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# Inspeccionar o leer artículo

Inspecciona los metadatos del artículo por id, o añade un parámetro `query` para leer los pasajes de texto completo más relevantes para una pregunta.

Los id aceptados incluyen valores canónicos de `paperId` y valores `primaryId` específicos de la fuente (p. ej., `arxiv:1706.03762`).

Para obtener una visión general del flujo de trabajo, consulta la [guía de Research Index](/es/features/research).


## OpenAPI

````yaml es/api-reference/v2-openapi.json GET /search/research/papers/{id}
openapi: 3.0.0
info:
  contact:
    email: support@firecrawl.dev
    name: Firecrawl Support
    url: https://firecrawl.dev/support
  description: >-
    API para interactuar con los servicios de Firecrawl y realizar tareas de
    scraping y rastreo web.
  title: Firecrawl API
  version: v2
servers:
  - url: https://api.firecrawl.dev/v2
security:
  - bearerAuth: []
paths:
  /search/research/papers/{id}:
    get:
      tags:
        - Research
      summary: Inspeccionar o leer un artículo
      operationId: researchGetPaper
      parameters:
        - description: >-
            Referencia del artículo: un paperId canónico o un primaryId
            específico de la fuente.
          examples:
            paperId:
              summary: paperId canónico
              value: '2014215642691656232'
            sourceId:
              summary: primaryId específico de la fuente
              value: arxiv:2105.05233
          in: path
          name: id
          required: true
          schema:
            type: string
        - description: >-
            Cuando está presente, devuelve los pasajes de texto completo más
            relevantes para esta question. Omítelo para inspeccionar solo los
            metadatos.
          in: query
          name: query
          required: false
          schema:
            minLength: 1
            type: string
        - description: >-
            Cantidad de pasajes para el modo de lectura. Solo es válido cuando
            query está presente.
          in: query
          name: k
          required: false
          schema:
            default: 4
            maximum: 50
            minimum: 1
            type: integer
      responses:
        '200':
          content:
            application/json:
              example:
                paper:
                  abstract: >-
                    We show that diffusion models can achieve image sample
                    quality superior to the current state-of-the-art generative
                    models...
                  authors: Prafulla Dhariwal, Alexander Nichol
                  categories:
                    - cs.LG
                  createdDate: Wed, 11 May 2021 18:01:01 GMT
                  ids:
                    arxiv:
                      - '2105.05233'
                  paperId: '2014215642691656232'
                  title: Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis
                  updateDate: '2021-06-01'
                success: true
              schema:
                oneOf:
                  - $ref: '#/components/schemas/ResearchPaperMetadataResponse'
                  - $ref: '#/components/schemas/ResearchReadPaperResponse'
          description: Metadatos del artículo o pasajes del modo de lectura.
        '400':
          description: Solicitud no válida
        '401':
          description: bearer token faltante o no válido
        '404':
          description: Artículo no encontrado
        '429':
          description: Límite de tasa superado
        '500':
          description: Error interno del servidor
      security:
        - bearerAuth: []
components:
  schemas:
    ResearchPaperMetadataResponse:
      properties:
        paper:
          $ref: '#/components/schemas/ResearchPaperMetadata'
        success:
          type: boolean
      required:
        - success
        - paper
      type: object
    ResearchReadPaperResponse:
      properties:
        paper:
          $ref: '#/components/schemas/ResearchPaperMetadata'
        paperId:
          type: string
        passages:
          items:
            $ref: '#/components/schemas/ResearchPassage'
          type: array
        query:
          type: string
        success:
          type: boolean
      required:
        - success
        - paper
        - paperId
        - query
        - passages
      type: object
    ResearchPaperMetadata:
      properties:
        abstract:
          type: string
        authors:
          description: Nombres de autores unidos por comas.
          type: string
        categories:
          description: Categorías del artículo.
          items:
            type: string
          type: array
        createdDate:
          description: Cadena de fecha de creación original.
          type: string
        ids:
          $ref: '#/components/schemas/ResearchIdMap'
        paperId:
          description: ID canónico del artículo.
          type: string
        title:
          type: string
        updateDate:
          description: Cadena de fecha de última actualización.
          type: string
      required:
        - paperId
        - title
        - abstract
      type: object
    ResearchPassage:
      properties:
        score:
          description: Puntuación de similitud densa del pasaje.
          format: double
          type: number
        text:
          description: Texto del pasaje en el cuerpo. Puede incluir tablas en markdown.
          type: string
      required:
        - text
        - score
      type: object
    ResearchIdMap:
      additionalProperties:
        items:
          type: string
        type: array
      description: Identificadores de origen agrupados por espacio de nombres.
      example:
        arxiv:
          - '2105.05233'
      type: object
  securitySchemes:
    bearerAuth:
      scheme: bearer
      type: http

````