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# Vercel Marketplace

> Vercel Marketplace から Firecrawl をインストールしてプロジェクトに紐付け、Vercel アプリで自動設定された FIRECRAWL_API_KEY を使用します。

Firecrawl は、[Vercel Marketplace 連携](https://vercel.com/marketplace/firecrawl)としてネイティブに利用できます。これをインストールすると、Vercel プロジェクト用に Firecrawl がプロビジョニングされ、`FIRECRAWL_API_KEY` がプロジェクトの環境変数に自動的に追加されます。

このガイドは、Firecrawl の課金、API キーの設定、プロジェクト構成を Vercel 経由で行いたい場合に参照してください。

<div id="what-the-integration-does">
  ## この連携でできること
</div>

Vercel Marketplace から Firecrawl をインストールすると、Vercel は Firecrawl を選択したプロジェクトに接続し、APIキーを環境変数として利用できるようにします。

* Marketplace のフローを通じて Firecrawl アカウントと APIキーを発行します
* `FIRECRAWL_API_KEY` を Vercel プロジェクトの環境変数に追加します
* Firecrawl の課金を Vercel の請求書にまとめます
* 連携が完了すると、Vercel から Firecrawl を開けるようになります

<Note>
  すでに Firecrawl APIキーをお持ちで、Vercel を手動で設定したい場合は、代わりに [Vercel Functions クイックスタート](/ja/quickstarts/vercel-functions) をご利用ください。
</Note>

<div id="install-from-vercel">
  ## Vercel からインストール
</div>

1. [Vercel Marketplace の Firecrawl ページ](https://vercel.com/marketplace/firecrawl)を開きます。
2. **Connect Account** をクリックします。
3. 使用する Firecrawl のプランを選択します。
4. 環境変数を設定する Vercel プロジェクトを選択します。
5. インストール手順を完了します。

インストール後、Vercel Functions とフレームワークのサーバーコードで新しい環境変数を参照できるように、プロジェクトを再デプロイしてください。

<div id="install-the-sdk">
  ## SDK をインストール
</div>

Vercel プロジェクトで、Firecrawl Node SDK をインストールします。

```bash theme={null}
npm install firecrawl
```

コードにAPIキーを貼り付ける必要はありません。サーバー側で `process.env.FIRECRAWL_API_KEY` を読み取ってください。

<div id="scrape-a-page">
  ## ページをスクレイピングする
</div>

`app/api/scrape/route.ts` にルートハンドラーを作成します。

```typescript theme={null}
import { NextResponse } from "next/server";
import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY,
});

export async function POST(request: Request) {
  const { url } = await request.json();
  const result = await firecrawl.scrape(url, {
    formats: ["markdown"],
  });

  return NextResponse.json(result);
}
```

デプロイ後、ルートをテストします:

```bash theme={null}
curl -X POST https://your-project.vercel.app/api/scrape \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://www.firecrawl.dev"}'
```

<div id="search-the-web">
  ## ウェブを検索
</div>

アプリで最新のウェブ検索結果とページコンテンツが必要な場合は、`search` を使用します。

```typescript theme={null}
import { NextResponse } from "next/server";
import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY,
});

export async function POST(request: Request) {
  const { query } = await request.json();
  const results = await firecrawl.search(query, {
    limit: 5,
    scrapeOptions: {
      formats: ["markdown"],
    },
  });

  return NextResponse.json(results);
}
```

<div id="interact-with-dynamic-pages">
  ## 動的なページを操作する
</div>

アプリでコンテンツを抽出する前に、クリックやスクロール、フォーム入力が必要な場合は、`interact` を使用します。

```typescript theme={null}
import { NextResponse } from "next/server";
import { Firecrawl } from "firecrawl";

const firecrawl = new Firecrawl({
  apiKey: process.env.FIRECRAWL_API_KEY,
});

export async function POST() {
  const result = await firecrawl.scrape("https://news.ycombinator.com", {
    formats: ["markdown"],
  });
  const scrapeId = result.metadata?.scrapeId;

  if (!scrapeId) {
    return NextResponse.json(
      { error: "No interactive scrape session was created" },
      { status: 500 }
    );
  }

  const response = await firecrawl.interact(scrapeId, {
    prompt: "Open the first story and summarize the page.",
  });

  await firecrawl.stopInteraction(scrapeId);

  return NextResponse.json({ output: response.output });
}
```

<Note>
  長時間の操作では、短いサーバーレスのタイムアウトを超える場合があります。時間がかかる可能性のある本番ワークフローでは、バックグラウンドジョブで処理を実行するか、webhook を利用して Firecrawl の async API を使用してください。
</Note>

<div id="use-firecrawl-with-the-vercel-ai-sdk">
  ## Vercel AI SDK で Firecrawl を使う
</div>

[Vercel AI SDK](/ja/developer-guides/llm-sdks-and-frameworks/vercel-ai-sdk) でエージェントを構築している場合は、Firecrawl AI SDK ツールをインストールします。

```bash theme={null}
npm install firecrawl-aisdk ai
```

次に、Firecrawl のツールをモデルに渡します。Marketplace でインストールされた `FIRECRAWL_API_KEY` は環境から読み込まれます。

<Note>
  以下の例では、Vercel AI Gateway のモデル文字列形式を使用しています。AI SDK のモデルプロバイダーまたは AI Gateway の認証情報は別途設定してください。
</Note>

```typescript theme={null}
import { generateText, stepCountIs } from "ai";
import { FirecrawlTools } from "firecrawl-aisdk";

const { text } = await generateText({
  model: "anthropic/claude-sonnet-4-5",
  tools: FirecrawlTools(),
  stopWhen: stepCountIs(20),
  prompt: "Search for recent Vercel AI SDK examples, scrape the best sources, and summarize them.",
});

console.log(text);
```

<div id="next-steps">
  ## 次のステップ
</div>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Vercel Functions クイックスタート" icon="bolt" href="/ja/quickstarts/vercel-functions">
    環境変数を手動で設定して、Vercel Functions で Firecrawl を使う
  </Card>

  <Card title="Vercel AI SDK ガイド" icon="puzzle-piece" href="/ja/developer-guides/llm-sdks-and-frameworks/vercel-ai-sdk">
    Vercel AI SDK のエージェントに Firecrawl のツールを追加する
  </Card>

  <Card title="スクレイピングのドキュメント" icon="file-lines" href="/ja/features/scrape">
    Webページを Markdown、JSON、スクリーンショットなどに変換する
  </Card>

  <Card title="検索のドキュメント" icon="magnifying-glass" href="/ja/features/search">
    Web を検索して、結果からページのコンテンツを取得する
  </Card>
</CardGroup>