div id="zero-infrastructure-required">
  ### インフラは一切不要
</div>

サーバー管理もクローラーの保守も不要です。ひとたび設定すれば、Model Context Protocol を通じてAIアシスタントが即座にウェブサイトへアクセスできます。

<div id="customer-stories">
  ## 顧客事例
</div>

<CardGroup cols={2}>
  <Card href="https://www.firecrawl.dev/blog/how-botpress-enhances-knowledge-base-creation-with-firecrawl">
    **Botpress**

    Botpress が Firecrawl を活用してナレッジベースの構築を効率化し、開発者体験を向上させた事例をご覧ください。
  </Card>

  <Card href="https://www.firecrawl.dev/blog/how-answer-hq-powers-ai-customer-support-with-firecrawl">
    **Answer HQ**

    Answer HQ が Firecrawl を用いて、企業のウェブサイトデータの取り込みを支援し、賢いサポートアシスタントを構築した事例をご覧ください。
  </Card>
</CardGroup>

<div id="faqs">
  ## よくある質問
</div>

<AccordionGroup>
  <Accordion title="どのAIアシスタントがMCPをサポートしていますか？">
    現在、Claude Desktop と Cursor がネイティブに Model Context Protocol (MCP) をサポートしています。対応アシスタントは継続的に増えています。MCP SDK を使って独自の統合を構築することも可能です。
  </Accordion>

  <Accordion title="VS Codeや他のIDEでMCPを使えますか？">
    VS Code や他の IDE では、コミュニティ製の拡張機能やターミナル連携を通じて MCP を利用できます。ネイティブ対応は IDE ごとに異なります。IDE別のセットアップ手順は [GitHub リポジトリ](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server) をご確認ください。
  </Accordion>

  <Accordion title="頻繁にアクセスするドキュメントをキャッシュするには？">
    MCP サーバーは応答を自動的に 15 分間キャッシュします。MCP サーバーの設定でキャッシュ期間を変更するか、独自のキャッシュロジックを実装できます。
  </Accordion>

  <Accordion title="MCPリクエストにレート制限はありますか？">
    MCP リクエストには標準の Firecrawl API のレート制限が適用されます。関連リクエストはバッチ化し、よく参照するドキュメントにはキャッシュの使用を推奨します。
  </Accordion>

  <Accordion title="自分の Firecrawl API キーで MCP を設定するには？">
    [セットアップガイド](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server#installation) に従って MCP を設定してください。MCP の構成ファイルに Firecrawl API キーを追加する必要があります。作業は数分で完了します。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<div id="related-use-cases">
  ## 関連ユースケース
</div>

* [AI Platforms](/ja/use-cases/ai-platforms) - AI 搭載の開発者向けツールの構築
* [Deep Research](/ja/use-cases/deep-research) - 高度な技術リサーチ
* [Content Generation](/ja/use-cases/content-generation) - ドキュメントの生成