> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.firecrawl.dev/llms.txt
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# Développeurs & MCP

> Créez des intégrations puissantes avec la prise en charge du Model Context Protocol

Donnez à votre assistant IA de programmation la capacité de scraper, crawler et rechercher sur le web en temps réel. Le serveur MCP de Firecrawl se connecte à Claude Desktop, Cursor et à d’autres clients Model Context Protocol afin que votre assistant puisse récupérer la documentation en temps réel, découvrir la structure des sites et extraire des données structurées à la demande.

<div id="start-with-a-template">
  ## Démarrer avec un modèle
</div>

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="MCP Server Firecrawl" icon="github" href="https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server">
    Serveur MCP officiel — Ajoutez le scraping web à Claude Desktop et Cursor
  </Card>

  <Card title="Open Lovable" icon="github" href="https://github.com/firecrawl/open-lovable">
    Créez des applications complètes à partir de n’importe quel site web, instantanément
  </Card>
</CardGroup>

<Note>
  **Mettez en place MCP en quelques minutes.** Suivez notre [guide d’installation](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server#installation) pour intégrer Firecrawl à Claude Desktop ou Cursor.
</Note>

<div id="how-it-works">
  ## Comment ça fonctionne
</div>

Intégrez Firecrawl directement à votre flux de travail de développement IA via le Model Context Protocol. Une fois configuré, votre assistant IA a accès à un ensemble d’outils de scraping web qu’il peut appeler en votre nom :

| Outil                  | Ce qu’il fait                                                                          |
| ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Scrape**             | Extrait du contenu ou des données structurées à partir d’une seule URL                 |
| **extraction par lot** | Extrait du contenu de plusieurs URL connues en parallèle                               |
| **Map**                | Découvre toutes les URL indexées d’un site web                                         |
| **Crawl**              | Parcourt une section d’un site et extrait le contenu de chaque page                    |
| **Search**             | Effectue une recherche sur le web et, éventuellement, extrait le contenu des résultats |

Votre assistant choisit automatiquement le bon outil. Demandez-lui de « lire la documentation Next.js » et il effectuera un scraping. Demandez-lui de « trouver tous les articles de blog sur example.com » et il utilisera d’abord Map, puis l’extraction par lot.

<div id="why-developers-choose-firecrawl-mcp">
  ## Pourquoi les développeurs choisissent Firecrawl MCP
</div>

<div id="build-smarter-ai-assistants">
  ### Créez des assistants IA plus performants
</div>

Offrez à votre IA un accès en temps réel à la documentation, aux API et aux ressources du Web. Réduisez les informations obsolètes et les hallucinations en lui fournissant les données les plus récentes.

<div id="zero-infrastructure-required">
  ### Aucune infrastructure requise
</div>

Aucun serveur à gérer, aucun crawler à maintenir. Configurez-le une fois et votre assistant IA pourra accéder instantanément aux sites web via le Model Context Protocol.

<div id="customer-stories">
  ## Témoignages clients
</div>

<CardGroup cols={2}>
  <Card href="https://www.firecrawl.dev/blog/how-botpress-enhances-knowledge-base-creation-with-firecrawl">
    **Botpress**

    Découvrez comment Botpress utilise Firecrawl pour accélérer la création de bases de connaissances et améliorer l’expérience développeur.
  </Card>

  <Card href="https://www.firecrawl.dev/blog/how-answer-hq-powers-ai-customer-support-with-firecrawl">
    **Answer HQ**

    Découvrez comment Answer HQ utilise Firecrawl pour aider les entreprises à importer des données de sites web et à créer des assistants de support plus intelligents.
  </Card>
</CardGroup>

<div id="faqs">
  ## FAQ
</div>

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Quels assistants IA prennent en charge le MCP ?">
    Actuellement, Claude Desktop et Cursor prennent en charge nativement le MCP. D'autres assistants IA ajoutent régulièrement cette prise en charge. Vous pouvez également utiliser le SDK MCP pour créer des intégrations personnalisées.
  </Accordion>

  <Accordion title="Puis-je utiliser le MCP dans VS Code ou d'autres IDE ?">
    VS Code et d'autres IDE peuvent utiliser le MCP via des extensions communautaires ou des intégrations via le terminal. La prise en charge native varie selon l'IDE. Consultez notre [référentiel GitHub](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server) pour des guides de configuration spécifiques aux IDE.
  </Accordion>

  <Accordion title="Comment mettre en cache les documents fréquemment consultés ?">
    Le serveur MCP met automatiquement en cache les réponses pendant 15 minutes. Vous pouvez configurer la durée de conservation du cache dans les paramètres de votre serveur MCP ou implémenter une logique de mise en cache personnalisée.
  </Accordion>

  <Accordion title="Existe-t-il une limite de débit pour les requêtes MCP ?">
    Les requêtes MCP utilisent vos limites de débit standard de l'API Firecrawl. Nous recommandons de regrouper les requêtes liées et d'activer la mise en cache pour la documentation fréquemment consultée.
  </Accordion>

  <Accordion title="Comment configurer le MCP avec ma clé API Firecrawl ?">
    Suivez notre [guide de configuration](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server#installation) pour paramétrer le MCP. Vous devrez ajouter votre clé API Firecrawl à votre fichier de configuration MCP. L'opération ne prend que quelques minutes.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<div id="related-use-cases">
  ## Cas d'utilisation associés
</div>

* [AI Platforms](/fr/use-cases/ai-platforms) - Outils de développement alimentés par l'IA
* [Deep Research](/fr/use-cases/deep-research) - Recherche technique avancée
* [Content Generation](/fr/use-cases/content-generation) - Génération de documentation